Plugins

Ferramenta shell Git Bash para Windows: executa comandos através do bash empacotado com o Git for Windows, com timeout, sandbox, truncamento de saída e jobs em segundo plano, substituindo a ferramenta pwsh lenta e a ferramenta bash exclusiva do WSL.

Modo de engajamento de red team: envie um nome de organização alvo e uma sessão de planner executa uma equipe de cinco papéis (reconhecimento, triagem de ativos, descoberta de vulnerabilidades, exploração, pivô interno) com até três agentes simultâneos, após preflight de skills e recursos e pedindo primeiro chaves ou VPS faltantes; as descobertas vão para uma base de fatos SQLite local com carimbos de tempo, exibidas num console lateral persistente (mapeamento de ativos com linha do tempo, roster de agentes, estado de sessão/túnel, cadeia de ataque em cinco etapas, alvos de pontuação, um relatório que detalha como cada pontuação foi obtida —ações, comandos exatos, origem das credenciais, comandos de túnel— e uma base de conhecimento POC/EXP por categorias); inclui 13 skills nativas, 53 …

Sete modos predefinidos de agente para DeepSeek Harness, cada um com uma fronteira fixa de ferramentas, roteamento de modelo por modo e camadas rápidas/profundas de delegação omd_task, além de um loop plano-para-executar (/mode, /start-work, /ulw apoiado em objetivo) e uma página de configurações que remapeia modelos por modo e por camada.

Shell no estilo eDEX-UI sobre a GUI web do DSH: barra esquerda de telemetria do sistema com sparklines de CPU por núcleo, barra direita com mapa-múndi encom-globe e gráfico de tráfego de subida/descida, navegador de arquivos com pré-visualização e um compositor em estilo terminal que acompanha o workspace ativo.

Um tema web que recria a página inicial do DeepSeek Harness com um fundo fluido, uma grelha de ponteiros elástica, peixes animados e efeitos ajustáveis.

Bundle DSH que registra 13 ferramentas nativas codegraph_* que encapsulam a CLI do codegraph, para que agentes façam bootstrap, mantenham e consultem um grafo de conhecimento de código pré-indexado (consulta de símbolos, exploração, trilha de nós, chamadores/chamados, impacto, testes afetados) em vez de fazer grep em arquivos.

Suíte de controle remoto móvel: plugin agrupado com entrada nativa na barra lateral e gaveta de administração, gateway de token bearer autorreparável via LAN/Tailscale, app Android (sessões/aprovações/perguntas/objetivos), transferência de arquivos /fs/* (retomada por Range, upload de 2 GB), troca automática entre múltiplos servidores por latência, cache de chat offline.

Conjunto de predefinições de agente Programming Mode: o agente de programação padrão com uma persona que impõe a disciplina Superpowers (competências primeiro, brainstorming antes de construir, planos antes do código, TDD, depuração sistemática, verificação antes da conclusão), além de uma disciplina de volume de código Ponytail sempre ativa (escada de código mínimo de 7 níveis, completo por predefinição); inclui as vinte competências (14 superpowers + 6 ponytail) e injeta mecanicamente a competência using-superpowers completa no primeiro pedido de cada nova sessão.

Ferramenta de compreensão de vídeo de baixo custo: uma ferramenta video_understand transforma um link do Bilibili / BV / vídeo local em uma camada de informação AVIS (ASR + estrutura de cena + rastreamento de objetos + rótulos YOLO) e retorna resumo + Q&A. Roteamento dinâmico entre camadas orientado por perguntas (L0 ASR / L1 rastreamento de objetos / L2 VLM de keyframe), reutilização da camada semântica para perguntas repetidas, teto de orçamento por pergunta. Motor Python: a camada principal precisa de faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); a camada semântica opcional adiciona ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Um doctor --fix incluído configura o venv e instala ambos.

Bundle de cálculo de mapa dos Quatro Pilares do Destino (BaZi) e Zi Wei Dou Shu para DeepSeek Harness.

Gerenciador de plugins com centro de resgate: ativação/desativação agrupada por necessidade, várias fontes de atualização (npm / dshfind market / GitHub), downloads com prioridade para o navegador e pasta de instalação automática, fallback P2P, autoverificação pré-inicialização e quarentena de pacotes quebrados.

Monorepo multiplataforma de Agent Skills que é montado como um pacote de perfil do DeepSeek Harness, expondo skills de escrita em chinês, Git, desenvolvimento de plugins, "taste" e linter semântico.

Fornece preview do pacote Office (.docx/.xlsx/.pptx) para o better-sidebar, como um bundle separado para manter o núcleo enxuto.

Autenticação da WebUI aplicada na camada de HTTP/transporte: portão de login em quatro camadas (recursos, bundles de plugins, /api, WebSocket), com sessões no servidor usando cookies HttpOnly.

Integração não oficial do DeepSeek Harness para o Unreal MCP do Unreal Engine 5.8

Fluxo de trabalho no estilo Trellis para DeepSeek Harness: breadcrumbs de fase por turno via agent/pre-step, provedor de skills empacotado e estado de tarefa/fase nativo do DSH com guardrails de limpeza do git.

Plataforma corporativa de recursos de IA como um pacote cordis de 22 plugins: IAM de organização/conta/função, provedor OIDC e SSO de aplicativos, gerenciamento de servidores MCP com a própria plataforma exposta como servidor MCP, armazenamento de ativos NAS, hub de habilidades, registros de agentes e apps, gerenciamento de conectores SaaS, canal de dados do portal corporativo, painel de bancada de agentes por departamento, integração com grupos DingTalk para envio de mensagens e aprovações, adesão remota ao dsh com um clique e proxy de ferramentas, medição de uso, cobrança por carteira, gateway de modelos, auditoria com alertas, autoatualização e marketplace de plugins de terceiros revisados — mais de 70 ferramentas operacionais tornam-se chamáveis pelo agente dsh.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Barra lateral de árvore de arquivos com prioridade Git para a GUI web DSH: guias de indentação estilo VS Code, decorações git M/A/U/D/R, pré-visualização de diferenças HEAD vs worktree, pré-visualização de mídia e arrastar para referenciar (arquivos/pastas/código selecionado com números de linha) — plugin puro.

Converse com o Excel no DeepSeek Harness: crie, edite, repare e verifique planilhas por conversa, com verificações automáticas de saúde das fórmulas após cada edição.

Skill oficial do Remotion portado para DSH: vídeo programático com React (animação/áudio/legendas/3D/gráficos/fontes, 38 arquivos de regras), mais uma verificação de integridade dos recursos incluídos.

Entrada de voz para DeepSeek Harness: fale ao microfone e o texto reconhecido é enviado como uma mensagem de chat normal, via reconhecimento de fala local ou do navegador.

Provedor web_search para o módulo web baseado em SearXNG: metabusca gratuita, auto-hospedada e sem chave através da API JSON da sua própria instância, com um exemplo docker-compose apenas loopback incluído.

Plugin de navegador real para o DSH: por meio do Kimi WebBridge, permite que o Agent opere o navegador já autenticado do usuário, fornecendo 13 ferramentas webbridge_*. / Deixe os Agents do DSH usarem seu navegador já conectado através de treze ferramentas Kimi WebBridge.