Plugins

Provedor de modelos Tencent CodeBuddy para o DeepSeek Harness que inicia sessão com OAuth do navegador em vez de uma chave de API: lista o catálogo de modelos CodeBuddy com as capacidades de contexto, saída, chamada de ferramentas, reasoning e imagem de cada modelo, mantém várias contas com failover automático para a próxima utilizável, mostra a cota restante no compositor com um painel de uso de token e créditos, e conclui por conta as tarefas de crescimento do CodeBuddy automatizáveis, com um registro de execução. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Início de sessão com conta ChatGPT para o DeepSeek Harness através de um fluxo OAuth do navegador do Codex, sem chave de API e sem seleção de workspace: subscreve o login no provedor Codex do pi-ai, permite definir o modelo Codex e o reasoning effort globais padrão para novas sessões, atualiza a lista de modelos a partir do endpoint de catálogo da própria conta conectada e mostra no compositor as janelas de uso de cinco horas e semanais.

MCP Connector para o DeepSeek Harness: um gerenciador de MCP com um painel único para conectar servidores, configurar autorização, buscar ferramentas entre conexões e diagnosticar falhas. Navegue por um catálogo atualizado continuamente com mais de cem conectores; filtre por conexão/servidor/status, inspecione parâmetros legíveis e o horário do último cache bem-sucedido, e redescubra ferramentas. Suporta OAuth 2.0 PKCE, chaves de API, stdio/HTTP e importação de JSON mcpServers. Mantido pela Qichacha/QCC.

DeepSeek Harness remoto com acesso completo à API do lado do servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy reverso protegido por token, sessões por dispositivo, QR code de convite por telefone, autoverificação de cerca (fence), aprovação opcional / CIDR / tempo limite de inatividade / TLS local, WebSocket/SSE.

Resumo diário de notícias RSS/Atom para DSH: canais incorporados mais um catálogo selecionado awesome-rsshub-routes e feeds personalizados (validados ao guardar), agregados num único resumo Markdown "今日值得读" por dia e injetados no prompt do sistema; cartão de definições da GUI Web e leitor na barra lateral.

lowtide: pipeline de tarefas em lote fora do pico com adjudicação humana para dsh (consciente de preços pico/vale)

Pacote de bancada de trading apenas para pesquisa: costura de provedor de dados de mercado tipada com um provedor de referência CSV, instantâneo de regime de indicadores multi-timeframe e ferramentas OHLCV, cartões de gráficos interativos no dsh web com anotações de modelo controladas por proveniência, e um guarda de risco que nega chamadas de ferramentas com formato de execução em tools/pre-execute.

Auditoria de injeção de contexto: custos em tokens de cadeias de instruções / catálogos de skills / schemas de ferramentas, com detecção de duplicatas e conflitos.

Workflow multi-agente para concursos de modelagem matemática: o preset "UltraMath" executa um problema desde leitura até framework, derivação, codificação, verificação, artigo e revisão, além de 4 presets de papel de estágio único (matemático, engenheiro, escritor, revisor) e 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Ferramentas read / edit / batch_edit / undo_last_edit ancoradas por hash: cada linha recebe um hash de conteúdo exclusivo de 3 caracteres, as edições visam hashes em vez de números de linha, e a verificação do estado servido rejeita intervalos obsoletos com âncoras atualizadas.

Bancada de calendário e tarefas hierárquicas: clarificação de intake assistida por IA, consulta, decomposição, execução com aceitação do usuário e revisão, além de lembretes e workspaces de sessão de IA por tarefa.

Instala quatro presets de pesquisa matemática multiagente para o DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidade com debate entre vários verificadores), v3 (base de conhecimento Markdown em estilo de artigo com um agente planejador e uma biblioteca de métodos reutilizável), v4 (residentes persistentes auto-organizados que trocam mensagens e se reúnem) e v5 (um instituto de pesquisa com um acadêmico que decompõe e atribui o trabalho, pesquisadores votantes, trabalhadores temporários, chat em grupo e um quadro de tarefas compare-and-set); os quatro suportam retomada por checkpoint, intervenção humana e um interruptor opcional de verificação formal em Lean (off/encourage/require), cuja prova aprovada transforma o voto em uma checagem de fidelidade das afirmações Lean.

Configura o contextWindow para modelos registados no dsh, para que sessões longas deixem de ser incorretamente avaliadas como excesso de contexto.

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.

Busca acadêmica AI4Scholar: 38 ferramentas sobre Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e resolução de DOI (busca, grafo de citações, autores, recomendações, texto completo de PDF em fatias, citação automática, figuras científicas), uma busca unificada entre plataformas com deduplicação, um cartão de chave de API nas Configurações, e contabilidade de créditos por chamada com um cartão de saldo `/ai4scholar`.

Análise interativa de K-line para DeepSeek Harness com cotações multi-mercado, indicadores técnicos, notícias e fundamentos.

Lembretes por notificação de desktop.

Oh My DSH (OMD) adiciona resumos de contexto com recuperação da fonte original, verificação vinculada a tarefas, otimização de prompts, navegação de código CodeGraph, controle do computador OpenCU e quatro temas cobrindo layout, barras laterais e configurações.

Conecta ChatGPT ao DeepSeek Harness pelo OAuth do navegador Codex, sem API key ou Workspace. Registra pi-ai Codex, define modelo/raciocínio padrão, atualiza o catálogo e mostra uso de cinco horas e semanal.

Provedor dos modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness. A autenticação usa OAuth no navegador em vez de chave API; o catálogo CodeBuddy mostra os recursos de contexto, saída, chamadas de ferramentas, raciocínio e imagem de cada modelo. Mantém várias contas e alterna automaticamente para a próxima disponível. O composer exibe a cota restante e um painel de uso de tokens e créditos. Também executa, por conta, tarefas de crescimento do CodeBuddy que podem ser automatizadas e registra a execução. Instale pelo npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Notificações da WebUI.

Notificações para quatro estados de sessão, com alertas e prompts do navegador.

Alertas de mensagens e notificação de ambiente para o DSH — um toast do sistema, um som e um marcador no título do separador quando o agente precisa da sua intervenção (aprovação, revisão de plano, pergunta) ou quando uma resposta termina em segundo plano; a página de Definições contém o interruptor principal, som e volume, os interruptores por caso e o idioma das notificações zh/en.

Modo Auto para o DeepSeek Harness (dsh): uma opção Auto no seletor de Permissões cujos prompts de aprovação são respondidos pela política do OpenGuardrails em vez de um humano — além do motor de proteção OGR completo por trás. Sem alterações no núcleo.