Plugins

Rastreamento de custos com preços de um catálogo online (models.dev + OpenRouter, mais de 8000 modelos, cada chamada precificada ao seu valor instantâneo): linha de custo por turno, separador Custo que atribui o gasto a saída de ferramenta / saída de modelo / prompt do sistema / comandos, orçamento, previsão mensal, ~166 moedas com taxa em tempo real, e uma ferramenta de agente bill_stats.

Traz para o DSH as contas WorkBuddy conectadas nesta máquina, mantendo contas CN e internacionais separadas. Inclui failover automático, atualização com um clique do catálogo de modelos e créditos, check-in diário CN e endpoint compatível com OpenAI com opção de ligar/desligar.

Exploração de código com prioridade de cache: `rdd_explore` consulta o índice `.rdd/exploration` do projeto e, se não houver resultado, despacha um subagente worker somente leitura para explorar e registrar descobertas. `rdd_models` fornece o catálogo de modelos ao vivo para seleção no despacho.

Modelos de assinatura OpenCode Go como provedor do DeepSeek Harness: resolve novamente o catálogo do gateway ao vivo a cada poucos minutos, adapta automaticamente modelos que a tabela integrada não viu e cobre streaming, chamadas de ferramentas, entrada de imagens e uso da assinatura. Um fork mantido do dsh-opencode-go: um conflito com o pacote upstream pelo namespace de configurações llm-opencode-go faz com que ele se retire silenciosamente em vez de falhar toda a árvore de plugins, e uma rota opencode-go já reivindicada faz com que ele sirva em opencode-go-plus.

Funcionário Digital, integra três catálogos — Experts, Skills e Connectors — e suporta navegação, favoritar, invocar e publicar sem modificar o anfitrião.

Loja de plugins: catálogo oficial do npm + lista curada awesome (mais de 550 plugins, 11 categorias), verificação de qualidade via campo dsh, instalação com um clique via `dsh plugin add/remove` oficial, entrada na barra lateral e nas configurações

Fonte de modelos OpenCode Go para DSH: lê o catálogo opencode-go do Models.dev e o disponibiliza em uma rota separada opencode-go-live, mantendo a rota opencode-go integrada. O snapshot do catálogo fica em cache no diretório do DSH e, se a atualização falhar, a última versão bem-sucedida é mantida. Seu próprio cartão de Models permite editar a chave da rota e exibir o uso da assinatura OpenCode Go.

Modelos OpenCode Console (Zen) para DeepSeek Harness: ao colar uma Console API key em Settings → Plugins, os modelos de chat do Console ficam disponíveis para seleção; o catálogo é sincronizado automaticamente e cada modelo é direcionado ao endpoint indicado na documentação oficial. Os modelos gratuitos *-free ficam ocultos por padrão porque só funcionam dentro do cliente OpenCode.

Publica os planos Go / GOAT / Pro / Max do Command Code como perfis de rota `llm-pi-ai`, não como adaptador. Cruza `/provider/v1/models` ativo com o catálogo de recursos e direciona os modelos para rotas OpenAI Chat, OpenAI Responses ou Anthropic Messages compatíveis. A troca de plano remove as rotas geradas pelo plano anterior. As mesmas credenciais habilitam limites de uso de cinco horas e semanais, saldo de créditos e pesquisa na Web.

Adobe Lightroom Classic como ferramentas dsh nativas através do servidor MCP lightroom-py: lê o catálogo, aplica configurações de desenvolvimento e presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG, e escreve classificações, etiquetas, palavras-chave e IPTC — 15 ferramentas dirigindo o Lightroom Classic instalado na máquina local, sem ida à nuvem; o pacote Python está no PyPI e o plugin do Lightroom instala com um comando.

Chat da API Command Code Provider para o DSH, com chave de API mantida pelo Host, catálogo de modelos descoberto, padrões de esforço, cabeçalho opcional de retenção zero de dados, medidores de cota e seleção do protocolo OpenAI ou Anthropic por modelo.

Agrupe skills instaladas e gerencie servidores MCP a partir de uma UI do painel esquerdo: filtre o catálogo de skills do modelo por grupos habilitados (união dedupada) e alterne servidores MCP de forma independente.

Catálogo de plugins instalados para DSH: agrupa plugins por origem (oficial vs auto-instalados) em um painel pesquisável com ativar/desativar, desinstalar e atualização em um clique. Publicado no npm como dsh-plugin-diraud.

Adiciona uma seção Store nativa às Configurações do DSH para busca de catálogo, filtragem por tags, ordenação, instalação e gerenciamento de plugins instalados.

Gere e edite mídia por IA (imagem, vídeo, áudio, 3D) com modelos WaveSpeed via a CLI wavespeed de código aberto: pesquisa de catálogo em tempo real, introspecção do esquema de entrada por modelo, upload de arquivos locais com marcadores @path e verificação de preços antes da execução.

Mercado alternativo de plugins para DSH: catálogo curado mais navegação ao vivo no GitHub, busca bilíngue zh/en, auditoria estática de segurança pré-instalação fail-closed com bloco de install-hook, e visualização de README por plugin com reparo de codificação ilegível.

Instala uma caixa de seleção de entrada de imagem no catálogo Models para que um modelo personalizado possa declarar entrada de imagem e receber imagens diretamente; inclui um relé de visão BYO opcional.

Executa uma passagem determinística de roteamento de skills para cada instrução do usuário, consultando o catálogo antes da resposta do modelo. No host, pontua o catálogo ativo com palavras-chave da instrução e metadados, sem chamada a LLM ou embeddings. Acrescenta uma única mensagem marcada pelo produtor ao step: lista ordenada por padrão, conteúdo do SKILL.md vencedor ao superar o limite ou instrução para chamar exatamente uma vez um router skill nomeado. O plugin não intervém em instruções sem relação.

Brings SenseNova (日日新) models into dsh with a per-key rotation pool: paste any number of API keys and requests rotate across them, a 429 rate-limit immediately retries on the next key with per-key exponential-backoff cooldown, local RPM pre-throttling avoids the limit instead of reacting to it, and an exhausted pool answers 503 with Retry-After so a 429 never reaches the caller. Ships a built-in model catalogue that works offline and refreshes from /v1/models, plus a settings card with masked keys, per-key probing and removal.

Ferramentas de skill sob demanda para DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref pesquisam uma biblioteca em etapas e carregam o conteúdo apenas quando necessário, sem manter a biblioteca no catálogo da sessão ou no contexto de todos os turnos. A aba Skills relê a sessão e lista skills realmente carregadas e seus turnos. Sem dependências; registros são renderizados somente no cliente e nunca entram no contexto do modelo.

Painel não oficial de configurações do DeepSeek Harness para o Command Code: créditos, janelas de uso e sincronização do catálogo de modelos.

Team cost captain mede cada chamada de modelo, incluindo subagents, atribui-a a um membro pelas regras do workspace e calcula custos pelo catálogo DeepSeek 2026-09 (pico/fora de pico, CNY/USD) ou preços próprios; grava em JSONL local. Inclui orçamentos atualizáveis, alertas webhook em 80%/100%, bloqueio opcional de excesso, team_cost_report com exportação CSV e painel de equipe em Settings via Typert RPC.

Preços de modelos na página de configurações do DSH: ~7.250 modelos / 213 provedores com o catálogo do harness sobreposto, comparação honesta do menor preço listado, custos de sessão pela rota real, atribuição de vazamentos de cache e um feed de promoções verificado.

Roteamento explícito de modelos para Main, Subagents, web_search e geração de imagens. Os seletores de Composer e Plan Review baseados em catálogo oferecem as variantes Model, Effort, Context, Fast e Thinking.