Plugins

Um painel de orquestração estilo RTS onde comandos substituem chats: um agente comandante residente decompõe cada ordem em briefings de tarefas com critérios de aceitação, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) as executam em workspaces isolados, e cada sessão é indexada pela ordem que a iniciou.

Livro-razão persistente de uso de tokens e painel Web Usage para DeepSeek Harness.

Painel de diagnóstico de cache de prompts mostrando o uso de tokens reportado pelo provedor, alterações adjacentes na entrada lógica e Call TTFT.

Perfilamento de capacidades por modelo para DSH: transforma o histórico de sessões local em painéis por modelo com contagens de sessões, uso de ferramentas, taxas de erro e principais assinaturas de erro, com filtros de intervalo de tempo e comparação entre múltiplos modelos.

Reporta a atividade das sessões do DeepSeek Harness a um servidor cc-monitor auto-hospedado, que apresenta sessões do Claude Code e do DSH como cartões de estado com código de cores num único painel web e avisa o seu navegador e a aplicação Android quando uma sessão precisa de atenção.

Dock de análise de uso do DeepSeek Harness no compositor: preços de pico/vale no horário de Pequim com tarifa de vale o dia inteiro nos fins de semana, saldo em tempo real, histórico entre sessões, detalhamento por data e gráficos.

Dashboard de portfólio cripto auto-hospedado: BTC, EVM (73 redes via DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, cinco exchanges (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) e ações tokenizadas numa só visão, com failover entre provedores, rótulos de ativos personalizados, relatório ajustável de saúde dos ativos, cartão PNG compartilhável, testes de conexão por fonte, configurações multiperfil, atualização agendada e gráficos sem dependências (Python stdlib + JS puro, sem CDN).

Mostra economias em tempo real de tokens e custos do proxy de compressão Headroom na Web UI do DSH: um painel de Configurações e uma linha de estatísticas persistente abaixo do compositor.

Aba de Uso do DeepSeek Harness para saldo da conta DeepSeek, preços oficiais de pico/fora de pico, contagem regressiva ao vivo, link de uso da plataforma e luz de alerta de saldo local.

Dashboard de poupanças llmtrim na UI Web DSH: página de definições com cartões de pago, custo hipotético, poupado hoje e poupado esta semana, mais uma divisão por modelo, e uma faixa de estatísticas configurável, rotativa ou estática, sob o compositor.

Painel de estatísticas de uso para DSH Web UI: cartões informativos, activity heatmap estilo GitHub de 280-day, daily token trend e model-usage donut chart.

Painel de uso da DeepSeek API para DSH Web: estatísticas diárias de acertos/falhas de cache e tokens de saída a partir de logs de sessão, estimativas de custo por modelo, account balance, tendências de 7 dias e um resumo de uso do composer.

Adiciona um painel de Uso em Settings para o saldo da DeepSeek API, análise oficial de tokens e custos, tendências, avisos de contexto e atividade da API em tempo real.

Plugin web do DeepSeek Harness (dsh): widget de saldo da API + gasto do dia no rodapé da barra lateral. Rota /api/dsh-usage + bundle de cliente React, sem etapa de build necessária

Um orquestrador de tarefas multiprovedor compatível com Symphony e um dashboard para o DeepSeek Harness

Token usage dashboard in the DSH settings page: nine metric cards (total, today, yesterday, peak day, longest session, active-day streak, active days, sessions, subagent tokens), a GitHub-style daily/weekly/cumulative heatmap, and an activity insight list, aggregated locally from session logs and projection caches, keeping token history after a session is deleted.

Replaces the DSH sidebar with a fixed 2×4 board of eight standing agent seats; each seat shows its own status, latest tool call, reasoning and result, and a settings switch restores the stock sidebar at any time.

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) para o DeepSeek Harness, de ponta a ponta: jev_decision (choice/score/noul, paralelo, respostas tipadas + confiança), um cartão em Settings > Plugins para a API key e chaves de liga/desliga, visualizações inline de ferramenta mostrando cada decisão na conversa (resposta, confiança, latência, custo), um auto-guard (checagens determinísticas + de risco/loop do Jev), um dashboard local /jev e um benchmark de verificação online (96,3% em 27 perguntas rotuladas, mediana ~283 ms no jev-latest, 2026-09-21). Honesto por design: só API real, sem fallback simulado.

Agent billing and usage observability for dsh web: session-log direct-scan recording (zstd, per-event timestamps, watermark + lastSeq double dedup), multi-account rate profiles per provider and model, per-window live badge reading the window session id via React fiber, full glassmorphism dashboard with 14-day sparkline, budget alerts, relay-station balance queries and a 332-model official price library.

GitLab and Kubernetes monitoring for DSH: merge request and pipeline management, deployment and pod status with logs and events, webhook-triggered alerts, and a dashboard UI.

Settings section that reports token usage: totals for input, output, cache read, cache write, reasoning and call count, with breakdowns by model, day, month and project plus a per-day trend chart for the last 30 days; history is rebuilt once on a worker thread and then kept current from live session events.

Team cost captain: meters every model call (subagents included), attributes each call to a member by workspace rules, prices it with the built-in DeepSeek 2026-09 catalog (peak/off-peak, CNY/USD) or user overrides, and appends it to a local JSONL ledger. Adds hot-reloadable member budgets, 80%/100% webhook alerts, optional over-budget enforcement, a team_cost_report tool with CSV export, and a settings-page team dashboard served over a Typert RPC service.

Peak/off-peak billing cost dial for the DSH Web GUI: session token usage billed at the official DeepSeek peak and off-peak rates, a rate dial with a model-colored needle and switch countdown, a balance ring with a low-balance alarm, drag-to-resize, and a minimized status-lamp mode.

Local token usage and cost dashboard for DeepSeek Harness: four-segment token breakdown (miss/cache-hit/cache-write/output), cache savings estimate against the miss/hit price gap, per-session drill-down with context-growth curves and anomaly flags, global filters with shareable URLs, monthly budget progress with month-end projection, and day/month aggregate fast-path queries (O(days)) with incremental rescan.