Plugins

Plugin de visão do DeepSeek Harness: 8 modos de análise (descrever, OCR, dados de gráfico, revisão de UI, detecção de objetos, comparar, geração de código, depuração), qualquer API de visão compatível com OpenAI ou Anthropic, com um modelo de visão gratuito integrado e failover automático em caso de limite de taxa.

Empacota uma biblioteca de skills de metodologia de engenharia como um único plugin Cordis: 14 Agent Skills (planejamento, testes, depuração, revisão, entrega) registradas em ctx.skills para o DeepSeek Harness.

Controle do seu Chrome real já logado com o perfil exato: um servidor MCP mais extensão MV3 e ponte localhost autenticada para abas, localizadores, injeção de arquivos, exportação de mídia e captura de rolagem durável, sem perfil de debug nem porta de depuração remota.

Captura cada payload da API do modelo upstream em JSON (depuração e observabilidade)

Inspecione e gerencie a cadeia de instruções ao vivo e as skills do projeto para a sessão dsh atual, com criação e edição no local — o que você vê é o que o modelo recebe

Cápsulas locais de evidência de falha para sessões do DeepSeek Harness

Ponte de IM Feishu (Lark) para o DeepSeek Harness via `dsh plugin add`; um usuário de DM para uma sessão dsh persistente, com documentação completa de depuração

Freezes a six-step repair chain into callable tools — freeze the facts, measure the real shape, minimal repro, single-variable A/B, a judge that must say OK, delivery gate — plus a zero-dependency boot self-check (path drift, missing files, version sync, crash-log freshness), per-item tunables and a rollback ledger that backs up every action.

Bridges the official IAR C-SPY MCP server into DeepSeek Harness: build .ewp projects, start simulator or hardware debug sessions, and read variables, registers, memory, the call stack and target output from the conversation. Windows only, and it needs an IAR Embedded Workbench installation. Setup needs Python 3.10+, Git and network access to GitHub and PyPI.

Local YonBIP/YMS development runtime: resolves project settings, issues platform API tokens, pulls and adapts middleware endpoints, provides internal DB/Redis/service access via a SOCKS forwarder or direct mode, builds and starts the local YMS runtime, and prepares IDE launch/debug configuration. Works without dsh-ris-ide. Needs JDK 21 and Maven on PATH (the first build downloads dependencies).

Connects Chrome, Edge and QQ Browser to DeepSeek Harness through a local MV3 extension and loopback bridge, exposing 12 browser tools for navigation, snapshots, clicks, typing, extraction and screenshots. The browser extension is loaded manually (MV3, developer mode) and paired with the bridge, and it requests the debugger permission.

Gives a DSH agent a real adb shell on the phone itself over loopback, with no root and no PC. Needs DSH Go with android-tools-adb installed in its Ubuntu environment and a one-time Wireless debugging pairing; adb has to be switched to TCP port 5555, which then also accepts connections from the local network (still key-authenticated).

Amazon product research workbench for DeepSeek Harness: category, brand and follow-seller collectors driven through the local Edge browser, a product library with unified filters, an FBA/FBM/self-operated profit calculator, blue-ocean category scoring with candidate picks, trademark lookup, supplier image search and Excel export. Proprietary software: it installs and starts without a license, but every data call returns 403 until the author issues a device-bound license key. Needs Edge started with --remote-debugging-port=9222 and signed in to Amazon; starts a local backend on port 3088. The separate 智赢 collector browser extension is optional and adds size, weight, trademark and monthly-sales fields.

Appends one short user message before the next step when the model is circling: the same absolute path written three times, the same normalised tool error returned twice, or two steps since the last write with neither a verify nor a search. Verification is recognised from four tool names (`ops_bash`, `lsp_diagnostics`, `verify`, `run_tests`), searching from eight. Each signal fires once per turn and only after a new write or error, is silenced for the whole turn when you say not to search, and is skipped in subagent sessions. Ships the `stuck-gate` skill at bundled rank 600, so a user-level copy at rank 400 overrides its wording without touching code, plus a read-only gain panel at `/better-debug` that counts firings, sessions covered and whether the next tool call changed class; it does not estimate tokens saved.

Screen frames, log lines and (on Windows) key/mouse input on one millisecond timeline: record, mark the failing seconds, box the problem on the frame, then hand the agent a keyframe strip, an animated GIF and the aligned log slice.

Controle do navegador para sites que exigem login: mantém uma lista de endereços que precisam de login (somente URL e data, sem credenciais), verifica antes da visita se um endereço já está nela e informa se o navegador de depuração está conectado com base nos nomes dos cookies de sessão do site (certo, provável ou sem login; cookies anônimos como _gh_sess não contam). Abre endereços salvos e clica em um elemento pelo texto visível, pesquisando em todos os iframe. Um clique por chamada, sem rastreamento de páginas.

Controla via CDP um cliente desktop NetEase Cloud Music já em execução (deve iniciar com `--remote-debugging-port=9222`) e busca músicas pela API web pública da NetEase. Não exige API key nem login adicional; recursos exclusivos para membros usam a conta já autenticada no cliente.

Inclui no DeepSeek Harness 50 skills de agente AMD ROSS para Vivado, Vitis HLS, configuração segmentada Versal, Vitis AI e depuração de hardware. Um painel de catálogo na barra lateral esquerda permite filtrar, pesquisar e copiar invocações de skills.

Usa os balões do pet desktop WuwaTappo: mostra saldo DeepSeek, gasto de hoje e custo por turno, e mantém um lembrete âmbar enquanto o agente espera resposta ou aprovação. Comunica-se com o pet por CDP e habilita a porta de depuração com um patch de bytes único e reversível.

Prévia na sidebar DSH e Dart hot reload só no Windows, para projetos configurados derivados de Starcompanion/Operit2. Requer scripts preview, APK debug pré-compilado, Android SDK, Flutter e scrcpy 3.3.3.

Oferece 15 skills Superpowers para DeepSeek Harness: TDD, depuração, planejamento e revisão de código.

Bridge DSH–WorkBuddy local em quatro partes: ler/buscar/acrescentar memory, skills, plans e daily logs; executar CodeBuddy CLI local com quatro perfis de permissão; controlar WorkBuddy por CDP (abrir conversa, ler HTML rico sanitizado, digitar/enviar, trocar modelo cobrado na conta, reiniciar com debug port se ausente); painel lateral no DSH. 25 tools e 15 rotas HTTP.

Porta a metodologia obra/superpowers como 14 skills DSH nativas —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, entre outras—, preservando scripts, referências e links. São servidas pelo registro DSH; o frontmatter vai para um manifest e os prefixos são alinhados aos nomes DSH. Requer formato de sessão DSH v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+). `/superpowers` declara o tipo de origem `plugin:dsh-plugin-superpowers`, pertencente ao produtor.

Executa Superpowers como preset de agente e atribui a cada skill seu próprio modelo de subagente em uma tabela de Settings, para que TDD, depuração e verificação não herdem todos o modelo pai.