Plugins

Alterna a fonte de download de pacotes do DSH entre o espelho chinês npmmirror e o registro oficial do npm em caso de timeout ou falha, com uma interface web para inspecionar e alternar manualmente.

Plugin combinado: personalização de papéis de parede (envios em resolução original, editor de recorte, opacidade por área, papéis de parede dinâmicos MP4/WebM) + extração de papéis de parede do Steam Workshop (analisa scene.pkg/.tex com um script Python incluído, pré-visualização/download) + widget de saldo e uso do DeepSeek + uso do plano OpenCode Go (percentuais rolante/semanal/mensal em uma pílula no cabeçalho superior; ao expandir, mostra barras de progresso e contagem regressiva para a redefinição). As chaves de API são lidas do cofre de credenciais do DSH no host — nunca armazenadas no código-fonte nem no navegador.

Adiciona o preset de agente Drawing Mode, cujas 19 ferramentas comfyui_* controlam um ComfyUI local: geração Anima e Krea2, busca e download de LoRA, tags de personagens Danbooru, metadados PNG, verificação de reprodução upstream e desofuscação de xiaofanqie.

Conector UGREEN NAS para UGOS Pro: 59 ferramentas de agente cobrem todas as 70 permissões do token de acesso via OpenCLI. Inclui arquivos, armazenamento, métricas de tarefas, Docker, downloads, gestão de apps, painel de controle e busca global; limita cada categoria automaticamente conforme as permissões concedidas ao token.

Memória estruturada de longo prazo para DSH: acompanha substituição, decaimento e estado das entidades com 15 ferramentas MCP e hooks automáticos; índice limitado por solicitação para não preencher a janela. Requer Python 3.10+, torch e sentence-transformers; primeira execução baixa modelo de embeddings de ~470 MB.

Pet desktop Zhaozhao (照照) que flutua sobre todos os aplicativos em janela transparente sempre no topo e espelha o estado do DeepSeek Harness com animações de espera, cozinhando, servindo e aguardando você. Reage a cliques, pode ser arrastado e redimensionado com o botão direito; baixa automaticamente um auxiliar Electron.

Use DSH no navegador móvel: ative no cabeçalho/cartão do plugin e leia o QR; abre a UI oficial servida pelo processo desktop, com sessões ao vivo para acompanhar, responder e aprovar. Gateway DSH (port 18765) faz proxy e login desktop. QR Wi-Fi/dados; quick tunnel Cloudflare grátis inicia (cloudflared baixa das Cloudflare GitHub releases se faltar), endereço persiste após reinícios. Código único expira em 10 min; credencial por celular revogável. Cabeçalho mostra conexões; keepalive nas ociosas. Alertas opcionais a Bark, ntfy, ServerChan, Feishu / WeCom / bots DingTalk, Telegram/webhook ao concluir uma tarefa com duração ≥30 s, falhar ou aguardar aprovação/resposta. Só título/status; aprovação no DSH. Painéis se sobrepõem; ícone próprio na tela inicial.

Notificações desktop do Windows para DSH que leem o resultado do turno por padrão. Windows TTS não requer download, e 13 pacotes de voz VOICEVOX podem ser instalados nas configurações. Um alerta de conclusão espera subagentes e tarefas em segundo plano terminarem; aprovações, perguntas e erros são enviados imediatamente. Os pacotes são baixados do GitHub após confirmar os termos.

Adiciona à aba Files do workspace e às prévias: upload, download, nova pasta, exclusão, arrastar para mover ou enviar ao chat e edição de texto no local com salvamento automático.

Somente no Windows. A cada inicialização do DSH, verifica sem configuração se Genshin Impact está instalado. Se estiver, abre o jogo; se ele fechar imediatamente, por exemplo enquanto aguarda uma atualização, abre o inicializador miHoYo. Caso não esteja instalado, baixa o instalador para a área de trabalho e rejeita links cujo tamanho se afaste mais de 15 MiB dos ~224 MiB esperados. Se o download falhar, abre a página oficial.

Ferramentas de leitura da web para agentes apenas de texto. Cinco ferramentas somente leitura: web_fetch (qualquer URL em Markdown limpo ou texto simples), web_links (inventário de links de uma página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (status HTTP, cabeçalhos e cadeia de redirecionamento sem baixar o corpo, HEAD com fallback GET automático) e web_table (tabelas HTML extraídas como linhas estruturadas com detecção de cabeçalho e expansão de grade colspan/rowspan). O transporte é o fetch do Node mais um proxy HTTP sem dependências (tunelamento CONNECT, requisições com URI absoluta, NO_PROXY com sufixo/curinga/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zero dependências de runtime.

Transforma uma sessão do DSH em navegador comum no cliente WhaleHarbor lite: uma janela de navegador `--app` autônoma com barra superior no estilo do cliente e notificações de tarefas, enquanto o instalador completo para desktop é baixado em segundo plano (várias fontes, verificado por SHA-256) e um aviso de instalação aparece quando estiver pronto.

Task control para DeepSeek Harness: parada de emergência com um clique e término forçado de downloads e tool calls travados, progresso de download, detecção de travamento, monitoramento de atividade pwsh, e acrescentar-condição / pausa / retomada com recuperação invisível.

Papéis de parede para a GUI web do DSH. Windows: lê sua biblioteca do Wallpaper Engine (Steam) e reproduz papéis de parede de vídeo/web atrás do chat. macOS: varre automaticamente a pasta de downloads do WaifuX e pastas soltas de mídia — tudo o que for salvo no WaifuX vira um fundo do DSH sem nenhuma configuração. Controles de desfoque liquid-glass, escurecimento e borda.

Bundle do DeepSeek Harness adaptado de whatcccup/cece_legal_skills (MIT) para ocultar dados sensíveis localmente em DOCX, PDF, TXT e Markdown com revisão humana, mascaramento de PDF, histórico local e edição opcional de regras do Agent. Requer Python 3.9+ e download inicial das dependências. O acesso ao modelo só é necessário para gerar regras; 1.3.0 é uma prévia de desenvolvimento e a aceitação no Windows está pendente. O upstream é uma ferramenta offline independente/skill do SkillHub, não um plugin DSH; por isso não pode ser instalado com este bundle.

Navega nos 373 itens de awesome-claude-video-skills nas configurações do DSH e instala uma skill em ~/.claude/skills e/ou ~/.dsh/skills. Baixa o arquivo GitHub do repositório e copia a pasta da skill, sem executar código do repositório. Instalações rodam em segundo plano, mostram bytes baixados/arquivos copiados e podem ser canceladas. Só remove skills instaladas pelo plugin; pastas sem seu marcador ficam intactas. Exibe tamanho aproximado do repositório informado pelo GitHub. Ferramentas: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Memória de companheiro de interpretação para DeepSeek Harness: documentos de persona editáveis por conversa (peso de 1 a 100 por entrada, refinados aos poucos pela IA seguindo a história), afinidade e vínculo por participante em chats com várias pessoas, memórias ativas com vetores avaliados por IA, tabela de nove emoções atualizada a cada turno, registro de autoevolução da IA, busca nas transcrições das últimas 48 horas, compressão de conversa no estilo companheiro e base de conhecimento local arquivada por data com empacotamento automático por turnos ou tokens. Uma página de integrações lista plugins selecionados e baixa seus GitHub Releases.

Gerencia uma lista de modelos Magpie e grava os selecionados em um grupo de provedor Magpie: sincronização completa de /v1/models, entradas manuais, contexto, limite de saída, entrada de imagem e reasoning effort por modelo, classificação e reordenação por arrastar. No Windows x64/ARM64, baixa e atualiza Magpie de yetone/magpie-releases com verificação SHA-256 e rollback; atualiza automaticamente quando a versão tem 30 min e todas as conversas estão ociosas. Inicia Magpie na bandeja com o DSH e alterna lite mode e prevenção de suspensão.

Planos de fundo dinâmicos e skins de interface para DeepSeek Harness. Inclui skins animadas nativas e personalizáveis, além de papéis de parede animados para baixar no marketplace. Baseado em Open Sea Skin (d-dev0101/open-sea-skin); não instale os dois plugins juntos.

Adapta a Web GUI do DSH para telas móveis e adiciona um navegador de arquivos do workspace com prévias e downloads.

Amostra vídeo como uma pessoa, sem baixar: primeiro metadata/capítulos, depois frames com timestamp, transcrição priorizando legendas (ASR local só se a plataforma não tiver), tags sonoras AudioSet de 527 classes e comentários principais. 21 ferramentas compartilham um cache em disco com lock entre processos. Requer Python 3.10+, ffmpeg e vidlens (pip install vidlens-mcp); se faltar, mostra duas soluções em vez de um ImportError simples.

Teste GUI black-box para DeepSeek Harness: um tester AI controla uma VM Windows real só por screenshots e mouse/teclado; os vereditos vêm dos pixels, não de logs ou código-fonte. Inclui dsh-vm-tester com 12 ferramentas vm_* (status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), guest agent Windows por reverse tunnel e scripts de verificação. Antes de qualquer vm tool, exige Windows, VirtualBox 7 e VM guest Windows com o agent incluído.

Baixa vídeos do Bilibili com yt-dlp, extrai quadros-chave e transcreve por legendas do site ou faster-whisper local se não houver. Registra a skill de resumo, ativada somente quando a mensagem do usuário contém apenas o link do vídeo. Requer yt-dlp e ffmpeg no PATH; faster-whisper sem legendas.

Usa no dsh a cota de modelos da conta TRAE, com gestão de várias contas, check-in diário, rotação, estatísticas de uso, níveis de reasoning e visibilidade de modelos. Requer Python 3.10+; na primeira execução baixa dependências Python.