Plugins

Mantém um conjunto de modelos e direciona cada etapa do agente a um deles com o esforço de raciocínio definido; configura-se por cliques no composer, sem JSON. O roteador assume o campo de modelo do composer e mostra nele o modelo/esforço da sessão e as próprias configurações. Três escopos de autorização (model/effort/full): uma escolha manual só vale no escopo correspondente; em effort, fica vinculado ao único modelo escolhido. Inclui presets de tarefa com pesos por modelo, roteamento vision para etapas com imagem, sinais da sessão (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) e classificador semântico opcional. thinking permanece ativo, pois o DeepSeek rejeita pedidos com thinking ativo quando o histórico contém uma chamada de ferramenta feita com thinking desativado.

Janela emergente com busca prioritária que substitui o seletor de modelos do compositor Web do DSH. A coluna esquerda lista provedores e percorre grupos; favoritos ficam fixados no topo. Ícones distinguem entrada de imagem nativa ou encaminhada, e a área direita do acionador abre o painel de esforço de raciocínio.

Adiciona uma página de configurações para declarar os esforços de raciocínio por modelo e o suporte a visão nas rotas de provedor pi-ai.

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.

Plugin adaptador de LLM para modelos Qwen implementados localmente atrás de um endpoint vLLM compatível com OpenAI, com comutador multimodal por modelo, esforços de raciocínio totalmente configuráveis e uma página web de definições para editar a implementação a partir do frontend.

Provedor de modelo DSH para a CLI AGY autenticada localmente: descoberta de modelos Gemini/Claude, esforço de raciocínio independente, ferramentas próprias do DSH, contexto delimitado e tratamento de resultados de ferramentas, e streaming seguro para Windows. Relate problemas em GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Inspetor unificado de requisições/respostas LLM: ajuste de esforço de raciocínio, exportação de pensamento externo, análise de tráfego e bundles.

Board para esforços com vários PRs: o hub agent mantém uma árvore de etapas ligada a issue, PR, branch e worktree por quatro ferramentas. A aba Board lateral e a faixa acima do composer mostram concluído, bloqueado e o que depende de você. Cada board é um JSON simples legível por scripts; um comando drift opcional/configurável sinaliza etapas cujo status diverge do trabalho.

Controle o DeepSeek Harness pelo telefone HarmonyOS: listar/trocar/criar sessões; enviar prompts conforme o busy-enter do host (queue/steer); transmitir texto, reasoning e etapas de tools; responder aprovações/perguntas; miniaturas de imagens com busca do tamanho original sob demanda; trocar model/reasoning effort, cancelar tarefas e receber push. Criptografia ponta a ponta AES-256-GCM com derivação HKDF-SHA256; o relay dumb-pipe vê apenas ciphertext. v1.1.3 adiciona handshake anti-replay session-epoch e TLS nativo opcional. Relay local gerenciado pelo plugin ou VPS. App e plugin no mesmo repo; 5 métodos Remote.

Firewall de plugins em execução apenas para sessões iniciadas pelo launcher; não pode ser injetado no DSH Desktop, que não é coberto. Atribui chamadas de arquivos, rede e subprocessos ao plugin de origem e compara com suas declarações: usos declarados passam sem aviso e desvios são registrados. A atribuição é best-effort, sem garantia; chamadas não classificadas ficam com o host, nunca com outro plugin. Inclui cartão prévio (capacidades, combinações críticas, PASS/WARN/BLOCK), avaliação de limites, bloqueio pré-execução opcional e desligado por padrão (regra contra exfiltração de credenciais), teste de atualização em processo filho isolado, exportação SARIF/CSV e agregação de fontes. Armazenamento local, sem telemetria; webhook opcional desligado por padrão.

Painel de modelos do DeepSeek Harness: define o modelo padrão para novas sessões e substituições separadas de provedor/modelo/esforço de raciocínio para subagentes e ciclos de objetivo, com recarga ao vivo.

Substitui o seletor de modelo e esforço de raciocínio do compositor por um menu de dois níveis e seis estilos de controle deslizante.

Oferece quatro níveis ajustáveis de concisão e controles independentes para reasoning effort, web search e subagents no cabeçalho da conversa e na página Settings. Sem limite de saída.

Editor de definições para atribuir regras de modelo e esforço de raciocínio por membro das equipas nativas de agentes DSH; resolve-as ao iniciar, envolvendo SubagentRuntime.startContinuable. Não altera ficheiros oficiais.

Seletor de modelos aprimorado para o compositor DSH, com grupos de provedores pesquisáveis, suporte a teclado e acessibilidade e controle deslizante integrado do esforço de raciocínio.

Substitui a lista nativa de níveis de raciocínio do DSH por um controle deslizante Off, Low, High e Max, mantendo o fluxo oficial de seleção de modelos.

Controle deslizante de esforço de raciocínio com marcações, agrupado ao seletor de modelo no compositor, com variáveis de tema e rótulos em inglês, francês e chinês.

Chat da API Command Code Provider para o DSH, com chave de API mantida pelo Host, catálogo de modelos descoberto, padrões de esforço, cabeçalho opcional de retenção zero de dados, medidores de cota e seleção do protocolo OpenAI ou Anthropic por modelo.

Passa uma sessão web DSH para a CLI Claude Code instalada localmente: um seletor de mecanismo por sessão (DSH | Claude Code), modelos Claude e esforço de raciocínio no assento do modelo, modos de permissão Claude no lugar do seletor de modo de acesso, e solicitações de permissão, AskUserQuestion e ExitPlanMode roteadas para os cartões nativos de aprovação, pergunta e revisão de plano do DSH. O fluxo é gravado como eventos de sessão nativos do DSH, então a transcrição integrada, cartões de ferramentas e subagentes aninhados o renderizam; comandos de barra do Claude se fundem na paleta de comandos; a CLI é mantida por um corretor desanexado, então atualizações de plugins e reinicializações do DSH não interrompem um turno em execução.

Adiciona suporte a níveis de esforço de raciocínio baixo, médio, alto e outros às APIs de terceiros do DeepSeek Harness, permitindo escolher o modelo para cada chamada de subagente

Controla o menu de modelos: chaves por modelo/provedor, grupos, busca nome/ID; filtros tipo, multimodal/raciocínio, contexto mín. 128K/256K/512K/1M. Modelo atual permanece. Linhas: tipo; chat: raciocínio/níveis do adaptador, contexto, modalidades de entrada. Prioridade dos rótulos: manual > documento de configurações > adaptador > relay GET /models > catálogo pi-ai / models.dev > inferência pelo nome > correções do fornecedor; mouse mostra origem, tracejado = inferido. Tipo/contexto/modalidades/esforço editáveis, salvos fora do perfil e exportáveis ao provedor. Atualização forçada limpa caches e consulta adaptador/relays. Ativada por padrão, a opção aceita em memória imagens em rotas relay somente texto, sem mudar a configuração. Lista oculta no patch do perfil e espelhada em $DSH_HOME.

Gerencia uma lista de modelos Magpie e grava os selecionados em um grupo de provedor Magpie: sincronização completa de /v1/models, entradas manuais, contexto, limite de saída, entrada de imagem e reasoning effort por modelo, classificação e reordenação por arrastar. No Windows x64/ARM64, baixa e atualiza Magpie de yetone/magpie-releases com verificação SHA-256 e rollback; atualiza automaticamente quando a versão tem 30 min e todas as conversas estão ociosas. Inicia Magpie na bandeja com o DSH e alterna lite mode e prevenção de suspensão.

Adiciona um botão de energia ao cabeçalho da sessão; cada ação exige um segundo clique de confirmação. Reiniciar encerra o processo principal do Electron com taskkill /F (sem /T); quando o canal IPC cai, o host sai normalmente e um helper desacoplado relança o mesmo executável após liberar o bloqueio de instância única, confirmando a nova instância por um identificador real de janela. Desligar não relança. Tenta encerrar processos GPU e renderer remanescentes. App Windows para desktop.

Slider de seis níveis de reasoning effort para DeepSeek Harness, com modo Ultracode de textura pixelada que entra da direita para a esquerda e se adapta a temas claro/escuro.