Plugins

Adiciona à barra lateral do DeepSeek Harness Web um catálogo de jogos Spawnd.gg com busca, ordenação, prévias ao passar o cursor, jogo incorporado e player minimizado.

Notificações sonoras de conclusão para DeepSeek Harness: toca um chime embutido quando a saída de uma sessão termina, com uma linha de Notificações nas configurações Gerais. Configurações persistem no localStorage do navegador — plugin web standalone, sem dependência de Host.

Auditoria somente leitura de higiene de credenciais para frotas de agentes: permissões de arquivos de credenciais, credenciais embutidas em remotes do git (mascaradas na saída) e contagem literal de tokens de provedores; sem dependências e determinística

Socratic tutor tools for DSH: cited retrieval, page images, chapter index, session review, embedded console. Teaching behaviour lives in dsh-socratic-persona.

Bridges the official IAR C-SPY MCP server into DeepSeek Harness: build .ewp projects, start simulator or hardware debug sessions, and read variables, registers, memory, the call stack and target output from the conversation. Windows only, and it needs an IAR Embedded Workbench installation. Setup needs Python 3.10+, Git and network access to GitHub and PyPI.

Agent skills for the Lark/Feishu CLI: exports the 27 skills embedded in the lark-cli binary (docs, sheets, base, calendar, drive, task, wiki, approval, mail, slides, vc, minutes and more) and registers them with the DeepSeek Harness skill registry so the agent can read them on demand. Excludes lark-im so it complements an IM bridge plugin rather than duplicating one. Requires lark-cli to be installed.

Ships the Alibaba Java coding guidelines, 44 selected rules, as an embedded harness skill, so writing, changing and reviewing Java code or DDL follows the handbook with a numbered self-check before delivery.

Left sidebar poster workshop with a live deepseek.com/harness fluid-shader background: edit an eyebrow, a two-line headline, subtitle, body copy and footer, switch between four ratios and four palettes, then export a PNG or a self-contained SVG. The official Montserrat font is embedded, so no network is needed.

Serial-port toolkit for DSH - 9 tools plus a web UI where an AI agent and a human share one UART line, with auto port matching, hex/text frames, timestamps, scheduled sends, rule-based auto-recovery and appearance themes. The serial engine runs on Python 3.8+ — DSH's bundled interpreter is used when present, otherwise python / py -3 on PATH.

Shows the local desktop wallpaper behind a translucent DeepSeek Harness window: the image is pixel-aligned with the desktop (edge-snaps, partially off-screen and maximized windows included), follows wallpaper and slideshow changes, and adapts the readability veil to the image brightness; dialogs, menus, the embedded browser, the composer and search fields keep their original opaque palette.

Local video understanding for agents: extracts keyframes adaptively based on motion and pauses, inspects any timestamp at full resolution, and aligns visuals with dialogue from embedded subtitles or configured ASR. Requires ffmpeg and ffprobe; clips without subtitles also need a transcription engine for dialogue (a ~190 MB local whisper model, a cloud API key, or the official voice-input model).

White-box testing workflow skill for embedded C: host-side stub harness, wb.py test driver with gcov coverage gating, and a control-logic study handbook template.

Local media toolbox for DeepSeek Harness: converts files between 27 video, audio and image formats, trims clips, extracts audio or video tracks without re-encoding, exports embedded subtitles to .srt, compresses images with a before/after preview, reads and rewrites metadata, and encodes or decodes Base64 — all through the ffmpeg already installed on the machine, so files never leave it. The same engine is registered as a media_toolbox tool agents can call.

MQTT client and embedded broker for DeepSeek Harness: one sidebar panel with saved connections, a live message log and a local broker, plus nine mqtt_* agent tools.

DeepSeek balance, today's spend, peak/off-peak countdown and per-turn cost rendered as one text line embedded in the DSH sidebar footer, plus a low-balance alert. A text-only derivative of dsh-whale-widget (MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget); do not install both - they register the same /dsh-whale/* routes and share the same ledger files.

Preset de agente de programação com Skill de disciplina de código incorporada para DeepSeek Harness: verificar antes de editar, diffs mínimos, testes reais e relatórios baseados em evidências.

Seção “Daily Zone” na barra lateral DSH: acesso web integrado ao Doubao, conversa direta sem escolher workspace e limpeza automática de cache.

Fork de dsh-boot-animation: reproduz um clipe de introdução ao abrir o DSH, inclui quatro clipes em biblioteca no app e exclui em lote os que você adicionou. Usa o mesmo ID de plugin do upstream, então não podem ser instalados juntos.

Plano de confiança integrado de identidade e governança de pagamentos para fluxos transfronteiriços multiagente.

Janela de monitoramento de servidor no DSH que faz túnel até um agente leve no seu servidor. Exibe memória, swap, carga, disco, uso por contêiner e status do QQ; permite limpar cache e reiniciar contêineres. Inclui desktop VNC para login manual do QQ por QR e logout. O agente está no repositório (`server/monitor.py`) e você o implanta.

Extrai legendas de plataforma/IA do Bilibili ou usa como fallback legendas externas/incorporadas, ASR ou OCR, e gera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT ou JSON com timestamps, alinhamento bilíngue e relatório de qualidade. Requer Python 3.10+. Legendas de plataforma/IA exigem cookie SESSDATA do Bilibili; OCR/ASR/PDF requerem ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice ou reportlab.

Adiciona modelos Kimi às sessões nativas do DSH e permite escolher, por modelo, entre o núcleo Kimi incorporado e a execução nativa do DSH.

Reproduz uma introdução em tela cheia ao abrir o DSH, uma nova conversa ou sempre que abrir a conversa fixada. O tema é uma estação espacial no estilo de Wandering Earth e a IA quântica MOSS (550W): um olho vermelho acende enquanto a curva da Terra passa pela tela. Quatro clipes vêm no código, sem arquivos de vídeo separados; escolha quantos quiser para alternância aleatória sem repetir o mesmo clipe em sequência, pré-visualize a rotação ou use seus próprios vídeos. O som toca sem clique e o botão de fixar fica ao lado de Settings.

Memória de longo prazo entre sessões e projetos: ao fim de cada turno, executa uma sedimentação silenciosa e não bloqueante em SQLite local, com índice de texto completo trigram FTS5 e gatilhos que sincronizam insert/update/delete. As entradas ficam separadas por projeto junto a uma árvore global. O painel Web incorporado inicia seu próprio servidor HTTP, sem processo separado, para navegar, visualizar grafos e excluir de forma controlada.