Plugins

Assistente de draft 2-2-1 para partidas ranqueadas de Dota 2 sem ban, com fontes de bracket e profissionais, grupos flexíveis de jogadores, escolha de jogadores durante a partida e estimativa de vitória após o draft.

Auditoria estática de contexto do home DSH: baseline de seis camadas (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB); caminhos quebrados no mapa Markdown; duplicidade, desatualização e excesso de limite em memory; compressão de descrições SKILL.md; estimativas de tool surface e contexto estático de cold start recuperadas dos logs. Quatro tools DSH somente leitura; grava apenas com --apply e faz backup antes. Requer Python 3.10+ no host (stdlib; os quatro tools chamam o CLI incluído via shell).

Painel de saldo e uso de tokens do DeepSeek para DSH, com faturamento da plataforma oficial, calendário diário de uso e estimativas locais dos logs de sessão para todos os provedores, com preços editáveis por modelo.

Exibe abaixo do compositor do Harness o saldo do provedor selecionado e estima os gastos com base nas quedas de saldo observadas.

Registro local de uso que lê os logs de sessão deste dispositivo e mostra consumo de tokens por dia, modelo e workspace, taxa de acerto de cache, divisão entre ferramentas e chat e custo estimado. Inclui editor de preços por modelo no app.

task_clock mede tempo pela clock monotônica do host e continua após reinício do DSH/sistema, estimando a lacuna. Retorna desconhecido em vez de inventar valor e não altera presets.

Livro de custos por turno e etapa para DeepSeek Harness. Aba Turns junto a Chat e Trajectory mostra tokens, custo estimado, economia de cache e inspetor de argumentos, resultados brutos e fonte. Só no cliente; preços estimados pelo uso registrado do modelo.

Medidor do composer para a DeepSeek Harness Web UI: uma cápsula abaixo do campo mostra caracteres do rascunho, tokens estimados e custo estimado desta sessão com base nos preços publicados pela DeepSeek (pico/fora de pico, Flash/Pro ou tarifas personalizadas). O painel abre o detalhamento de tokens, um cofre de rascunhos com seis snapshots por sessão e um limpador. Toda gravação usa a API do host setDraft, sem tocar no DOM do editor.

Dashboard de tokens/custos: requests/tokens/RPM/TPM nos últimos 60 min, taxa de cache hit, detalhamento por modelo/provider, heatmap de 12 meses e custos estimados por preços OpenRouter. Dados ficam em ledger local; sem telemetria.

Dashboard de tokens de todo o Harness: agrega por sessão/turno os tokens tarifados (input sem cache, cache read/write, output) e estima custo CNY peak/off-peak. “Token 用量” acima de Settings abre `/token-stats` (nova aba Web, popup no Desktop); atualiza a cada 60 s enquanto visível. Lê o fluxo de eventos do `dsh-token-meter`: assistant/chunk em 0.1.x; assistant/message e assistant/attempt em 0.2.x. Attempt repetido após retry LLM conta como chamada tarifada separada. Histórico inicial vem do rollup persistido; depois só reparsa logs com mtime/tamanho alterado. Host e client no mesmo pacote.

Mostra saldo da conta DeepSeek e uso de tokens do dia no rodapé da sidebar; compara o gasto estimado localmente com a redução real do saldo nos dias amostrados.

Roteia buscas Web e fetch, registra custos estimados e fornece orçamentos locais, circuit breakers e diagnósticos. Requer Node.js >=22.19 e DSH 0.2.1-rc.2 ou 0.2.1-rc.3.

Página Usage nas configurações DSH agrega todas as chamadas de modelo em um ledger local e relata requests, tokens e custo estimado por dia, rota e modelo; preços unitários editáveis e exportação CSV.

Cartão estima quanto a sessão gastou ao repetir chamadas de ferramenta falhas ou vazias com os mesmos argumentos.

Converte localmente arquivos Office e PDF do workspace DSH para Markdown antes da leitura pelo modelo, sem rede nem cota de API. Grava cada .md ao lado da origem para que só o caminho entre no contexto. Para um arquivo ou diretório, retorna bytes, linhas, estimativa de tokens e estrutura de títulos.

Dashboard local de uso de Token em DSH Settings: atividade por hora, heatmaps diários, intervalos de datas personalizados, detalhamento por modelo, filtros local/API e contabilização nativa de cache hit. Não estima custos nem altera o composer. Requer DSH 0.2.0-rc.2 ou posterior.

Injeta em cada turno no system prompt um medidor de uso ao vivo: tokens da sessão e gasto estimado, estimativa do próximo turno e duas previsões para o modelo — qual etapa preencherá a janela de contexto e qual consumirá o orçamento. Painéis /qm, sem configuração por padrão, tabela de preços opcional e contrato de orçamento summary.json para plugins vizinhos.

Estima custos de sessões e turnos usando preços de modelos em USD ou CNY, sincronizados de models.dev, OpenRouter ou DeepInfra.

v0.8.6 corrige falha de inicialização: runtime Host é peer opcional, não dependência instalada. TypeSafe Jev/System One oferece 7 ferramentas: `jev_decision` (1–25 vereditos tipados paralelos, sem prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opções), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 julgamentos, uma chamada real por texto com concorrência limitada; erros brutos, sem adivinhação), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 no benchmark fixo de 27 perguntas, concorrência 6). Ledger persistente padrão: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; não há endpoint de saldo nem valor inventado. Sem API key: erro explícito; falhas isoladas por superfície. Cliente após refresh; servidor após reiniciar Host.

A ferramenta `compact_agents`, acionável pelo modelo, força a compactação do contexto de todas as sessões ativas (principal, subagentes comuns e membros do AgentTeams). Destinos ocupados entram na fila e são compactados ao fim do turno; informa nós ocultos e tokens estimados por destino. Um formulário Web configura proporções de acionamento/retenção, orçamento de saída da fase controlada, de continuação automática e de pré-compactação no fim do turno, evitando resposta iniciada à espera do resumidor.

Mostra a tarifa DeepSeek de pico/fora de pico, contagem regressiva até a próxima mudança e custo estimado da sessão ao lado do seletor de modelos.

Painel local de tokens e custos para DeepSeek Harness: quatro partes (miss/cache-hit/cache-write/output), economia estimada pela diferença de preço miss/hit, detalhamento por sessão com curvas de contexto e alertas de anomalia, filtros globais com URLs compartilháveis, progresso do orçamento mensal e projeção para o fim do mês. Agregados diários/mensais rápidos O(days), com nova varredura incremental.

Exibe em tempo real o saldo da chave API atual do Sub2API, New API ou DeepSeek oficial. Mostra o gasto real quando o site o publica; não usa estimativa local por tokens.

Plugin de rastreamento de custo para a interface Web do DeepSeek Harness — preços por turno ancorados em snapshot, saldo de conta e estimativas de custo ao vivo.