Plugins

Memória Mnemosyne para DeepSeek Harness: ferramentas remember / recall / forget / stats / sleep, skill incorporada, configuração automática, auto-sincronização/pré-busca opcionais e um painel de Configurações. Os dados ficam em ~/.dsh/mnemosyne.

Gerencia os modelos OpenCode Zen de nível gratuito e Go no settings.yaml — busca as listagens de modelos ao vivo em opencode.ai, relata desvios entre configurado e ao vivo por rota, e adiciona ou remove entradas por meio de quatro ferramentas de agente e uma seção de configurações do OpenCode Models.

Ferramentas DSH para reproduzir e validar o benchmark de CPU do protocolo ml-quant-trading v1 e, depois, redigir um relatório pronto para issue. Requer um clone local de initial-d/ml-quant-trading (definido como workspace ou repoPath), além de Python e PyTorch; este plugin não baixa o repositório nem instala suas dependências.

Monta o endpoint MCP de busca Exa hospedado (https://mcp.exa.ai/mcp) através da ponte @deepseek-ai/dsh-mcp-client integrada: ferramentas web_search_exa e web_fetch_exa, anônimas no nível gratuito ou com sua própria EXA_API_KEY.

Janela de desktop nativa para Windows (WebView2) para o DSH: instalação com um comando, baixa automaticamente o zip do app a partir dos GitHub Releases, cria um atalho na área de trabalho e adiciona uma ferramenta desktop_launch para iniciá-lo pelo chat

Shows download, install, fetch and search progress in a floating overlay or in a compact chip above the composer, and lists background jobs that have no progress to draw.

Browse, preview and install public Agent Skills from inside the DSH web GUI, aggregating five sources (claudeskills.info, skillsmp.com, the awesome-claude-skills repository list, the official anthropics/skills repo, and skill packs shipped by installed DSH plugins). Skills install pinned to a commit rather than a branch name, so what you previewed is what lands; the panel reports provenance, whole-tree update checks and a trash instead of deleting. Before writing anything it validates the skill name and frontmatter against the rules the harness silently enforces, lists files that SKILL.md references but the fetch did not bring, flags partial fetches, and offers overwrite, rename or skip when a name is taken.

Registra um servidor MCP de URL para texto com navegador real em um perfil DSH. `fetch_url` e `fetch_urls` renderizam páginas chinesas com JavaScript e proteção antibot (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs) e retornam o texto limpo em JSON com diagnósticos por nível. `crawler_status` informa se o navegador está disponível. Após instalar, é preciso configurar as dependências Python uma vez.

Provider Ollama Cloud para DeepSeek Harness: configura a rota na instalação, disponibiliza os níveis de pensamento próprios de cada modelo no controlo de esforço do compositor e mostra uso da conta e campo API key na página Models e na barra lateral.

Ferramentas de leitura da web para agentes apenas de texto. Cinco ferramentas somente leitura: web_fetch (qualquer URL em Markdown limpo ou texto simples), web_links (inventário de links de uma página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (status HTTP, cabeçalhos e cadeia de redirecionamento sem baixar o corpo, HEAD com fallback GET automático) e web_table (tabelas HTML extraídas como linhas estruturadas com detecção de cabeçalho e expansão de grade colspan/rowspan). O transporte é o fetch do Node mais um proxy HTTP sem dependências (tunelamento CONNECT, requisições com URI absoluta, NO_PROXY com sufixo/curinga/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zero dependências de runtime.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) como provedores e ferramentas DSH nativos: reatribui os web_search e web_fetch integrados para a busca web Zhipu e leitura de páginas Markdown, opcionalmente registra as ferramentas de repo github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file e adiciona um cartão de configurações com toggles e um campo credential-ref.

Fork otimizado do dsh-image-gen com geração em lote (count), paginação da galeria, carregamento sob demanda, repetição/timeout de busca e 7 provedores: Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image e Stability AI.

Pesquisa web gratuita com 10 motores (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch grátis + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek pagos), cadeia de fallback automática, pesquisa avançada com filtro de tempo, pesquisa em plataformas (GitHub/Reddit), obtenção de páginas web, cache LRU e interface de configurações. Não são necessárias chaves de API para o uso básico.

Roteamento de proxy HTTP/SOCKS5 por execução para buscas do agente, provedores LLM e comandos de shell, com recarregamento a quente baseado em configurações, controles com aprovação e status seguro para credenciais.

Registra backends Baidu, Doubao, Tavily e Exa no ctx.web para que o web_search oficial possa usá-los, e roteia web_fetch através de Tavily Extract ou Exa Contents quando esse backend está ativo.

Especializado no tratamento de branches e status do Git: uma gaveta de status do Git na borda direita da interface web do DSH com um gráfico de faixas DAG de commits, linhas de alterações não commitadas e stashes, diffs inline, ações de branch/tag com clique direito e fetch de todos os remotos com um clique.

Provedores de busca e leitura Metaso (秘塔AI搜索) para a fronteira da web: o web_search retorna resumos de páginas, o web_fetch lê o Markdown da página inteira e há busca multi-escopo (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Permite que agentes sandboxed acessem a web através do seu proxy local: net_fetch busca páginas e net_proxy_status informa o status do proxy.

Plugin book-to-skill do DSH: uma tarefa longa em 5 etapas (buscar → analisar → compreender → gerar → instalar) com 3 portões de revisão humana, ferramentas de host para o agente e um painel de linha do tempo no navegador

Aggregated web_search and web_fetch providers for DeepSeek Harness, sitting behind the built-in tools. Search fans one query out to AnySearch, Zhipu and Zhihu concurrently, dedupes URLs, fuses ranks with Reciprocal Rank Fusion and optionally reranks through SiliconFlow. Fetch is URL-aware: static pages pass through the built-in HTTP fetcher, dynamic ones fan out to Firecrawl and AnySearch extract and pick one body by quality. One shared circuit breaker skips an engine for the day after a quota or 429 signal, and a settings card keeps each engine API key in the credential store without ever showing its value.

Retrieval and planning toolkit for the BeiShan Besson Minecraft modding tutorials site: 7 tools to search 194 indexed tutorials, plan learning routes, compare version environments, and fetch article text.

Long-term memory scoped to the DSH workspace. A session opens with a one-line-per-memory index - bodies are fetched on demand by the `memory` tool, so the same character budget holds about three times as many entries - and when a turn ends a purely local search over the last user message pulls the matching memories into the next briefing at no model cost. Optional auto-capture distils a stretch of conversation into structured memories; in draft mode they wait in an approval queue instead of landing directly. A portrait layer keeps a workspace and a global picture, rewritten from the journal and the records, with the same draft-or-direct choice. Settings → Memory holds the archive, list and timeline views, a health check (duplicate clusters, stale entries, broken links), the supersede version chain with rollback, and a read-only scan that imports existing WorkBuddy / Qoder memory files.

A Neon Genesis Evangelion-inspired skin for DeepSeek Harness: Title Card (light) and Central Dogma (dark) modes over one removable override layer, 55 measured color tokens, a wallpaper paint layer whose two surface alphas are solved against a WCAG contrast budget, a boot mask and a brand mark. It also rewrites the sidebar identity line, replaces the new-session heading, hides six official entries, and reshapes the composer control row. Unofficial fan work, non-commercial: the background pictures are fetched from third-party URLs at paint time, not shipped in the repository.

Skill que verifica alegações na web aberta, não na memória do modelo. Divide cada alegação em fatos verificáveis, direciona-os a uma hierarquia de fontes primárias por domínio, pesquisa em paralelo ecossistemas nacionais e internacionais, busca páginas primárias, classifica fontes e pesquisa novamente com termos de refutação. Começa pela conclusão, com URL completa e posição da citação em cada afirmação, separando não verificados/indetermináveis dos confirmados. Com chave, três julgamentos podem usar TypeSafe Jev (System One); sem ela, regras determinísticas. O modelo só pode reduzir o nível de confiança.