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Move sessões entre workspaces por arrastar e soltar com verdadeira migração no local; recupera sessões órfãs ou não registradas; reaponta workspaces obsoletos após renomeação de pastas. IDs e histórico permanecem intactos, com backup e rollback por etapa.

Seção Skills e MCP em Configurações: navegue, crie, edite e exclua skills com monitoramento de diretório ao vivo, alterne o carregamento de qualquer skill em disco por meio de chaves de política no frontmatter, registre pastas locais ou repositórios GitHub como raízes adicionais de varredura de skills, edite as linhas de servidores MCP no patch de perfil, importe a configuração MCP do Claude Code ou Codex e instale a partir de um mercado curado de repositórios de skills e servidores MCP.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Integra o servidor de automação de desktop CursorTouch/Windows-MCP ao DSH pela ponte oficial de cliente MCP. Registra para o modelo ferramentas de captura de tela, árvore da UI, mouse/teclado, área de transferência, processos e registro como mcp__windows__*, além de windows_mcp_doctor. Computer Use vem desativado e é ativado no painel do plugin.

Despache tarefas autônomas do DSH para 11 CLIs de agentes externos (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): um pacote somente host que registra a ferramenta conductor_dispatch mais uma skill conductor acionada automaticamente.

Gateway de autenticação da Web UI do DeepSeek Harness: protege páginas, /api, /plugins e WebSocket. PBKDF2/salt por usuário, cookies HttpOnly SameSite, bloqueio IP, convites, TOTP/passkeys (WebAuthn) e step-up antes de alterar fatores. Usuários gerenciam perfil/fatores; admins gerenciam contas, convites e senhas. Configurações privadas de modelo/API por usuário são criptografadas com chave derivada da senha e ilegíveis para admins. Compartilhamento por admins: usuário pode usar, vê saldo, não vê a chave; revogação imediata. Sem configuração, usuário bloqueado e sem fallback. REST/listas e WS isolados por usuário; sessões persistem após reinício, auditoria JSONL, fail-closed. Requer DSH 0.2.0 (transporte 0.1.1-rc.2 removido em 0.7.0). Passkeys: HTTPS/localhost.

Estilos de saída de modelo comutáveis em tempo de execução com paridade de outputStyles do Claude Code, além do protocolo de apresentação output.render.*: um comando /style, persistência por sessão, injeção de systemPrompt, seis estilos integrados, um seletor web e um registro de renderizadores com regras por sessão/ferramenta e /export.

Registra a skill bootstrap RainSkills no DeepSeek Harness para implantar, solucionar problemas e verificar aplicações no Rainbond.

Camada de integração nativa DSH para o motor de memória Minta: compõe a linha oficial dsh-mcp-client, registra a skill minta-memory-governance além de um preaquecimento de memória no início da sessão, e envia um preset de agente Minta; requer o motor Minta implantado separadamente (Python/Docker) para fornecer as 19 ferramentas MCP — não utilizável sem ele.

Busca qualquer página http/https e retorna título, descrição, texto principal, esboço de cabeçalhos e links, com estatísticas (contagem de caracteres/palavras, tempo de leitura, idioma) e palavras-chave principais; pode baixar imagens do conteúdo para o espaço de trabalho da sessão para análise de visão e despachá-las para analisadores registrados via serviço scrape.imageAnalyzer.

Três presets Agent com memória persistente separada: 鲸鱼娘Agent预设 (chinês simplificado coloquial, chama o usuário de 主人, afetuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (pode retrucar, desconversar ou ser frio; menos doçura) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalidade original, afeto só ao usuário, reduzido em grupos). Usam a composição mínima oficial (um shell persistente) e ferramentas de leitura/escrita, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md são lidos por whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; não compartilham memória. billion-context compacta as conversas; este plugin considera os resumos evidências e permite consultar detalhes quando necessário.

Pacote upstream não oficial para DeepSeek Harness. Inclui gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, reasoning effort por modelo, busca/consulta web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming; além de canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave. Tudo é gerenciado em um cartão de configurações expansível.

Registra modelos Qoder CN e internacionais no DSH e busca automaticamente a tarifa de cada modelo, que varia em horários fora de pico. Também oferece check-in diário, indicador de uso e consulta de créditos. Requer estado de login Qoder neste computador ou um login no navegador.

Memória de equipe autoevolutiva como Markdown simples no git: um plugin nativo do Cordis que registra 38 ferramentas de memória com nome simples mais uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com DSH 0.1.0-rc.6.

Pacote não oficial de provedores upstream para o DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, esforços de raciocínio por modelo, busca/fetch na web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming, além dos canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave, tudo gerenciado por um cartão de configurações em acordeão.

Plataforma corporativa de recursos de IA como um pacote cordis de 22 plugins: IAM de organização/conta/função, provedor OIDC e SSO de aplicativos, gerenciamento de servidores MCP com a própria plataforma exposta como servidor MCP, armazenamento de ativos NAS, hub de habilidades, registros de agentes e apps, gerenciamento de conectores SaaS, canal de dados do portal corporativo, painel de bancada de agentes por departamento, integração com grupos DingTalk para envio de mensagens e aprovações, adesão remota ao dsh com um clique e proxy de ferramentas, medição de uso, cobrança por carteira, gateway de modelos, auditoria com alertas, autoatualização e marketplace de plugins de terceiros revisados — mais de 70 ferramentas operacionais tornam-se chamáveis pelo agente dsh.

Shell de bancada estilo VSCode para a interface web do DSH: barra de atividades, barra lateral, área do editor, painel e barra de status, com um serviço de registro (ctx.workbench) para montar painéis, visualizações e comandos.

Instala o runtime browser4-cli e registra as skills Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) no registro de skills DSH, fornecendo um motor de navegador AI-native para agentes autônomos, extração inteligente e automação web em larga escala.

Memória de equipe auto-evolutiva como Markdown simples no git: um plugin Cordis nativo que registra 38 ferramentas de memória de nome simples, além de uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um único repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com o DSH 0.1.0-rc.6.

Registra o servidor MCP minas-webdav como uma entrada stdio e oferece 14 ferramentas para um NAS Xiaomi Smart Storage (MINAS) sem montá-lo: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete e capability probe. O pacote Python subjacente é instalado separadamente com pipx.

Controle Mac por visão quando a árvore de acessibilidade não está disponível: 11 ferramentas desktop_* (janelas, capturas, OCR, elementos numerados, clique por coordenadas, digitar, rolar e arrastar) e cursor overlay no estilo Codex com animação elástica. Os cliques vão ao processo alvo sem mover o ponteiro real nem roubar o foco. “Mac Desktop Control” no DSH verifica o mecanismo e permissões Screen Recording/Accessibility e abre a tela correspondente do System Settings. O tarball inclui dsh-cu e overlay universais pré-compilados pelo release workflow a partir do Swift do repositório (Apple silicon/Intel, macOS 11+, assinatura ad-hoc): sem clone, Xcode ou install.sh. Conceda uma vez essas permissões ao DSH. Só macOS registra as ferramentas; Windows/Linux carrega o plugin sem registrá-las.

Predefinições reutilizáveis de Agent Team para DeepSeek Harness. Settings salva Teams nomeados: um captain com prompt e lista de ferramentas permitidas próprios, além de membros com rota provider/model, reasoning effort, prompt e ferramentas próprios. Um controle no composer aplica um Team à Session atual, instala o prompt do captain e registra spawn_team_member, get_team_preset e update_team_preset.

Registra agentes personalizados definidos localmente como subagentes chamáveis no dsh: a conversa principal invoca qualquer agente pelo nome via use_agent, cada um executando como um subagente dsh real com sua própria persona. Suporta retomada de ponto de interrupção para execuções interrompidas.

Pacote modular de skills de pesquisa/engenharia de IA, instalável via dsh plugin add — registra 27 skills (auditoria de segurança, leitura/escrita de artigos, desenho de figuras, fluxo de trabalho de desenvolvimento, análise de armazenamento) em ctx.skills.