Plugins

Backup e restauração com um comando dos dados de usuário do DSH com painel visual nas Configurações: backup automático agendado, verificação sha256, restauração reforçada com reversão automática, sub-backups tipados (--types skills), ocultação de credenciais em um cofre local, sincronização com GitHub para trocar de máquina e um canal de resgate fora do processo que funciona mesmo quando o host não inicia. O /backup doctor verifica e repara logs de sessão corrompidos a partir de um backup bom conhecido; o migrate-check prevê estaticamente quais sessões uma atualização do host quebraria e a sentinela de credenciais preserva cópias pré-migração; backups inteligentes antes de atualizações e quarentena de logs corrompidos. macOS/Linux/Windows.

Otimização com um clique de uma instrução bruta em um prompt profissional: três estilos de saída, perfilagem de papel/tarefa/objetivo ciente da situação, aprendizagem autoiterativa (memória de sessão + padrões inteligentes + substituições do usuário), /template para 22 sub-cenas com zero chamadas de modelo, ✨ otimizar/desfazer com um clique na caixa de entrada, ferramenta prompt_optimize, hook de auto-otimização e documentos zh/en detectados automaticamente.

Cliente de terminal em tela cheia para DeepSeek Harness construído sobre pi-tui: reprodução/retomada de sessões, respostas em streaming, cartões de ferramentas recolhíveis, aprovações e perguntas no próprio terminal, gestão de modelos/predefinições/permissões/planos/objetivos, modo shell e um registro de trajetória.

Skills e ferramentas de desenvolvimento de Minecraft para o DeepSeek Harness: 8 skills cobrindo plugins Paper/Spigot, mods Fabric, Forge e NeoForge, desenvolvimento de addons para os principais mods e configuração de build com Gradle/JDK do Minecraft 1.7.10 até 26.x; o gerador de projetos mc_scaffold e o executor Gradle mc_gradle; uma skill de intake que pergunta pelos detalhes de versão/plataforma faltantes antes de começar; quatro subagentes integrados; e um segundo preset Minecraft Architect cuja ferramenta mc_codex executa o próprio Codex CLI do usuário via protocolo codex app-server para rascunhar o esqueleto, após o que o DSH preenche os corpos de método marcados e verifica o build.

Tradução na camada de exibição para a UI Web do DSH — cadeias de raciocínio, cartões de tarefas e respostas em 8 idiomas de destino via Ollama local ou Google/Bing, preservando os originais.

Ponte MCP que permite ao ChatGPT Web criar, visualizar, continuar e supervisionar sessões e objetivos de agentes do DeepSeek Harness, preservando o modelo nativo de aprovação, sandbox e segurança de workspace do DSH.

Plugin de autenticação OAuth do Google Antigravity (agy) + acesso a modelos para o DeepSeek Harness: pool multiconta, rotação em erros 429, fingerprinting de dispositivo, login via CLI e web.

Pílula flutuante de uso do plano OpenCode Go: percentagens de consumo em três janelas (contínua/semanal/mensal) com mini gráficos de área, suportada por amostragem em segundo plano contra a API oficial /v1/usage.

Boas práticas para algoritmos quânticos

Suíte de agentes de pesquisa: controle de objetivos de longo prazo com cadeias de evidência auditáveis, agendamento via cron, equipes multiagente de especialistas, memória de pesquisa auto-evolutiva (recall FTS5 + RRF), workspaces de projeto e uma UI de workspace personalizada.

Reprodutor de música, audiolivro, rádio e notícias para o DeepSeek Harness: transmite sua pasta local de música via HTTP, lê romances locais .txt/.epub em voz alta com vozes de IA, reproduz música online QQ/Kugou/Netease e rádio da internet (HLS suportado) e transmite resumos diários de notícias — tudo controlado pela UI ou dizendo ao agente por meio da ferramenta de modelo music_play.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

O órgão de memória do Agent-Body: após 2 minutos de silêncio entra em sono leve e após 5 em sono profundo, onde regras determinísticas destilam a experiência real em cartões de memória (armadilhas, playbooks, pontos quentes, problemas não resolvidos, fatos). Comandos recebidos recuperam cartões relacionados por palavra-chave e os injetam no contexto; cartões sem uso decaem numa meia-vida e são arquivados em vez de excluídos. Também remove o ruído dos avisos de homeostase de todo o corpo: repetições dentro de uma janela são contadas em vez de reimpressas, e um aviso que se repete sem nunca sarar converge para um desvio de estado estacionário conhecido e silencia. A consolidação e a recordação não fazem chamadas ao modelo.

Reino de governança de agentes para o DeepSeek Harness: territórios, vinculações de função (bind/unbind/session com identidade de modelo/agente), e um ciclo de tarefas planejar→atribuir→executar→revisar em que as declarações do Worker nunca se autocompletam (Claim ≠ Fact), com um console de operações GUI local.

Habilidade de memes de comentários em barragem destilada de 22.771 mensagens reais da sala de transmissão ao vivo 6657: brincadeiras ao estilo wanjiqi, memes cruzados de CS e DOTA, provocações a jogadores e comentários de transmissão.

Adiciona um preset de permissão `auto` entre workspace-write e danger-full-access: um classificador concede uma vez as escalações rotineiras do sandbox, enquanto solicitações perigosas ou incertas continuam sendo encaminhadas a um humano.

Tema glassmorfismo Mineradio para a Web UI do DSH: painéis de vidro em dourado champanhe, fundo fluido ou wallpaper, e um alternador de um interruptor que restaura a aparência original exatamente.

Adaptador do DeepSeek Harness para a habilidade de governança Swift Cycle.

Explorador de arquivos do projeto na coluna de detalhes (seleção múltipla, mover por arrastar, enviar, baixar, renomear, lixeira, abrir no sistema) com uma aba de pré-visualização somente leitura dentro da sessão para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + realce de código, um selo de throughput do modelo em tempo real e uma GoalBar multilinha.

Gestão do ciclo de vida de metas para o dsh com um quadro kanban interativo: metas, critérios, tentativas e revisões vivem no espaço de trabalho, guiados por ferramentas graph_*, com um quadro de duas raias renderizado na visão de conversa.

Plugin para o DSH (DeepSeek Harness): integra o navegador ego-lite (um Chromium para agentes de IA) ao harness — 13 ferramentas estruturadas ego_* (snapshot semântico de texto, clique por localização semântica, preenchimento de formulários, capturas de tela, controle via CDP, isolamento de espaço de tarefas), com runtime ego embutido; funciona pronto para uso em Linux + Chrome, sem precisar clonar o repositório oficial ou compilar manualmente.

Análise detalhada de uso e custo por modelo, com estatísticas de uso por sessão e consultas de uso para GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek e mais.

Preset unificado e ancorado de agente para DeepSeek V4 Pro/Flash na API oficial e no opencode-go: bootstrap mínimo-exato de duas ferramentas na primeira requisição, caminhos Pro/Flash cientes do modelo e gerenciamento de catálogo ciente de época para estabilidade em sessões longas.