Plugins

Conecta um servidor ComfyUI ao agente por cinco ferramentas `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) e um painel lateral. Não inclui workflows nem presume modelos. Inspeciona cada JSON em formato API colocado no diretório de workflows para localizar prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed e LoRA; um arquivo sidecar pode substituir o que foi detectado. A injeção LoRA se integra a qualquer grafo. Todos os caminhos são configuráveis, editáveis no painel e salvos em arquivo de configurações; funciona com ComfyUI remoto ou já em execução. Inicialização headless e encerramento por inatividade são opcionais e desativados por padrão.

Executa o Blender headless pelo DeepSeek Harness: roda scripts `bpy`, renderiza cenas e exporta assets glTF. Inclui skills de receitas de modelagem, armadilhas da série 5.x e fluxos de assets para o agente verificar a geometria antes de entregar os arquivos.

Workspace nativo do Anki apoiado por uma coleção headless real: consultar, editar, adicionar e revisar notas; suspender cartões; importar/exportar APKG; sincronizar com AnkiWeb. A ferramenta de IA `anki` acessa a mesma coleção. Não inicia o app desktop Anki, AnkiConnect nem Qt. Apenas Windows x64; inclui o núcleo headless compatível do Anki, CPython e todas as dependências de runtime Python, sem instalação separada.

Leitura web eficiente em tokens para DeepSeek Harness: uma chamada busca várias páginas via Chrome/Edge real por CDP, filtra por relevância e retorna um único resumo, reduzindo tokens de contexto em 80–98%. Inclui URLs reais de busca, fluxo de login, capturas de tela e três modos de proxy.

Abre arquivos `.blend` na visualização de documentos da barra lateral direita: exportação GLB headless do Blender em cache, viewport WebGL sem dependências e estatísticas da cena. Requer Blender 3.6 ou posterior instalado localmente.

Acorda instantaneamente sessões DSH em execução por uma ponte do plano host que usa a API oficial `sessionController.prompt()` (HTTP e fila de arquivos).

Transforma um save do Minecraft Java em capa ou animação do Blender. Procura terreno plano nos arquivos de região .mca, exporta o terreno para OBJ e executa o Blender headless com materiais MCprep, rig de personagem BPS e iluminação de três pontos. Após cada render, o OpenCV verifica orientação, contato com o chão, exposição, iluminação e composição; se falhar, renderiza novamente com parâmetros ajustados. Requer Blender 4.2 LTS ou mais recente e Python 3.10+ com opencv-python e numpy; na primeira execução, o comando incluído prepara os assets do Minecraft.

Compartilha a memória de projeto do omp (oh-my-pi) com o DSH: injeta a mesma janela de memory_summary.md e learned.md, e learn grava nesse mesmo learned.md. Conservador por padrão: nunca exclui, recusa remover lições ao atingir o limite de 100 do omp, grava bytes fiéis com rechecagem CAS e não cria a pasta de memória do omp. Teste caixa-preta: mesmo prompt gerou mesma resposta; sem memória, ambos se abstiveram.

Abre arquivos .blend na pré-visualização de documentos da barra lateral direita. Blender headless exporta um GLB em cache com estatísticas da cena, exibido em uma janela WebGL sem dependências. Requer Blender 3.6+ no PATH ou a configuração de blenderPath.

Exibe notificações em balão do Windows para eventos de sessão (nova, em execução, concluída, erro) em todos os espaços de trabalho. Monitora session-store para capturar sessões headless e de dispatch A2A cujos eventos não chegam ao bus do host. Somente Windows.

Sincroniza grafos Logseq 2.0 DB (incl. E2EE) por CLI headless; adiciona 11 ferramentas logseq_* de busca/consulta/edição e ajustes login/sync.

Bancada de engenharia reversa: conecta o IDA Pro local ao DeepSeek Harness por `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` e expõe as ferramentas `ida-pro-mcp` (decompile, xref, rename, comment) como `mcp__ida__*`. Seleciona automaticamente o modo headless `idalib` (analisa o binário no processo, sem GUI do IDA) ou GUI (RPC do plugin IDA na porta 13337). Adiciona `re_check`, `re_open`, `re_status`; o servidor MCP incluído é um proxy stdio sem dependências, utilizável por qualquer cliente MCP.

Ferramenta `chrome` voltada ao modelo para DeepSeek Harness que controla o Google Chrome instalado via CDP: retorna capturas como imagens e oferece DOM/texto/eval, diagnósticos de console e rede e eventos reais de entrada. Executa no Host, portanto não exige aprovação por chamada nem sofre limites do sandbox bash.

Ferramentas de navegação web para DeepSeek Harness com Cloudflare Browser Run (Markdown, capturas, PDF e rastreamento). Usa Chrome headless real com renderização JavaScript, sessões autenticadas e suporte a WebMCP.

Adiciona 33 ferramentas de navegador ao DSH (ctx.browser seam→Chromium headless próprio via CDP): daemon 127.0.0.1 com Bearer-token, lista permitida de caminhos e reescrita WebSocket, sem root/GUI/Electron. O painel interage com páginas reais, exibe logs de operações/console/network com limpeza em um clique; janela ajustável (borda, transparência, vidro, ajuste sem barras pretas, margem superior, centralização), tamanho 1920x1080 por padrão, pílula recolhida arrastável, visualização ao vivo retomada ao voltar à aba Web e lado máximo de 1920px. As skills browser/browser-runtime vêm do provider integrado, aparecem como nível de sistema no Skill Center e não gravam em $DSH_HOME/skills.

Verificação prévia da árvore de plugins de um perfil DSH: checagens estáticas de sintaxe, estrutura de pacotes, referências de patch e montagem da árvore de configuração. Opcionalmente executa teste de inicialização real em uma instância isolada de `dsh web` e teste da página com Edge headless via CDP.

Conector de automação que controla Edge ou Chrome local pelo DevTools Protocol, sem dependências de runtime. Inicia navegador headless com perfil temporário ou conecta-se a um iniciado com `--remote-debugging-port`; onze ferramentas Agent navegam, leem texto e elementos interativos, clicam, digitam e capturam a tela.

Agente nativo de automação Chromium para DeepSeek Harness, em modo headless ou visível, com extração da árvore DOM, capturas de tela e proteção SSRF integrada.

Driver de Computer Use para macOS e DeepSeek Harness, priorizando headless: observações com AX em primeiro lugar, evidências multimodais vinculadas à janela, aprovação controlada pelo host e recibos de ação sustentados por evidências.

Gerencie chaves de identidade SSH e a configuração ssh por host na página de configurações web, para que git-over-ssh funcione no modo de servidor sem interface.

Ferramenta webfetch para texto completo de artigos web/Toutiao com estratégia de 3 etapas (direct fetch → navegador headless Edge CDP residente → fallback dump-dom), tratamento automático do desafio anti-bot do Toutiao e skill de experiência incluída.

Torna visível a saída de ctx.logger: comando de chat `/logs` sobre um buffer circular de captura completa, com filtros level/name/grep/since; exportador stderr ativo por padrão para warnings e errors, configurável por plugin. Funciona headless e documenta que o buffer padrão de logs do dsh descarta warn/debug silenciosamente.

Substitui a inicialização headless e adiciona às execuções dsh headless as opções `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` e `--session-info`.

Geração de ideias de roadmap para DeepSeek Harness: cria e compara opções distintas com execuções headless de agentes; escolha uma e exporte como goal.md.