Plugins

Tenta novamente automaticamente solicitações de modelo com falha: intercepta cada erro e repete a mesma etapa após espera de 2/5/10/20 s, evitando que falhas do gateway e limites de taxa encerrem o turno.

Plugin para controlar limites de taxa no DeepSeek Harness.

Limita as imagens enviadas a provedores ou modelos escolhidos no DeepSeek Harness: define o lado mais longo e a quantidade de imagens por solicitação. Inclui página própria do plugin.

Verifica plugins DSH instalados e antecipa riscos de atualização, mostrando locais de origem, dependências, registros de revisão e limites das evidências. Inclui painel e ferramenta de agente.

Barra de status do compositor para a cota do GLM Coding Plan: limites de 5 horas e semanais com horários de reinicialização, uso de ferramentas MCP e uso de modelos hoje; inclui a ferramenta de consulta glm_balance.

Perguntas laterais /btw do DSH: painel selecionável com streaming, persistência com debounce e configuração schemastery para rota e limites.

Porta o pipeline de memória V2 do OpenAI Codex para o DeepSeek Harness: um agente em segundo plano extrai cada sessão ociosa e a consolidação reúne as extrações em `memory_summary.md` após uma comparação com a base Git. Novas sessões recebem o resumo e as memórias citadas retornam como contagens de uso. Em Configurações, escolhe-se modelo, esforço de raciocínio por etapa e limites de ociosidade, idade, concorrência e tempo limite.

Fila de fallback de modelos: quando há cota P1 excedida, limite de requisições ou indisponibilidade, muda automaticamente para o próximo modelo e continua. Tudo é configurado pela interface gráfica.

Verifica riscos de versão/API dos plugins DSH instalados frente ao host; indica fontes disponíveis, certeza, base do impacto e limites de cobertura. Inclui painel de compatibilidade, achados/badges, ferramenta compat_check e provedor skill.

Recuperação leve de falhas para dsh. Após reiniciar, detecta sessões cujo último turno foi interrompido e injeta um prompt que exige verificar o estado real antes de agir, evitando repetir às cegas operações com efeitos colaterais. Só reage ao marcador genuíno (turn/end reason interrupted, sintetizado por session repair na leitura a frio), não a cancelamentos, limites de taxa ou erros do modelo; não requer classificação, backoff ou UI de configuração. Também detecta subagent interrompido enquanto o turno pai termina normalmente à espera e desperta o pai. Um arquivo do host, sem dependências externas, sete constantes.

Cria cartões interativos nas respostas a partir de um catálogo fixo de 31 componentes (sliders, campos, tabelas ordenáveis, gráficos, fórmulas, abas, listas, fluxogramas, quizzes e animações, entre outros). Os controles recalculam no navegador sem outra chamada ao modelo, que nunca escreve HTML ou JavaScript. Inclui mecanismo de cálculo (integrais, derivadas, limites, somas, raízes, polinômios de Taylor) e uma skill incluída que ensina quando usar cartões.

Detecta tarefas longas no host para modelos locais de contexto pequeno: saídas longas viram parts skeleton (uma parte por resposta, depois montar); tarefas multi-etapas viram ledger PLAN.md e notes/ (plano primeiro, um passo por resposta). Heurística no host, sem depender da autoavaliação do modelo.

Mostra cotas de 5 horas, semanais e mensais de ferramentas do GLM Coding Plan em um indicador sempre visível na linha de estatísticas do composer, com contagem até o reset de 5 h. Ao clicar, abre cartões com limites, horários de reset, tokens por modelo nas últimas 24 h e atualização automática do plugin em um clique.

Memória de longo prazo autogerenciada e limitada (MEMORY.md/USER.md no estilo Hermes, limites rígidos de caracteres e verificação de segurança); revisão após cada turno para criar notas simples ou aprimorar uma skill existente, sem quase duplicatas; curator que localiza e corrige skills descartadas silenciosamente pelo carregador; busca entre sessões. Um cartão de aprendizado aparece só quando há novidade e pede confirmação antes de apagar ou reescrever uma memória.

Ferramenta `chrome` voltada ao modelo para DeepSeek Harness que controla o Google Chrome instalado via CDP: retorna capturas como imagens e oferece DOM/texto/eval, diagnósticos de console e rede e eventos reais de entrada. Executa no Host, portanto não exige aprovação por chamada nem sofre limites do sandbox bash.

Disponibiliza na LAN todos os modelos já configurados no DeepSeek Harness por endpoints compatíveis com OpenAI e Anthropic. Inclui chaves de API, limites por chave, disjuntor, filtros de modelos e relatórios de uso.

Automação controlada de navegador para DeepSeek Harness: agent_browser e BrowserAutomationService controlam uma página real Chromium/Chrome (ou endpoint CDP explícito) via agent-browser CLI, com contenção allowedDomains e limite de saída por chamada.

Âncora de instruções de sessão para o DeepSeek Harness: o primeiro passo de uma nova sessão injeta um bloco de instruções de composição livre como mensagem originada do plugin, e ele é reancorado após uma compactação com resumo, a cada N turnos, ou quando a pressão de contexto medida cruza um limite. Um comando /anchor reancora sob demanda sem chamada ao modelo; uma página de configurações gerencia a biblioteca de presets paginada, a ordem de injeção, a origem de reancoragem e os limites de caracteres.

Pacote de plugins para DeepSeek Harness: grill_tree, ferramenta de busca do espaço de design com política fixa. Expande uma decisão por nó, executa proponentes independentes, delega a poda dos ramos a um avaliador separado e limita o beam em cada profundidade. Pode produzir projetos completos.

Botão de imagem na barra do compositor DSH Web: permite escolher várias imagens pelo diálogo nativo e colocá-las na mesma trilha de imagens em rascunho usada por arrastar/soltar e colar; aplica imediatamente os limites do host de formato, quantidade por mensagem e tamanho por imagem.

Inteligência de segurança química pelo endpoint hospedado MSDS Chain MCP: 23 ferramentas para compatibilidade e ordem de mistura, riscos GHS, PPE, armazenamento, descarte, limites de exposição, classificação de transporte, conformidade em várias regiões, consulta e diferenças entre versões SDS e relatórios de auditoria assinados. Cada resposta cita a SDS do fornecedor e a data de revisão que a fundamenta.