Plugins

Plano de controle de memória em três níveis para DeepSeek Harness: contexto de runtime persistente, documentos de projeto pesquisáveis, memória de longo prazo plugável, roteamento inteligente, fluxos de trabalho de agente supervisionados, WebUI e ferramentas headless.

Skills e linhas MCP opcionais para onze marketplaces: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações, incluindo Ozon, Avito e AliExpress. As 14 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, que exige Python 3.12+ e uv.

Memória associativa proativa para DSH: injeta recall sem prompt em uma fronteira fixa, com auto-consolidação em três camadas, cristalização de skills e gerenciamento de contexto no estilo Astra. Inclui livros de passagem e um quadro PLAN que sobrevivem a mudanças de janela de contexto, além de detecção de nível com uma janela de modelo autodetectada. Armazenamento local em Markdown, agnóstico ao modelo, zero dependências; piso lexical de 0 GB com camadas semânticas opcionais.

Treina a personalidade do DSH com um mundo humano diverso: por padrão, acumula reflexões em um human-world.md dedicado e permite conexões com o DSH e plugins externos. Histórico, favoritos, curtidas e gorjetas em moedas ficam desativados separadamente por padrão; o projeto não oferece API de comentários.

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.

Gerencie seu próprio host DSH remoto a partir da GUI local: túneis SSH, lista mista de sessões remotas, GUI remota com um clique, túneis com autorrecuperação.

Org.-alvo → sessão de planejamento red team, 5 funções (recon/triagem ativos/vulns/exploit/pivô interno), concorrência configurável. Preflight skills/recursos; uma pergunta por chaves/VPS ausentes. Intrusão: regras combinadas, 8 cat./25 pts, limites do servidor, prevalece o privilégio máx., dedup/serviço. Achados com horário em SQLite local. Console direito persistente segue a sessão (5 seções/10 páginas); POC/EXP por categoria; biblioteca de skills explica motivos de indisponibilidade. Relatório: nome do alvo; dados completos da página (ações/solicitações/credenciais/túneis/caminhos dos arquivos de ataque). 16 skills recon/avaliação (DeepSeek Search/Fetch, inteligência pública), 56 redteam_*; atualização em 1 comando. Skills de cadeia de ataque em anexo separado do Toolkit Release.

Download local de faturas IMAP, OCR, arquivamento e pacote resumo em Excel para DeepSeek Harness

Edite e recupere suas próprias mensagens de usuário inline no dsh web — de forma prática e contínua, com paginador de versões e persistência de rascunhos por sessão.

Espaço de trabalho local-first de produção e operações de conteúdo para o DSH: gerencie ideias, roteiros, ativos de mídia, cronogramas, metas, status de publicação e revisões pós-publicação.

Canvas GeoGebra por sessão com 20 ferramentas nativas para desenho, leitura de cena, layout e captura de animação, mais 55 skills e recursos offline.

Aplicativos de tarefas em React e TypeScript, com foco em código, renderizados inline, no Canvas, em tela cheia ou em localhost, com o estado de interação disponível para turnos posteriores do agente e acesso a MCP e API sujeito a aprovação.

A memória que sonha — memória entre sessões para o DeepSeek Harness: recorda você entre sessões, autoconsolida-se enquanto dorme (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reexecutável. Busca semântica local offline-first sobre SQLite com espelhos Markdown editáveis por humanos, um grafo de entidades, um painel de memória interativo, além de uma API externa e uma CLI.

Permite que o agente inicie conversas por conta própria: um sorteio local em intervalos definidos decide se ele fala em uma sessão escolhida; inclui horários de silêncio e modo dry-run.

Centro pessoal para DeepSeek Harness: estatísticas de uso entre sessões, estimativa de custo por modelo, instruções personalizadas globais, ajuste global de tamanho de fonte, um pet de desktop orientado por dados com skins bitmap e vetoriais, e uma visão geral do status da conversa, tudo local e offline.

A memória que sonha — memória entre sessões para o DeepSeek Harness: lembra de você entre sessões, autoconsolida enquanto dorme (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. Busca semântica local offline-first sobre SQLite com espelhos Markdown editáveis por humanos, um grafo de entidades, um painel de memória interativo, além de API externa e CLI.

Transforma experiência explícita de sessão DSH em rascunhos nativos de Skill revisáveis que são salvos somente após aprovação do usuário.

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

Gera arte de jogo a partir de imagens de referência com a geração de imagens Seedream e o image-to-video da MiniMax, montando sprites de oito direções, quadros sequenciais e animações de esqueleto com chroma key local.

Adicione um workspace WSL pela GUI web sem precisar reinstalar o dsh ou ferramentas relacionadas dentro do WSL. Comandos Bash e operações de leitura/escrita de arquivos rodam dentro da distribuição WSL local na máquina host, enquanto os arquivos do Windows permanecem acessíveis.

Bancada de trabalho local assistida por IA para criadores no DeepSeek Harness

Conecta WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ e Telegram a um agente local DeepSeek Harness, com cada chat IM como um canal de workspace separado.

Fundos locais de imagem e vídeo MP4 para DSH Web/Desktop e também Codex, Cursor, Doubao e WorkBuddy: painel lateral Background, temas nomeados salvos, controle de som, restauração do último fundo, modo somente fundo “slack” e comandos /bg, /bg-theme e /bg-clear.

Controles locais no navegador de papel de parede e painel translúcido para DSH Web, com várias imagens, opções de ajuste e posição, sombreamento, desfoque e opacidade do painel.