Plugins

Personalização por host para o DSH: instruções personalizadas, memória local de longo prazo e presets de tom de resposta.

Kit de operação com foco em evidências: seis ferramentas somente leitura (catálogo de capacidades, planos de workflow em etapas, leitor de skills empacotadas, busca limitada em memória local, auditoria de releases do repositório, checklist de release) e cinco skills empacotadas — planeja e audita, nunca escreve remotamente.

Um único vault Obsidian compartilhado para todos os agentes: núcleo Python sem dependências (buscar/promover/julgar/esquecer), modelo de vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Recuperação de memória baseada em palavras-chave com BM25

Memória local limitada com controle de autoridade CBDC: afirmações em SQLite + FTS5, recuperação delimitada com decisões explicáveis de usar/verificar/ignorar e trilha de auditoria completa, comandos /memory, injeção de até 3 afirmações/1200 caracteres por chamada, sem chamada extra ao modelo

Weekly digest generator: aggregates git commits, DSH session activity and daily memory entries into a Markdown weekly report, read-only.

Memory Lake as a persistent memory layer for dsh: memory_search, memory_remember, and memory_forget tools over the memorylake CLI, a session status line, and guided setup/diagnostic skills, sharing one ~/.memorylake identity and memory set with the Claude Code and Codex plugins.

Human-readable Markdown memory for DeepSeek Harness: user-level (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + workspace-level memory injected every turn, auto daily-log writing with distillation, bridges existing WorkBuddy/CodeBuddy memory dirs, memory_note / memory_note_user / memory_read tools with built-in dedup, and a bilingual settings page. Plain-text storage, no database.

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

Sistema de memória de longo prazo estruturado para o DeepSeek Harness — pares breve/completo baseados em unidades, com injeção automática

Portabilidade do TencentDB Agent Memory para o DeepSeek Harness: captura de conversas L0 → extração de memória estruturada L1 → cenário L2/perfil L3, injeção automática por recuperação + ferramentas de busca em memória/conversas; reaproveita os dados existentes em ~/.memory-tencentdb/memory-tdai; inclui painel de configurações na Web UI

Memória de preferências do usuário para o DeepSeek Harness: perfil de usuário persistente com ferramentas memory_get/memory_update e injeção no system prompt

Traz a memória, as skills e a configuração do OpenAI Codex para o DeepSeek Harness

Ferramentas somente leitura de informações do dispositivo Windows: uma ferramenta de agente por categoria de dispositivo Win32 (hora, sistema, cpu, memória, disco, gpu, rede, bateria, processos, usb, áudio, impressoras) via coletores WMI/CIM e Node os

Memória entre sessões com escopo por projeto: snapshot do PROJECT.md injetado na primeira mensagem do usuário, ferramenta memory_remember e autorreflexão após tarefas ReAct; cada projeto mantém seu próprio arquivo de memória

Memória citável sobre o log de sessão sem perdas do DSH: fatos destilados carregam citações `(sessionId, eventRange)` que se expandem de volta ao trecho exato do log original

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自己维护的摘要金字塔，固定阅读预算下 recall 成本不随记忆量增长。

NPM-installable DeepSeek Harness plugin that bundles Engram persistent memory MCP and injects parent-agent memory protocol.

Native DeepSeek Harness (dsh) plugin: hybrid local and XMemo cloud memory for Cordis-based agents.

Native StrataGate layered long-term memory for DeepSeek Harness

Evidence-backed, human-approved project memory for DeepSeek Harness

DSH 全局经验插件（骨架）：自动探测本地依赖/便捷路径/网络/磁盘并沉淀为跨会话环境档案，订阅 session/event 折叠每会话统计，把低开销摘要注入每轮系统提示，env_profile 工具按需查全量——减少重复探测、加快会话、降低 token 消耗。

Automatic cross-session GoodMemory recall and writeback for DeepSeek Harness