Plugins

Plugin da Web GUI DSH: adiciona a primeira aba 【概览】 no painel direito (context window, métricas da sessão com runtime de 1 s somente ativo, uso/custo por model) e a entrada Settings 【DeepSeek 开放平台】 que abre platform.deepseek.com. Apenas perfil Web.

Adiciona ao DSH modelagem CAD paramétrica, validação geométrica, prévias, histórico de projeto e exportação STEP/STL.

Habilidade de assistente de rastreamento: monitora preços de produtos, notícias de celebridades e métricas personalizadas com alertas de mudanças e envios agendados.

Plugin de e-stim DG-LAB Coyote controlado por agente e GUI: oito ferramentas `coyote_*` mais um painel web DSH por trás de um envelope de segurança (limites suaves, rate limiter assimétrico, cooldown de sessão, limites de reprodução, fail-safe de desconexão); camada opcional de auto-stim mapeia eventos do agente (chamadas de ferramenta, erros, fim de turno) para pulsos limitados; protocolo oficial de socket V3 com pareamento por QR, formas de onda programáveis. Apenas para adultos.

Expõe métricas Prometheus delimitadas para sessões, agentes, chamadas de LLM, ferramentas, aprovações, subagentes e jobs do DSH, com um painel no Grafana e um endpoint apenas em loopback por padrão.

Agrupa sinais do arXiv, de laboratórios de primeira linha, artefatos oficiais, fabricantes de hardware e do X com consentimento em bundles de evidência versionados, e condiciona a reprodução em nível de afirmação a comandos, artefatos, métricas e verificadores.

DeepSeek Harness 的轻量 CAD 插件，用自然语言创建和修改简单零件 | A lightweight CAD plugin for DeepSeek Harness. Create and modify simple parts with natural language

Persona state and slow evolution for DSH: five state dimensions (valence, arousal, energy, intimacy, focus) move after each turn and decay toward baseline over time; four scene types (work, tech, support, chat) modulate reply length and warmth without changing the state itself; the Soul panel keeps a persona card plus weighted evolution entries and injects them into the system prompt persona-first under a 4000-character budget. Ships a browser panel with a persona card editor and a live state view (the five metrics plus the last six events), appends a JSONL trace to disk, and seeds a usable default persona on first install.

Manual de critérios para materiais rodoviários: 60 cartões em 12 capítulos sobre agregados, asfalto e sistema PG, volumetria de misturas, cimento, concreto, misturas estabilizadas, aço, polímeros e 35 procedimentos de ensaio.

Workbench local para DeepSeek Harness com métricas de modelos, estimativas de custo, presets de prompt e auditoria opcional de solicitações.

Substitui a barra de estatísticas abaixo do compositor: tokens, contexto, cache, duração de modelo/ferramentas, turnos e etapas; detalhes aparecem ao passar o cursor.

Workbench do DSH Desktop para experimentos com o MATLAB MCP oficial, figuras PNG verificadas, métricas calculadas pelo MATLAB e comparações de varredura de parâmetros PID. Requer Windows, licença MATLAB e o MATLAB MCP Server oficial instalado separadamente.

Diagnóstico de casos OpenFOAM para DeepSeek Harness. Seis ferramentas de agente: audita 25 falhas silenciosas (steadyState combinado com gravação timeStep; limiter=1 permitindo k/epsilon negativo; advecção ilimitada de escalares transportados; nNonOrthogonalCorrectors=0 em malha enviesada; tolerâncias solver frouxas; divergência vértice/bloco no blockMesh; diretórios de tempo soltos; purgeWrite=0 etc.); lê dicionários como JSON, examina varreduras de casos, executa checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun no WSL e extrai dos logs razão de aspecto, não ortogonalidade, skewness, piso residual e erros fatais. Análise textual determinística sem LLM, validada em caso snappy real de canyon urbano com 82k células.

Consultor de plugins DSH: descreva a necessidade; pacotes npm com keyword dsh-plugin são ranqueados por métricas filtradas (base diária, crescimento semanal, ritmo de releases, atualidade) em primeira escolha, alternativas e a evitar. Painel lateral, quatro ferramentas IA, instalação com um clique.

Painel local de escalares TensorBoard com métricas selecionáveis, direção de melhoria explícita, suavização EMA opcional e UI chinês/inglês. Requer Python e TensorBoard existentes.

Verifica a geometria antes de publicar: pixels, proporção, dpi, tamanho/formato, largura física de impressão e modo de cor. Não avalia conteúdo (QR, proporção texto/imagem, direitos autorais, proibidos). Python padrão, sem dependências externas, não altera entradas; Python 3.8+. 10 plataformas/20 espaços com confiança por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, periódicos, impressão, entrega ao cliente. Resolve por ID/nome chinês/alias (fuzzy). Sob pedido ou automaticamente após gravar arquivo quando o destino foi citado; uma linha se passar, detalhes só em falhas. Periódico/impressão: calcula largura real (pixels/dpi) e detecta impressão pequena mesmo com metadata dpi válido. Várias imagens: verifica consistência e aponta a discrepante.

Registra uma ferramenta `context_extract` no DeepSeek Harness. Comprime documentos longos (relatórios financeiros, contratos, livros contábeis) em Markdown estruturado denso e JSON com métricas principais, tabelas, cláusulas numeradas, entidades e alertas de conferência, para que etapas seguintes não precisem reler o original. Detecta e trata separadamente demonstrações financeiras, contratos legais e livros empresariais; confere balanço e caixa e alerta sobre divergências sem corrigi-las silenciosamente. Somente leitura; nunca altera o arquivo fonte. Requer Python com openpyxl e python-docx.

Registra eventos do host —fim de turno, resultados, erros, inatividade e saída do assistente— em JSONL somente de acréscimo para métricas Akasha, recuperação e auditoria. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (usuário), busca integrada (README). Setup: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha.

Adiciona o nível Geek a Performance & usage: leitura ao vivo da solicitação mais recente na linha de status do compositor (latência do primeiro token, velocidade de geração, tokens de saída, tempo total e velocidade amortizada) e painel com as últimas dez e uma média. Tokens de saída vêm do provider usage; só na ausência dele usa estimativa calibrada por caracteres.

Métricas de acerto de cache, confirmação de risco do prefixo da solicitação e diagnóstico de cache miss por etapa para DSH.

Painel de uso de tokens e estatísticas em árvore por sessão: filtro de período, seis cartões métricos, mapa de calor estilo GitHub, barras empilhadas por modelo com curva de acerto de cache e top 5 modelos/provedores. Também amplia a barra nativa de status para mostrar tokens agregados do Agent principal e de todos os subagents, com detalhamento.

Transforma números brutos de um repositório GitHub em avaliação fundamentada: concentração de contribuidores e bus factor, incluindo arquivos de autor único; tempo de merge com mediana junto à média para revelar outliers; backlog de issues sem pull requests ou rascunhos. Lê a REST API pública sem SDK e nunca trata uma página truncada como resposta completa.

Estatísticas de uso de tokens do DeepSeek Harness com gaveta de sessão e painéis de hoje, últimos 3 dias e últimos 7 dias, além de gráficos e métricas configuráveis.

Central de sessões não lidas, aguardando e de status do DSH Web: o sino vai à próxima sessão não lida, um atalho percorre as sessões aguardando entrada e ⌘⇧, / ⌘⇧. percorrem conversas visitadas. Inclui sobreposição com não lidas e pendentes lado a lado, seis métricas cujos ícones abrem a próxima sessão daquele tipo, registro no host que mantém o ponto verde após reiniciar e diálogo de inicialização que oferece reenviar uma mensagem de continuação às sessões interrompidas.