Plugins

Interação por voz em chinês full-duplex para DSH Web: dite e edite tarefas, envie solicitações, gerencie sessões, responda perguntas do DSH e ouça anúncios concisos de conclusão de tarefas.

Relatórios de trabalho para o DeepSeek Harness: reúne commits do Git e conversas locais de agentes (DeepSeek/Claude/Codex) e gera relatórios diários, semanais ou mensais a partir dos seus próprios templates; a ferramenta de agente é injetada sob demanda.

Adiciona um comando /simplify que pede ao agente para simplificar o código dentro de um escopo de mudanças Git selecionado, incluindo alterações preparadas, commits e arquivos não rastreados.

Conecta o DeepSeek Harness ao Busabase: pesquise o conhecimento do espaço de trabalho, trabalhe com registros e aplicativos estruturados, envie gravações como ChangeRequests revisáveis e inspecione resultados em cartões ao vivo.

Retomada automática de sessões de agente interrompidas: uma tabela ordenada de regras roteia por tipo de falha (rate limit, cota, autenticação, estouro de contexto, órfão travado) para retry automático com backoff, troca de modelo, retomada após compactação de contexto ou uma notificação de stop-loss, com um editor visual de regras e um log completo de atividades.

Uma whale-maid com pote, sentada no canto da janela DSH. Explora o Bilibili conforme seus interesses, classifica por taxa de curtidas/moedas/favoritos em vez de visualizações e traz petiscos em conserva a seu gosto. Quando um termo se esgota, tenta outro caminho. Coloca cinco escolhas no pote e explica cada vídeo. Eixos de notícias cobrem só as últimas duas semanas; guias de jogos e música não têm limite, cada eixo decide sozinho.

Plugin do DSH que empacota a habilidade kimi-ppt: criar, editar e exportar apresentações como .pptx gerado localmente, com prévias renderizadas pelo Pillow. Derivado do open-kimi-ppt-skill (MIT).

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

Durante os horários de pico de dias úteis em Pequim (padrão 09:00-12:00 e 14:00-18:00) bloqueia requisições oficiais à DeepSeek ou as redireciona a um provedor alvo configurado; fora do pico o tráfego flui para o oficial normalmente.

Para o modelo de visão nativo do DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, eleva os limites de admissão de imagens para 32 MiB / 8192 px / 600 imagens e adiciona uma ferramenta highres_read que divide imagens grandes em blocos e depois retorna a imagem inteira mais blocos de 800x800 por meio da ferramenta read_image do host.

Texas Hold'em no-limit de seis jogadores para a GUI web do dsh. Um humano joga contra cinco agentes LLM que veem apenas suas próprias cartas. Adiciona uma aba dedicada e uma mini-janela arrastável sobre a área de conversa, sessões por navegador com proteção CSRF, tamanhos de aumento relativos ao pote, três recompras antes da eliminação e revelações no showdown com animações de distribuição das cartas da mesa.

Entrada de voz para DeepSeek Harness: fale ao microfone e o texto reconhecido é enviado como uma mensagem de chat normal, via reconhecimento de fala local ou do navegador.

Chat de assinatura ChatGPT Codex: OAuth oficial, catálogo Sol/Terra/Luna com linhas Fast, limites de uso ao vivo e ferramentas opcionais de search e view_image.

Um único vault Obsidian compartilhado para todos os agentes: núcleo Python sem dependências (buscar/promover/julgar/esquecer), modelo de vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Deixe os modelos apenas de texto ver imagens: quando chega uma imagem com um marcador como \[image omitted because this model accepts text only], o modelo chama a ferramenta vision_describe e o plugin encaminha a referência da imagem mais a pergunta para um modelo multimodal, repetindo com um modelo de recurso em caso de falha. Configurado na página de definições e persistido através da API oficial de definições.

Rotaciona chaves de API de LLM configuradas após falhas de cota, limite de taxa ou autenticação.

Ajusta o número de integrantes e tarefas do Agent Team, o tamanho das mensagens e o tempo limite de encerramento.

Skills do Rotifer Protocol e servidor MCP Rotifer configurados como instâncias do provedor de skills e cliente MCP nativos do DSH: pesquisar Genes, compará-los no ranking Arena, instalar ou reverter Genes no projeto local e criar/executar Agents locais. O servidor MCP tem versão fixada e se limita ao conjunto de ferramentas evolve, sem publicação nem login.

Integra os logins desktop do WorkBuddy, Trae e Qoder desta máquina no DeepSeek Harness como endpoints locais compatíveis com OpenAI. Inclui pool de contas, troca automática de conta quando o WorkBuddy limita requisições e painel de configurações.

Mantém plugins editados, de terceiros ou integrados, como repositórios git locais. Publica um commit exato somente após build e verificações aprovados; reverte a alteração se o dsh travar logo após a aplicação. Mescla atualizações do origin (npm ou git) às suas edições e pode abrir uma sessão de agente para reuni-las em um commit sobre a versão original (cria uma branch de backup antes).

Integra o OpenViking à GUI web do DSH: painel Studio, indicador por sessão do estado e da linha do tempo dos commits de memória e uma aba na barra lateral direita que mostra o que a sessão atual recupera.

Port do Claude Code Game Studios (CCGS v1.1.2, MIT) para DeepSeek Harness, com 76 skills, 49 agentes e uma ponte de hooks.

Conecta com um toque os modelos de linguagem e imagem do SenseNova Token Plan ao DSH (desativado por padrão) e preenche automaticamente o reconhecimento de imagem e o nível de raciocínio. Ao atingir o limite de requisições, aguarda e tenta de novo sem confundi-lo com a cota esgotada. Após entrar no console do SenseNova, permite ver o uso, os pools de créditos e o consumo por modelo. Também aceita login no Xiaohuanxiong por QR code, importa seus modelos e multiplicadores de consumo e assume a busca na Web do DSH.

Use sua IA web conectada (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) como provedores de modelo no DeepSeek Harness. Os modelos web emitem chamadas de ferramenta, o DSH as executa sob seu sistema nativo de permissões, e os resultados retornam à mesma sessão web. Sem chaves de API.