Plugins

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Plugin do DeepSeek Harness que exibe saldos de API e modelos disponíveis em Configurações

Ponte de visão gratuita para modelos apenas de texto: compreensão de imagens, OCR, análise de interface e depuração via provedores de nível gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) com uma GUI de configurações.

Um segundo cérebro para o seu agente DeepSeek Harness — revisão por um modelo forte antes de chamadas de ferramentas arriscadas, além de 67 modelos a partir de uma única carteira. Sem contas, sem chaves de API.

Conecta ao DeepSeek Harness os modelos do Qoder já autenticados nesta máquina (versão local Qoder CN / versão internacional Qoder) — sem nenhuma configuração.

Roteamento e evolução inteligentes de subagentes: vincule funções a qualquer provedor/modelo registrado no DSH, incluindo modelos fornecidos pelos plugins de provedor Codex e Claude Code, com aprendizado por workspace.

Use sua IA web conectada (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) como provedores de modelo no DeepSeek Harness. Os modelos web emitem chamadas de ferramenta, o DSH as executa sob seu sistema nativo de permissões, e os resultados retornam à mesma sessão web. Sem chaves de API.

Configuração de modelos gratuitos em um clique para o DSH web, feita para iniciantes em programação: instalador de um clique para Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quatro canais permanentemente gratuitos — Zhipu GLM (texto + imagem), SiliconFlow (Qwen3-8B mais 15+ modelos abaixo de 9B), iFlytek Spark Lite e o pool gratuito do OpenRouter, que roteia por openrouter/auto e escolhe em um pool que muda com o tempo; a dica de configuração no canto inferior esquerdo desaparece quando qualquer modelo gratuito é conectado; lembrete de preços de pico/fora de pico do DeepSeek em tempo real; central de ajuda para iniciantes incluída.

Integra os modelos do Qoder (versão chinesa e internacional) ao DeepSeek Harness.

Deixe os modelos apenas de texto ver imagens: quando chega uma imagem com um marcador como \[image omitted because this model accepts text only], o modelo chama a ferramenta vision_describe e o plugin encaminha a referência da imagem mais a pergunta para um modelo multimodal, repetindo com um modelo de recurso em caso de falha. Configurado na página de definições e persistido através da API oficial de definições.

Provedor LLM NewAPI (gateway compatível com OpenAI): registra uma rota `newapi` com descoberta de modelos somente para chat, preenche automaticamente os parâmetros do modelo (janela de contexto, esforço de raciocínio) a partir do models.dev, e adiciona uma seção de configurações web para a URL base e a chave de API.

Use contas de assinatura de terceiros no DeepSeek Harness: chat, compreensão de imagens, geração de imagens e edição de imagens com os modelos cobertos pela sua assinatura, com modelos disponíveis e níveis de raciocínio sincronizados da sua conta; atualmente suporta assinaturas OpenAI/ChatGPT, mais provedores planejados.

Plugin DSH: leva imagens e arquivos diretamente a modelos somente-texto — as imagens mantêm a experiência nativa de anexo, enquanto PDF/Office/compactados/vídeo/áudio aparecem como blocos na barra de anexos; ao enviar, são convertidos automaticamente em caminhos do workspace; combinado com o dsh-vision-toolkit, basta colar para ver a imagem. Um plugin DSH que entrega imagens E arquivos a modelos somente-texto como caminhos de workspace: as imagens mantêm a UI nativa de anexo, os demais arquivos aparecem como chips quadrados na barra, e os caminhos são anexados ao enviar — combina com o dsh-vision-toolkit.

Uso do computador no macOS com AX primeiro para o DeepSeek Harness: instantâneos de acessibilidade com referências estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus, apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo, ações verificadas e guardas semânticas opcionais do Jev (TypeSafe System One) — 1.

Uso de computador no macOS com foco em AX para o DeepSeek Harness: snapshots de acessibilidade com refs estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus e apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo e ações verificadas — 11 ferramentas conectadas à CLI macos-cu.

Reutiliza o login do CodeBuddy CLI para trazer seus modelos para o DeepSeek Harness, com um cartão de configurações mostrando conta, expiração do token e crédito restante.

Plugin Mixture-of-Agents para o DeepSeek Harness: um comando /moa distribui um prompt para vários modelos em paralelo, mescla as respostas em um espaço de trabalho de arquivos e se integra ao Live Canvas para saída visual.

Acesso Tailscale ao Web GUI com gate de identidade, com dsh ainda vinculado a loopback: um proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite uma solicitação somente quando o login Tailscale que ele carimba é permitido, com uma lista de permissão opcional por dispositivo, para que os métodos /api privilegiados atrás da verificação loopback — Settings, Models, Plugins — respondam sem que se diga ao dsh para confiar em um host remoto.

Habilidade de verificação de afirmações que confronta documentos de design e planos com fatos do código, escalando afirmações comportamentais para verificação executável com primitivas lógicas para máquinas de estado e modelos de dados, com regressão antes/depois, restrições de domínio e mineração de riscos de concorrência.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento por mosaicos 800×800 sem perda (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e encaminhamento de caligrafia, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) com fallback automático para CPU.

Adiciona provedores e modelos do CC Switch ao DeepSeek Harness, com filtragem de provedores e busca por nome de modelo.

Roteamento de proxy por modelo para solicitações LLM: modelos selecionados passam por um proxy (Clash etc.) enquanto o resto fica direto, com retry automático em erros de transporte, 429 e 5xx, configurado ao vivo a partir da página de configurações.

Instala um preset de agente orquestrador que planeja e despacha para subagentes especialistas fixados a modelos (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), com perfis de modelos nomeados alternáveis via uma CLI omoslim e um botão do inspetor Web que mostra os modelos atuais dos subagentes.

Rastreamento de custos com preços de um catálogo online (models.dev + OpenRouter, mais de 8000 modelos, cada chamada precificada ao seu valor instantâneo): linha de custo por turno, separador Custo que atribui o gasto a saída de ferramenta / saída de modelo / prompt do sistema / comandos, orçamento, previsão mensal, ~166 moedas com taxa em tempo real, e uma ferramenta de agente bill_stats.