Plugins

Arrastar e soltar multiplataforma com inserção do caminho original.

Um espelho somente leitura para plugins DeepSeek Harness instalados: inventário de capacidades com evidências, conflitos entre plugins e um diff do que mudou desde a última varredura.

Gerenciador de servidores MCP (stdio / streamable-http): níveis de configuração por diretório de trabalho, de projeto e global; os MCP de nível de projeto são colapsados por padrão em 4 ferramentas atômicas por meio de uma camada de middleware (`middleware: all` também integra servidores globais, comutável a quente na página de configurações); o isolamento do workspace impede interferências entre projetos; as configurações mantêm apenas referências `${ENV}`, sem segredos em texto puro no disco; API de registro em tempo de execução para que outros plugins injetem servidores MCP.

Painel de configurações de estatísticas de uso: heatmap de atividade de 26 semanas, tendência diária de tokens com curva de taxa de acerto de cache, donut e detalhamento por modelo, filtros de intervalo de tempo, cartões de resumo, backfill histórico único e reconstrução sem perdas.

Gerenciador de Skills e MCP nas configurações web do dsh: navegue/habilite/importe/exclua skills nas raízes de projeto e usuário, e gerencie servidores MCP stdio/streamable-http com conexão real (ferramentas registradas como mcp__<server>__<tool>, configuração em ~/.dsh/mcp.json).

Cronologia de pontos estilo Git na margem direita da dsh web UI: um ponto por mensagem do utilizador, passagem do rato para conteúdo e metadados (hora, turno, duração, TTFT, tokens), clique para saltar. Também adiciona uma lista de mensagens da sessão completa, pesquisa dentro e entre sessões, marcadores com ligações profundas #msg= e navegação por teclado.

Skills e ferramentas de desenvolvimento de Minecraft para o DeepSeek Harness: 8 skills cobrindo plugins Paper/Spigot, mods Fabric, Forge e NeoForge, desenvolvimento de addons para os principais mods e configuração de build com Gradle/JDK do Minecraft 1.7.10 até 26.x; o gerador de projetos mc_scaffold e o executor Gradle mc_gradle; uma skill de intake que pergunta pelos detalhes de versão/plataforma faltantes antes de começar; quatro subagentes integrados; e um segundo preset Minecraft Architect cuja ferramenta mc_codex executa o próprio Codex CLI do usuário via protocolo codex app-server para rascunhar o esqueleto, após o que o DSH preenche os corpos de método marcados e verifica o build.

Compactação reversível de contexto para DeepSeek Harness: recodificação tabular sem perdas em estilo TOON de arrays JSON uniformes, janelas de tabela amostradas por stride com números de linha e deduplicação entre turnos para saídas de ferramenta repetidas; cada substituição passa por um limite bytes+tokens (≤72% de bytes, estritamente menos tokens estimados) e o original é gravado em disco atrás de um aviso `[save-token #id]`, recuperável numa única chamada via a ferramenta `save_token_expand`, com contagem de tokens facturados e evitados num painel de definições.

Gerenciador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: adicione, edite, ative/desative, reinicie e exclua servidores MCP em Settings → MCP 管理, com exportação/importação JSON, quatro ferramentas de modelo mcp_manager_* e uma API HTTP; instale via npx, npm ou scripts multiplataforma.

Arrastar e soltar arquivos multiplataforma, com inserção do caminho bruto, sem copiar arquivos.

Grafo de conhecimento de código local-first para agentes de codificação: 10 ferramentas MCP para compressão de contexto em camadas, planejamento DAG, indexação incremental de AST, flywheel de habilidades entre sessões, diagnósticos e importação/exportação de artefatos de grafo.

Sincronização de sessões entre dispositivos para o DeepSeek Harness — sincroniza sessões e configurações entre máquinas via git.

Otimização com um clique de uma instrução bruta em um prompt profissional: três estilos de saída, perfilagem de papel/tarefa/objetivo ciente da situação, aprendizagem autoiterativa (memória de sessão + padrões inteligentes + substituições do usuário), /template para 22 sub-cenas com zero chamadas de modelo, ✨ otimizar/desfazer com um clique na caixa de entrada, ferramenta prompt_optimize, hook de auto-otimização e documentos zh/en detectados automaticamente.

Pipeline de custo de tokens para o DeepSeek Harness: compactação em camadas sensível à pressão (projeção sem perdas abaixo de 40% de pressão de contexto, sumarização por LLM acima), allowlist de ferramentas por agente, conversão de texto longo em imagem com sumarização por visão e o comando /token-status que acompanha pressão, níveis e tokens economizados.

Memória de longo prazo entre sessões sob a metáfora do “palácio da memória”: armazenamentos SQLite de escopo duplo (usuário + projeto por origem Git), recuperação híbrida FTS5 + vetores locais com fusão RRF e reforço de ranking por recência/prova, captura automática a partir do log da sessão (incluindo o turno final), cadeias de auditoria de proveniência, destilação por consolidação e esquecimento por decaimento, e um painel Memory Library na página de configurações com topologia de corredores, mordomo de tour e lista de reformas.

StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória local-first, a longo prazo e evolutiva para preferências do usuário, decisões de projeto, conversas e resultados de ferramentas entre sessões; sobrepõe o histórico com decaimento temporal ajustável pelo usuário, reforça memórias pelo uso em respostas reais, mostra contagens de uso cientes do espaço de trabalho e mantém as evidências recuperadas rastreáveis até suas mensagens originais.

Faça a IA lembrar como você pensa, não o que você disse: captura ativamente seus princípios, linhas vermelhas e hábitos de trabalho entre sessões, com capacidade de memória, decaimento gradual e justificativa legível por humanos para cada entrada. A 0.7.0 traz um retrato de persona intuitivo com rastreamento de evidências.

Memória de projeto para dsh com integração nativa ao sistema de tarefas: todos os todos da sessão e leituras de arquivos são condensados automaticamente em registros de tarefa entre sessões (links task↔file), de modo que fluxos de trabalho possam ser alternados e retomados sem recontextualização. Memória em tempo de leitura (sem varredura inicial): extrai símbolos de código, resume docs e cria cross-links docs↔symbols; aprimoramento semântico opcional de TS (auto ligado quando TS está instalado). Notas de experiência são deduplicadas automaticamente. Cada recuperação inclui uma citação rastreável. Pure JS, uma única dependência, funciona de saída, operação silenciosa, zero overhead.

Histórico de entrada estilo terminal para o compositor web: recuperação por setas priorizando as extremidades, com restauração exata do rascunho/cursor, histórico persistente local do navegador, busca reversa com Ctrl+R e reconhecimento de contexto deslizante; a versão 0.5.0 adiciona uma camada de entrada inteligente — trechos entre sessões (/save, /load), modelos de prompt com variáveis, insights de reutilização e destaque de resumos de compactação.

Estúdio de imagem e vídeo com IA como painel flutuante do DSH, para que a criação ocorra junto da conversa em vez de substituí-la: texto-para-imagem, imagem-para-imagem e composição com várias imagens em 1K-4K em oito proporções; texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo com controle do primeiro quadro em 4-12 segundos; modo curta-metragem que importa um roteiro (.txt/.md/.json), divide-o em planos de storyboard para pré-visualização e geração em lote; e um workspace de especialista em prompts. Zero dependências de runtime.

Experiência de edição estilo VSCode para o DeepSeek Harness: um editor de arquivos central baseado em Monaco (abas, abertura rápida Ctrl+P, barra de status) e revisão interativa de diffs dos resultados de edição/escrita do agente com Keep/Undo por alteração, reversão e arquivamento, persistidos entre reinicializações.

Compressão automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime saídas de ferramentas antes que cheguem ao modelo e mantém cada compressão com perda reversível por meio de ferramentas de recuperação CCR.

Habilidade de memes de comentários em barragem destilada de 22.771 mensagens reais da sala de transmissão ao vivo 6657: brincadeiras ao estilo wanjiqi, memes cruzados de CS e DOTA, provocações a jogadores e comentários de transmissão.