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One leader, many sessions: tell the leader the goal and it splits the work into cards, runs persistent worker sessions in the background, collects their reports, and keeps the facts on a per-project board in the right sidebar, so several features move in parallel instead of one at a time. Project-level LEADER.md and SLOTS.md prompts shape every request, and `read_worker_session` replays a worker transcript read-only without waking it.

Multi-round deep research in the DSH sidebar: each round fans sub-questions out to parallel sub-agents, then continues from where the last round stopped and writes a cited report.

Equipe de agentes funcionários para DeepSeek Harness com sete funções (diretor de projeto, gerente de produto, líder técnico, engenheiro, analista de dados, QA e revisor), cada uma com persona, modelo e lista de ferramentas permitidas próprios. A missão é divulgada; cada funcionário se candidata e precisa começar com 【accept】 ou 【decline】. O trabalho aceito roda em paralelo. Um canvas no estilo n8n conecta nós de funcionários ao início e passa resultados anteriores via {{input}}; executa camadas topológicas, em paralelo entre funcionários e em série dentro de cada um, ignorando etapas seguintes se uma anterior falhar. Inclui painel Web para gestão, missões e históricos, comando /dsh-company, espelho ao vivo do agent-team, missões removíveis e memória privada por funcionário.

Mixture-of-Agents nativo durante a geração: a cada turno, modelos de referência processam em paralelo o mesmo contexto da sessão como rascunhos prévios, e um agregador executa com todas as ferramentas. Inclui receitas de configuração como modelo, visões F mirror/R trimmed, bloqueio obrigatório de subagentes por indexação de sessão em dois formatos, visão derivada por receita (referências com visão transmitem a leitura de imagem a agregadores só de texto), cadência por níveis com listas separadas de steering e patrol e reutilização congelada entre beats, proteção que descarta saídas de referência degeneradas e identidade do modelo ocultada em avisos de falha.

Adiciona uma faixa de luz como um cometa na borda da janela do DeepSeek Harness: até quatro em paralelo, com cor baseada no modelo de cada sessão. Inverte a direção enquanto aguarda sua resposta e volta ao compositor ou workspace quando a conversa termina.

Executa um segundo agente: delega subtarefas independentes em paralelo ao Codex CLI local (até três) e pede revisão de design/plano antes de exibir ao usuário. Retorna conclusão, evidências, contraexemplos e verificação. O plugin rejeita despacho sem timeout ou critério de aceitação.

Salva arquitetura e planos validados, executa workers nativos AgentTeams com aprovação, realiza codificação paralela e revisão independente, e resume progresso e verificações.

Provedor de busca e consulta Web para DeepSeek Harness e Pi: roteamento prioriza acesso anônimo entre Exa, Tavily, Parallel, Firecrawl e TinyFish, com cobrança opcional por adesão, verificação prévia de cota e cancelamento limitado.

Coordenação entre sessões do DeepSeek Harness: lista sessões paralelas, retransmite mensagens com identificação do remetente e pausa/retoma sessões quando fases de tarefas entram em conflito.

Subagents especialistas por função para DeepSeek Harness com sidebar de tarefas: explorer, librarian, oracle, designer e fixer delegam em paralelo, cada um com seu modelo e profundidade de raciocínio.

Predefinição de agente: uma sessão executa um pipeline automático de desenvolvimento em três fases: design interativo com subagentes de pesquisa paralela; desenvolvimento orientado a metas com subagentes revisores/desenvolvedores e orçamento por pacote; e ciclo de correções de aceitação.

Reduz chamadas LLM no DeepSeek Harness: curto-circuito baseado no título, deduplicação em andamento, cache de reprodução de 24 h e união de N solicitações paralelas em uma chamada upstream usando os delimitadores [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Menos chamadas à API e gastos, mantendo as mesmas respostas.

Reuniões de mesa-redonda para DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 no Windows Desktop: reutiliza sessões Agent existentes, com discussão, cartões de tarefa editáveis, etapas sequenciais/paralelas, arquivos compartilhados da reunião e ata do secretário.

Shell de desktop aprimorado para DSH: inicia o backend local ao abrir (sem aba de navegador), pergunta antes de encerrá-lo ao sair e inicia backend junto do Electron para acelerar a inicialização fria. Fork de dsh-clean-desktop-shell.

v0.8.6 corrige falha de inicialização: runtime Host é peer opcional, não dependência instalada. TypeSafe Jev/System One oferece 7 ferramentas: `jev_decision` (1–25 vereditos tipados paralelos, sem prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opções), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 julgamentos, uma chamada real por texto com concorrência limitada; erros brutos, sem adivinhação), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 no benchmark fixo de 27 perguntas, concorrência 6). Ledger persistente padrão: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; não há endpoint de saldo nem valor inventado. Sem API key: erro explícito; falhas isoladas por superfície. Cliente após refresh; servidor após reiniciar Host.

Inicia uma nova sessão paralela retomável pelo menu de comandos do composer (/side-chat), enquanto a sessão principal continua ativa.

Exibe um indicador de coerência da conversa de 0 a 100 e comentários com análise paralela de contradições na sessão DSH ativa. Inclui acionamento manual e análise automática por intervalo, ativada por padrão e editável por sessão ou globalmente.

Limita a concorrência por provedor no fluxo `llm/stream`: mantém solicitações excedentes em uma fila FIFO do DSH para que agente principal, subagentes e compactação se alternem em um servidor local de slot único (`llama.cpp --parallel 1`), evitando timeouts. Parâmetros: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Executa em paralelo subagentes revisores somente para leitura (segurança, correção, testes e estilo), cada um opcionalmente com seu próprio modelo, e reúne um relatório por gravidade via `/review` ou chamada da ferramenta `code_review`.

Preset de agente para redigir contratos: fluxo jurídico de 11 etapas com revisão de IA em 5 vias paralelas, portões de decisão e pacotes de domínio para contratos gerais, trabalhistas e de investimento em participação.

Logic-risk review before rewriting: audit the source, decide each fix, generate several drafts in parallel, and export with a per-draft audit report. Bring your own OpenAI-compatible API endpoint and key - the plugin ships no model and returns 403 until one is configured.

One leader, many sessions: tell the leader the goal and it splits the work into cards, runs persistent worker sessions in the background, collects their reports, and keeps the facts on a per-project board in the right sidebar, so several features move in parallel instead of one at a time. Project-level LEADER.md and SLOTS.md prompts shape every request, and `read_worker_session` replays a worker transcript read-only without waking it.

Skill bundle that installs the codex-collab skill for driving the local OpenAI Codex CLI as a vendor instead of a consultant: every delegation carries acceptance criteria and a self-test script, the result is verified by running those tests locally, and a failure is handed back with its original error output; batch delegation runs sequentially (parallel subprocesses are not usable locally) and multi-turn continuation stays inside one session. Requires the local Codex CLI and PowerShell 7+; the helper scripts are Windows-native and only partially work on macOS/Linux.

Conselho de escrita: rascunhos paralelos com vários modelos, consenso do juiz e síntese de críticas, refinamento de prompts de IA, ilustração de conceito visual e prévia de arquivos Markdown.