Plugins

Encontra possíveis problemas de UX no seu projeto: revisa automaticamente código React/TypeScript, aponta cada problema e oferece sugestões concretas.

Sincroniza sessões DSH, mapeamentos de workspace, configurações e patches entre máquinas pelo seu repo privado do GitHub; API keys ficam locais.

Uma entrada de steer em meio à execução para DeepSeek Harness Web: enquanto o agente trabalha, aparece uma barra de entrada acima do compositor para injetar pedidos de modificação na próxima decisão via agent.steer(), sem interromper a conversa. Os rascunhos persistem por sessão, mensagens injetadas não lidas podem ser recuperadas do balão, e há suporte a um prefixo de orientação opcional.

Rastreador inteligente nativo de IA e plataforma de engenharia reversa de JavaScript, baseado em DSH, Patchright/CDP e um runtime semântico independente, que recupera a lógica de geração de parâmetros a partir de evidências do navegador e entrega um solver verificável.

Shell de UI móvel para a Web GUI do DSH: transforma o layout de três colunas do desktop em um layout de telefone touch-friendly (gavetas sobrepostas, FAB arrastável, diálogos em tela cheia, histórico com rolagem infinita) sob um viewport de 1024px, sem impacto no desktop. - PWA móvel completa para DSH, construída sobre dsh-mobile-gate: gateway de acesso remoto seguro mais instalação na tela inicial (manifest + service worker), capacidade offline, gestos touch (puxar para atualizar, deslizar da borda para voltar, zoom de fonte com pinça), notificações push de agente concluído e layout touch-first — desktop não afetado.

Mascaramento de PII para o DeepSeek Harness — anonimiza nomes, telefones, e-mails, ids e chaves antes das requisições e os restaura na camada de exibição, mantendo texto simples fora dos logs da sessão.

Traz os especialistas do app de desktop WorkBuddy para o DSH: um mercado na página de configurações varre em modo somente leitura o diretório local de especialistas do WorkBuddy (os especialistas ficam lá após você invocá-los no WorkBuddy) para navegação, busca e filtragem por categoria, com instalação em um clique (exportada para ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), atualização e desinstalação; uma cápsula seletora ao lado da caixa de entrada troca o especialista da sessão atual — substituindo em bloco o role prompt, as skills e uma lista de permissão de ferramentas opcional, mantendo todo o histórico da sessão, aplicada no próximo limite de requisição ao modelo.

Composição de perfis de memória: busca de sessões em chinês, recuperação híbrida, fatos persistentes do espaço de trabalho, regras fixadas pelo usuário e skills nativas reutilizáveis. Instale o bundle Release autônomo e versionado com um comando dsh plugin add. Requer Node.js 24 e pnpm no PATH.

Revisão de alterações pendentes para o DeepSeek Harness: cada alteração de edit, write e str_replace_editor é coletada automaticamente na lista de arquivos, onde um bloco de alteração, os blocos de uma seleção ou o arquivo inteiro podem ser mantidos ou revertidos, com suporte a desfazer/refazer. Importa as alterações de controle de versão do espaço de trabalho, mostra o diff em coluna única ou lado a lado e oferece uma prévia Markdown na qual alterações também podem ser mantidas ou revertidas, busca no arquivo, salto de blocos e referências de linha copiáveis; os dados do diff são armazenados de forma persistente, então a revisão continua após reiniciar.

Camada de reparo da saída de ferramentas para o DeepSeek Harness — aplicação de esquema JSON, mapeamento de parâmetros e reparo de JSON para chamadas de ferramenta.

Mascote desktop com persona GPT/ChatGPT fixada no canto inferior direito do GUI Web DSH. Mostra saldo, uso de hoje, tarifas de pico/fora de pico e custo por turno; balões editáveis (texto, saldo, uso, tarifas, imagens, frases aleatórias e opções ponderadas), estilos/fontes por linha, editor rápido flutuante, efeitos sonoros, arte/animação/áudio personalizados e encaixe/espelhamento. 54 falas estilo GPT em cinco grupos. Rotas, bundle id e arquivos de dados têm namespace para coexistir com widgets baleia e Xiaoke. Derivado do MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Anexa um cabeçalho x-opencode-session estável por conversa às solicitações do provedor OpenCode / OpenCode Go, corrigindo erros 400 MissingSessionID e mantendo a afinidade de sessão e o roteamento de cache de prompts intactos.

Plugin de memória de longo prazo e autoevolução para DSH: captura L0 → extração de memória L1 → agrupamento de cenas L2 → persona de usuário L3, injeção automática de recordação, síntese de habilidades, totalmente local (SQLite FTS5 + jieba, recuperação vetorial opcional).

Preset de escrita de webnovels para DeepSeek Harness. O agente principal atua como editor-chefe e delega estrutura, rascunho, revisão, continuidade e pesquisa a cinco auxiliares em sete fases. O romance fica em um diretório novel/ estruturado em Markdown/YAML (fichas de personagens, máquina de estados de prenúncios, linha do tempo e memória narrativa), com painel criativo na barra lateral e seis comandos CLI sem dependências.

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

Motor cron residente no host com um painel web de tarefas e uma ferramenta timer_agent: dispara sessões reais do agente conforme o agendamento, continuando uma sessão fixada para contexto ou iniciando novas em um espaço de trabalho do projeto escolhido.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Integra o Copree (antigo AIsChat) no DSH web como painel lateral nativo. Framework open-source de conversas de grupo com IA e mundos programáveis: as IAs são residentes, não ferramentas: cada uma com memória, estado e personalidade próprios, falam entre si sós; pode ver ou juntar-se. No Group World, cada grupo pode ligar um mundo vivo (página web + IA do mundo + código + relógio), que essa IA constrói e edita com ferramentas de espaço de trabalho do DSH. Inclui o painel nativo (contactos, DMs e grupos fixados), chat ao vivo por proxy HTTP/WS da mesma origem, Markdown/LaTeX, convites e imagens, páginas imersivas, e espelhamento num clique dos mundos nos espaços de trabalho do DSH (pasta + sessão DSH + world_*). Só front end: proxy para um backend Copree seu (127.0.0.1:5228 por omissão).

Amplia o DSH para o WSL: permite ler, gravar, editar e pesquisar arquivos da distribuição. Conforme a tarefa, executa um comando isolado ou abre seu terminal para vários comandos. Digite `dsh` num terminal WSL para iniciar o DSH (veja `dsh help`); cada terminal aberta pode colaborar visualmente com a IA.

Gateway REST + SSE que expõe sessões Harness em execução a clientes terceiros: autenticação por chave de API, streaming de tokens, agrupamento por workspaces e adoção de sessões GUI para continuar a conversar.

Segundas opiniões sob demanda via ask_advisor, com solicitações editáveis, aprovação humana por chamada e conselhos em texto de um modelo configurado no DSH.

Enxames de IA baseados em papéis para DeepSeek Harness: um arquiteto planeja, construtores paralelos executam, revisores controlam a qualidade e um integrador entrega. Fixação de modelos por papel com cadeias de fallback, loops de revisão, contratos de evidência, revisões com gate humano, pausa/retomada ciente de cota e um kanban ao vivo + fluxograma na GUI web. 40 testes; instala a partir do GitHub ou npm.