Plugins

Memória de experiências e reflexão para agentes DSH: extrai lições candidatas após tarefas e recupera em tarefas futuras relevantes apenas as lições revisadas pelo usuário. Inclui procedência da fonte, busca por projeto, tratamento de conflitos, feedback de uso e revisão de expiração. Captura e recuperação têm controles separados; escrever em AGENTS.md exige prévia e aplicação explícita. Guia inicial de 4 etapas nas configurações.

Perfilagem de desempenho e diagnósticos da cache do LLM para DeepSeek Harness — engenharia de contexto, perfilagem de latência e relatórios de comportamento da cache.

Porta para o DSH os playbooks de engenharia pstack de poteto, cobrindo planejamento, revisão, verificação e lançamento.

Relatórios de trabalho para o DeepSeek Harness: reúne commits do Git e conversas locais de agentes (DeepSeek/Claude/Codex) e gera relatórios diários, semanais ou mensais a partir dos seus próprios templates; a ferramenta de agente é injetada sob demanda.

Exporta o loop do agente para GreptimeDB como traces, métricas e logs OpenTelemetry, com sete dashboards Grafana cobrindo uso de tokens, custo, resultados de sessão e latência por turno.

Conecta DSH Web e qq-bridge ao OFM, usando por padrão o pool público DeepSeek e preservando o esforço de raciocínio e a seleção manual do modelo; carrega a dependência oficial OFM quando ausente e informa comprovantes de rotação de conta.

Transforma um rascunho de uma linha do DSH em um briefing completo (papel, objetivo, restrições e formato de saída). Port de linshenkx/prompt-optimizer verificado byte a byte, com três modos e dez modelos idênticos ao original. Histórico com consentimento, cadeias de versões e comparação estrutural; cada execução informa o uso de tokens. Nada é salvo nem enviado sem clique.

Informa quais skills cada turno invocou (carregadas pelo modelo, digitadas como /nome ou nenhuma) e gerencia o diretório local de skills: instale a partir de um repositório, pasta, SKILL.md ou endereço zip colado, defina um nome de exibição em chinês no meta.yaml da skill e remova uma skill mantendo um backup.

Combina o esqueleto de código do Headroom (Apache-2.0) ao estimador do TokenPilot (arXiv:2606.17016). Números publicados: Headroom relata 20% menos tokens para agentes de código e 60–95% para JSON com as mesmas respostas; TokenPilot relata até 60% menos custo em sessões longas. São dados desses projetos, não medições nem benchmarks deste plugin. No DSH, configure perfil, limite do Auto Compact e compressão por esqueleto. Mede com tokenizer exato do DeepSeek V4 e confere a mesma revisão; em modelos incompatíveis, fail-open mantém resultados originais das ferramentas. Comprime por esqueleto durante o turno e resume a intenção no final, dentro da compressão JSONL oficial.

Painel de cartões de servidor para DSH: status por host, CPU, memória, disco e latência, com terminais SSH xterm.js em um clique; importa ~/.ssh/config e pode ser montado como uma aba better-sidebar ou uma gaveta direita independente.

Registra agentes personalizados definidos localmente como subagentes chamáveis no dsh: a conversa principal invoca qualquer agente pelo nome via use_agent, cada um executando como um subagente dsh real com sua própria persona. Suporta retomada de ponto de interrupção para execuções interrompidas.

Traz para o DSH as contas WorkBuddy conectadas nesta máquina, mantendo contas CN e internacionais separadas. Inclui failover automático, atualização com um clique do catálogo de modelos e créditos, check-in diário CN e endpoint compatível com OpenAI com opção de ligar/desligar.

Importa históricos locais de sessões de agentes de programação para continuar o trabalho no DSH.

Decisões tipadas do Laya (`noul` sim/não, `choice`, `score`) como um serviço Cordis de primeira classe (`ctx.laya`) mais as ferramentas `laya_ask` e `laya_plan` visíveis ao modelo. O plugin em si não instala nem baixa nada: é um cliente de um sidecar `laya-mcp serve` que você mesmo inicia, e informa que o sidecar não está em execução em vez de falhar de forma obscura na primeira chamada de ferramenta.

Plugin de temas com alternância entre aparência escura e clara, 34 temas predefinidos e criação, compartilhamento e importação de temas personalizados.

Plugin fornecedor TRAE SOLO para dsh-router, portado de traework2api. Fornece o fornecedor traework, um canal de chat SOLO gratuito e reporta o estado de conta única ao núcleo do dsh-router.

Roteador de carregamento preguiçoso para servidores MCP: descobre MCPs compatíveis automaticamente e mantém apenas um roteador compartilhado no catálogo de ferramentas, revelando os esquemas de um servidor quando um turno precisa deles e ocultando-os novamente no fim do turno — assim muitos MCPs instalados deixam de custar contexto a cada requisição. Em caso de incerteza, recorre à visibilidade normal, e o MCP original mantém a propriedade da execução, permissões e ciclo de vida do processo. Também suporta conexões preguiçosas explícitas com reuso a quente, reconexão limitada, stdio e Streamable HTTP.

Auditor de proveniência de dados de pesquisa: verifica integridade da linhagem, reprodutibilidade e conformidade com princípios FAIR; gera relatórios de auditoria de proveniência para integridade da pesquisa e ciência aberta.

Inspetor de qualidade de dados geoespaciais: verifica precisão de elevação, consistência topológica e conformidade do sistema de coordenadas; gera relatórios de qualidade ponderada conforme GB/T 24356-2023.

Verificador financeiro de conformidade AML: detecta limites de transações grandes/suspeitas, isenções e prazos, e gera relatórios AML auditáveis para bancos, seguros e valores mobiliários.

Plugin de atestação de ativos de dados que gera relatórios de qualidade em nível de certificação com cadeias de evidências.

Plugin de classificação de dados urbanos com IA: recomenda categorias automaticamente com base em GB/T 47949 e aceita dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

Plugin de visualização de dados que gera relatórios HTML independentes com cinco tipos de gráfico (barras, comparação, pizza, radar, fluxograma) e layout de duas colunas.

Descobre outras instâncias DSH na rede local por multicast UDP ou varredura de portas e as lista num painel lateral com as capacidades informadas por cada uma. Encaminha tarefas entre máquinas nos dois sentidos pela LAN ou por um nó Tailscale em espaço de usuário baixado automaticamente.