Plugins

Conector MySQL para DeepSeek Harness: configure múltiplas conexões na página de configurações com lista de permissões de tabelas (allowlist) e permissão de escrita por conexão, troque a conexão ativa pelo compositor e exponha as ferramentas mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a todas as predefinições de agente.

Fluxo de trabalho de pesquisa por Descoberta Orientada por Perguntas para DeepSeek Harness com um Preset de Agente QDD, execuções Manuais e Automáticas duráveis e um painel de pesquisa auditável.

Servidor ACP aprimorado para DeepSeek Harness: streaming de bloco e raciocínio, telemetria de uso, troca de modelo/esforço, predefinições de permissão, retomada/arquivamento de sessão, servidores MCP por sessão e encaminhamento de arquivo/terminal do Zed.

Plugin DSH literário: uma sessão é um livro. O cartão de capa /new abre um dos 19 reinos, um preset 诸天万界DSH exclusivamente de prosa mantém o modelo escrevendo ficção, entradas de worldbook por palavras-chave fundamentam cada turno e /export-story compõe a sessão em um romance em Markdown.

Gerenciador de capacidades de modelo para o DSH Web: níveis de pensamento, janela de contexto, limites de saída, modalidades de entrada, presets de compatibilidade com gateways, interface EN/中文.

model router por etapa: predefinições nomeadas com regras ordenadas de grupos de imagem/palavras-chave que encaminham cada etapa do agente através de cada fornecedor e modelo montado, adicionando fluxos de colaboração para transcrição de imagens, um protetor de imagem, um painel de quotas multi-plano e observabilidade de decisões por etapa.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas ancoradas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Predefinição de agente orientada por base de conhecimento: memória de longo prazo tipo wiki, uma IU web de base de conhecimento, uma página de gerenciamento e refinamentos opcionais da interface.

Preset RigorQuant + pacote de skills: pesquisa multiagente isolada e não supervisionada para matemática empírica e computacional (economia, finanças, portfólio), com uma bateria de verificação em quatro partes antes da implementação e uma via de escalonamento jacobiano/Lean

Adiciona um preset de permissão Auto Approve à Web UI, usando um Reviewer Agent restrito e recém-criado para aprovar ou negar cada solicitação de aprovação.

Overlay de danmaku no estilo Bilibili para a área de chat do DSH Web: faixas de rolagem, superior e inferior orientadas por eventos do agente, três pacotes predefinidos, comentários gerados por LLM opcionais, uma bola de controle arrastável, pools por sessão com repetição e um cartão de configurações.

Revisão estilo Codex das alterações de arquivos da sessão: cartões por turno (opcionalmente assumindo os cartões editados do shell), uma aba de revisão com diffs realçados por sintaxe, números de linha reais, abrir na linha e uma divisão arrastável, presets claro/escuro que seguem o tema do DSH, tipografia que segue o DSH e os skins instalados (ou qualquer fonte da máquina, com um stepper em px) e reversão com um clique por turno — alimentado pelo canal de sessão oficial.

Lançador para a bandeja do sistema do Windows para dsh web: inicialização em segundo plano sem console (cadeia VBS/powershell), menu da bandeja com abrir UI / logs / predefinições de ícone / iniciar ao entrar / reiniciar o Harness, instalação e atualização em um clique do dsh-plugin-usage-meter incluído, e uma parte de plugin dsh que inicia a bandeja junto com o Harness.

Preset de agente para o DeepSeek Harness que sobrepõe o conjunto de ferramentas autorreferencial Cordis (plugins dinâmicos, inspeção em tempo de execução) e habilidades de autoria de presets ao preset PTC Code-Mode; os arquivos materializados carregam marcadores sha256 por arquivo, então presets editados pelo usuário nunca são sobrescritos em upgrade ou desinstalação.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.

Instala um preset de agente orquestrador que planeja e despacha para subagentes especialistas fixados a modelos (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), com perfis de modelos nomeados alternáveis via uma CLI omoslim e um botão do inspetor Web que mostra os modelos atuais dos subagentes.

Conjunto de extensões de tempo de execução para DeepSeek Harness: caixa de correio entre sessões com ativação de inicialização a frio, equipes de agentes (capitão + membros + quadro de tarefas com dependências + team_wait), política de geração de subagentes com aprovação de escalação, predefinição de roteamento ciente de tarefas, mercado de plugins, gerenciador de habilidades e injetor de tempo de execução.

Predefinição de agente de equipe de produto virtual: conversa guiada pelo usuário que percorre todo o pipeline de 12 etapas desde a ideia até o produto lançado, promovido e operado, com portões por etapas e habilidades por etapa.

Plugin de caixa de ferramentas para a Web UI: gerenciamento de sessão/lixeira/subdiretório/pesquisa/predefinição/configuração, agrupamento por tags, recolhimento de mensagens longas e heartbeat agendado com envio opcional para canal IM.

Configurações de plano de fundo web do DSH: envie uma imagem local ou escolha um ambiente predefinido, com pré-visualização ao vivo e configurações persistentes.

Painel de escrita do lado cliente para a UI Web: volumes e estatísticas de projetos, biblioteca de corpus, pesquisa de texto completo, diferenças de cadeia de versões de evolução e um gráfico de threads SVG, exibido apenas em sessões predefinidas de escrita.

Instala a Herta como agente do DeepSeek Harness: um preset que traz seções de prompt de persona e memória dela, seis ferramentas de memória e voz, uma camada narrativa que separa o que ela pensa do que ela diz, 80 clipes de voz incluídos, síntese de fala offline e MiniMax, e duas visões de conversa que renderizam a sessão com os componentes dela.

Gerador de presets de modo de orquestração para o DSH: um agente líder delega a quatro auxiliares de papel embutidos que carregam apenas suas próprias ferramentas, e o painel web adiciona ou remove auxiliares personalizados com suas próprias ferramentas, skills e modelos, por workspace — sem nenhuma alteração no código do harness.

Fluxos de trabalho de engenharia predefinidos para o DeepSeek Harness: uma ferramenta dev_task que controla transições de estágio, artefatos, verificação, revisão e escopo de commit, além de um ambiente web de trabalho para instalar skills e regras de projeto ou de usuário.