Plugins

Grupos compactos de raciocínio e atividade de ferramentas para o DeepSeek Harness Web e DeepSeek Harness Desktop.

Inspetor unificado de requisições/respostas LLM: ajuste de esforço de raciocínio, exportação de pensamento externo, análise de tráfego e bundles.

Adiciona os níveis de raciocínio de models.dev aos modelos DeepSeek Harness de terceiros não configurados.

Disjuntor para turnos ociosos do agente: monitora agent/assistant-stream e cancela um turno que produza apenas raciocínio — sem texto e sem chamada de ferramenta — após 45s, após 80000 caracteres de raciocínio ou em um padrão de repetição degenerado (unidade de repetição exata, repetição de modelo de frase, repetição esparsa ou densidade de 6-gramas). Ao disparar, injeta uma instrução continue que exige que a próxima ação seja uma chamada de ferramenta e envia 11 casos de regressão além de ajuste por portão.

Relatórios de desvio de comportamento para sessões do DSH: compara dois logs de sessão e reporta alinhamento de sequências de ferramentas, mix de ferramentas, volume de raciocínio, tempos, repetições e arquivos-alvo, com um gate opcional de limite para CI. Zero dependências.

Troca de modelo e controle do esforço de raciocínio para o DeepSeek Harness: as ferramentas de agente set_model e list_models permitem que o agente mude sozinho de provedor, modelo ou profundidade de pensamento no meio da tarefa, com motivo obrigatório, lista branca de provedores e proteção contra pressão de tokens da janela de contexto; o modelo ativo é injetado no contexto de execução, e a transição automática do Plan Mode troca para um modelo de planejamento configurado ao entrar no modo plano e restaura o modelo de execução anterior ao sair.

Adaptador de LLM serverless da FriendliAI para o DeepSeek Harness — chat completions compatível com a OpenAI, com descoberta dinâmica de modelos e suporte a reasoning

Adiciona um editor de nível de raciocínio com presets de protocolo OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), chaves de modalidade de entrada e um preset de contexto 1M/128K e saída máxima às linhas de modelo em Settings.

Indicador de pensamento de espera de raciocínio para o compositor web do DeepSeek Harness

Preenche automaticamente os campos de esforço de raciocínio, janela de contexto, limites de saída e modalidade de imagem para modelos de provedores não oficiais (personalizados), com dados do models.dev, e traz melhorias de experiência como reforço de compatibilidade e memória do esforço de raciocínio.

Página de configurações Models+ para a UI web do DSH: tabelas de esforço de raciocínio por modelo, modalidades de entrada e flags de compatibilidade salvas pelo pipeline oficial de configurações, com preenchimento automático de metadados do models.dev e gerenciamento de chaves de API.

Correção de compaction para gateways qwen3.8-27b alojados em NInfer: desativa o thinking nas chamadas de compaction de contexto e de título de sessão do dsh para que o raciocínio xhigh deixe de consumir todo o orçamento de saída; a mesma ideia aplica-se a outros métodos de arranque, mas este pacote destina-se apenas ao NInfer.

Passa uma sessão web DSH para a CLI Claude Code instalada localmente: um seletor de mecanismo por sessão (DSH | Claude Code), modelos Claude e esforço de raciocínio no assento do modelo, modos de permissão Claude no lugar do seletor de modo de acesso, e solicitações de permissão, AskUserQuestion e ExitPlanMode roteadas para os cartões nativos de aprovação, pergunta e revisão de plano do DSH. O fluxo é gravado como eventos de sessão nativos do DSH, então a transcrição integrada, cartões de ferramentas e subagentes aninhados o renderizam; comandos de barra do Claude se fundem na paleta de comandos; a CLI é mantida por um corretor desanexado, então atualizações de plugins e reinicializações do DSH não interrompem um turno em execução.

Tradução integral para chinês da GUI Web do dsh: tradução ao vivo do raciocínio do modelo durante o streaming, chinês inserido abaixo de cada resposta em inglês e resumos chineses de uma linha para saídas de ferramentas e descrições de chamadas de ferramentas — uma solicitação independente ao provedor que nunca entra na transcrição da sessão.

Melhora a visão de sessão web do DSH — recolhimento com um clique do raciocínio e das cadeias de ferramentas, salto rápido no histórico numerado, exportação Markdown, avatares de IA.

Um plugin assistente de barra lateral para a interface Web, permite aos usuários selecionar qualquer texto, exibe o processo de raciocínio e a resposta final do modelo em um painel flutuante.

Adiciona suporte a níveis de esforço de raciocínio baixo, médio, alto e outros às APIs de terceiros do DeepSeek Harness, permitindo escolher o modelo para cada chamada de subagente

Suporte ao raciocínio DSV4.1 com contexto multimodal e aceitação limitada de artefatos para DeepSeek Harness

Um controle remoto mínimo por celular para DeepSeek Harness: a página do celular carrega apenas a instrução enviada e a conclusão final da IA, enquanto chamadas de ferramenta, acesso a arquivos, despacho de sub-agentes e rastros de raciocínio ficam no computador, acessíveis via LAN, Tailscale ou túnel Cloudflare com QR code, link e senha para cada rota.

Plugin de seleção automática do nível de raciocínio para o DeepSeek Harness (DSH): o modelo Jev System One julga quanta reflexão cada mensagem merece, a faixa é derivada automaticamente dos níveis declarados pelo modelo, um envelope de contexto faz com que acompanhamentos como “continuar” herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima e qualquer falha usa silenciosamente o nível original. | Esforço de raciocínio por mensagem orientado por Jev: escadas por modelo derivadas do que cada modelo anuncia, um envelope de contexto de tamanho fixo para que acompanhamentos herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima, fallback silencioso em todos os caminhos de falha.

Um controle nativo de esforço de raciocínio para o composer: uma barra de níveis azul a violeta com campo estelar e um brilho deslizante. Ocupa o assento do modelo e aciona o serviço oficial model-directories, então a escada vem da própria declaração de raciocínio de cada modelo e nenhum outro plugin é necessário.

Preset de agente GLM Mode para zhipuai/glm-5.3-flash: apresentação de ferramentas PTC/Code Mode, guarda de loop de raciocínio e guarda de spin de ferramentas (dirigido por incidentes ao vivo) e auto-compactação específica do GLM em 75%/22%.

Controle deslizante de esforço de raciocínio com marcações, agrupado ao seletor de modelo no compositor, com variáveis de tema e rótulos em inglês, francês e chinês.

Adiciona uma entrada Quick Chat na barra lateral da UI web que abre uma janela de chat flutuante com seu próprio seletor de modelo e esforço de raciocínio, opcionalmente semeada com a transcrição da sessão atual, e mantém cada conversa lateral em um histórico retomável, renomeável e excluível.