Plugins

Aba Git na barra direita do DSH Web UI para o repositório da sessão: alterna branches locais/remotas com contagem ahead/behind, agrupa staged/unstaged/untracked/conflicted, faz commit/fetch/pull/push com upstream automático. Modelo padrão cria Conventional Commits pelo diff staged ou mensagem chore simples se indisponível. Mostra `git log --graph` colorido por branch e diff destacado por palavra.

Fork do j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager (MIT), amplamente reformulado desde a base 0.5.6; usa o mesmo plugin id e não pode coexistir com o original. Inclui gravação sem perdas de cordis.patch.yml (preserva expressões JS), filtros por ferramenta aplicados ao salvar, governança de skills nas raízes DSH e 10 diretórios externos com switches por skill/fonte impostos pelo agent-scope (desativar realmente oculta a skill do modelo), categorias e lixeira restaurável, instalar/atualizar/reverter repositórios GitHub, importar zip/SKILL.md, mercados skills.sh/ClawHub, visualização workspace, painel lateral, correções de contraste e atualizações do npm publicado (mesma fonte das instalações de mercado, procedência OIDC).

Ferramentas de pesquisa GitHub somente leitura para o agent: busca de repositórios, verificação de stars/licença/último push/tamanho/arquivado, manifests de dependências e leitura de arquivo único via raw channel. A skill oss-reuse faz pesquisar no GitHub e verificar dependências reais antes de codificar, para combinar projetos OSS existentes em vez de reescrever. Não clona nem usa espaço em disco.

Prepara o README do repositório antes do push: analisa os dados do repositório, gera imagens de banner e diagrama de processo (requer Pillow e a fonte Microsoft YaHei), verifica o layout e a numeração das seções e então faz commit e push com nova tentativa.

Skin branco e dourado de Genshin Impact para a GUI web do DSH: paisagem do jogo aleatória a cada carregamento, fonte UI Genshin em todo o site, menu estilo Paimon, anel de estado ativo e persona de assistente alternável Paimon/Phanes. O repo inclui 262 fundos de oito regiões em 1920x1080.

Página na barra lateral direita do DSH mostra o repositório da sessão em grafo de commits no estilo VS Code (faixas coloridas de branch/merge, chips ref e detalhes por commit). Acima, Changes exibe staged/unstaged e diffs inline de cada working tree do repositório. Somente leitura; funciona com ou sem dsh-better-sidebar e segue a etiqueta worktree da sessão se dsh-session-worktree estiver instalado.

Memória de longo prazo entre sessões apoiada por serviço Go local (cerca de 50 MB de RAM, SQLite-vec e afirmações reforçadas por verificação): injeta recordações sem atraso em cada mensagem, importa a transcrição no fim da sessão e fornece memory_search/memory_logs/memory_ingest. Instala com dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. É apenas uma ponte de protocolo; dsh plugin add não instala o serviço Go. Instale-o e inicie-o primeiro segundo o README; enquanto não estiver ativo, as ferramentas devolvem vazio sem aviso.

Painel de química para DSH Web. Desenha estruturas no Ketcher; um script descarrega a build, que é renderizada localmente no navegador sem backend. O RDKit calcula a molécula atual sem chamar modelos: fórmula, massas, logP, TPSA, dadores/aceitadores de H, anéis, Fsp3, centros estereogénicos, verificações Lipinski/Veber, QED, alertas PAINS/BRENK, estrutura Murcko, pesquisa SMARTS, semelhança, conversão, normalização e limpeza em lote. A aba de retrosíntese comunica com um backend substituível (Retro* por padrão) através de processo JSON entrada/saída e indica o que falta se não estiver instalado, sem inventar uma rota. Os cálculos são feitos pelo pacote Python do repositório (rdkit), instalado separadamente via pip.

Regista num perfil DSH o servidor MCP stdio dsh-mol, baseado no RDKit e sem acesso à rede. As 12 ferramentas incluem: validação SMILES em três níveis com diagnósticos legíveis e posições, propriedades moleculares, semelhança com fármacos e alertas estruturais, renderização PNG/SVG, grelhas de moléculas, conversão SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/fórmula, normalização com registo por etapa, deduplicação, pesquisa de subestruturas SMARTS, semelhança de fingerprints e limpeza em lote com relatório de cada linha rejeitada. O patch apenas regista o servidor; o pacote Python das ferramentas tem de ser instalado primeiro. O README indica instalação por `pip install` ou a partir do código; até estar no PyPI, funciona a via do código.

Leva ao DSH os recursos de base de conhecimento de código do langchain-ai/openwiki: criar/ler/atualizar o Wiki do repositório com um clique, cartões Grounded Claims com fontes rastreáveis e base de projeto a partir de arquivos locais enviados. Reutiliza o modelo já configurado no DSH, sem segunda chave API.

Uploader do GitHub em uma etapa: inicializa o git, cria ou melhora o README automaticamente, define os tópicos do repositório e envia um projeto local para o GitHub.

Regras de prompt do sistema privadas por projeto para DeepSeek Harness — correspondidas por URL remoto do git, caminho do repositório ou prefixo cwd; ciente de worktree; nunca commitadas no repositório.

dsh bundle for TSM / DLR: MCP semantic gateway to tsm-core-dlr, the scenario-independent paradigm skill, the TSM status overlay, and the agent rules (AGENTS.md). Assembly face = preset-dlr.

Operate GitHub for real instead of read-only: create and manage repositories, read and write files, clone/commit/push actual code with your local git, open pull requests and issues, and search. The token goes into DSH's credential store, never into config, and git authenticates through a one-shot header so it never lands in the remote URL.

Desktop-bundle fork of the DeepSeek Harness team's dsh-superagent research prototype: turns requests from allowed people on GitHub issues or Feishu into tickets worked by isolated DSH sessions, with a panel for sources, setup, prompts and run history. By default only people on a source's allowed list can start work. Needs git 2.32+ and the gh CLI for one GitHub repository; Feishu is optional and needs lark-cli.

Skill that switches the displayed reasoning to Simplified Chinese: it enables the built-in experimental reasoning translation, pins provider bing and target language zh, then verifies and troubleshoots the result. The same repository also ships an optional one-install preset plugin for users who want the same setup without running the steps. Requires the DSH 0.2.1 line with the experimental reasoning-translation bundle and a Web or Desktop GUI; the default provider is bing, so expanded reasoning text is sent to Bing.

Per-project long-term memory for DeepSeek Harness: a panel to browse, search and edit what each project knows, and a pointer injected after the first user message telling the agent to read the handoff pack. The memory store itself is a local MCP server (Python + SQLite) in the same repository; install the plugin from npm, then clone the repo, set up the MCP server per the README, and the plugin locates the checkout through DSH_RAG_ROOT or a common install path. Handoff packs are ordered for prompt-cache reuse: stable baseline first, facts appended at the end.

Scans a repository with its bundled Python 3.12+ tools and scaffolds one Markdown outline per source directory, then publishes the index with a hash manifest that proves the documents match the code; the bundled reader verifies that manifest before serving an overview or one document. The project root needs a project_docs/ directory and a CLAUDE.md entry point.

Cross-session memory for DeepSeek Harness: extracts durable facts from sessions in the background, recalls relevant memories on demand, and keeps a layered summary, a persona snapshot and a commitment ledger; data stays local unless you point it at your own private Git repository.

Sync DeepSeek Harness sessions and workspace files to a private GitHub repository for cross-device handoff, with sync badges, search and bulk upload, independent local/remote delete, conflict "pick a side", and multi-device-safe index merging.

Right-sidebar GitHub panel with four rising-repository lists — created within 2 days, 7 days, 30 days, and 20k+ stars still pushed — where the first three are ranked by star velocity (stars per day) rather than total stars, so repositories that gained traction fast surface above older ones with more stars. Each row shows the repository name, its own description, language, the stars-per-day rate and up to two topics, and links to the repository. A keyword search box queries the GitHub Search API directly, debounced and IME-aware so a Chinese or Japanese composition costs one request instead of one per keystroke. Reads the public GitHub Search API anonymously: no token, no login, no account, nothing else contacted. Lists cache for 30 minutes and search results for 5; outbound requests go direct first and fall back to a listening local proxy port only if direct fails.

Import Agent Skills from Git repositories, group them by repository, and enable or disable each one in DSH settings.

Linha do tempo unificada de commits dos repositórios Git em um espaço de trabalho DSH, com estado de alterações e avanço/atraso por repositório, fetch e diferenças de arquivos na barra lateral direita.

Transforma um repositório e um sistema em execução em materiais de aceitação: design de banco de dados, especificações, manual com capturas e relatórios de teste, lançamento e aceitação, conforme GB/T 8567-88. O que não puder ser verificado fica em branco. .docx exige Python 3 e python-docx; capturas automáticas exigem Google Chrome.