Plugins

Painel de gerenciamento de taverna para DeepSeek Harness: cartões de personagens, worldbooks e predefinições isolados por sessão, resumos de memória, rede de relações, opções de enredo com um clique e modo NSFW. A experiência completa também requer os plugins complementares dsh-muv-engine e dsh-muv-table, que renderizam a barra de status, opções de enredo e tabelas de variáveis. Barras de status, variáveis recolhíveis e cartões de opções fornecidos pelos cartões agora são renderizados em iframe isolado, evitando que seus estilos vazem para a interface anfitriã.

Oficina de presets para editar personas por agente, seções do prompt do sistema e descrições de ferramentas; permite selecionar ferramentas e skills, visualizar o contexto da solicitação e importar ou exportar configurações JSON/YAML.

Gerenciador de modos personalizados e assistentes. Em Settings, cada modo recebe seu próprio prompt de sistema, salvo como arquivo comum que o agent loop relê antes de cada etapa do modelo; por isso, uma edição entra em vigor na próxima etapa, mesmo em uma sessão ativa. É possível começar pela composição oficial standard/PTC/minimal/Cordis, alternar individualmente as linhas de plugins montadas por cada modo e dar a ele o nome desejado. Vários assistentes com prompts próprios — para programação, conversa ou uma persona de interpretação de papéis (RP) — podem coexistir na mesma máquina e ser escolhidos a cada nova sessão. Linhas não alteradas permanecem idênticas byte a byte às fornecidas, inclusive nas condições de plataforma.

Aprovação automática assistida por LLM com fallback de contagem regressiva para a predefinição de permissão Auto: regras estáticas, níveis de risco, disjuntor e auditoria de arquivos.

Papel de parede mais ilhas Liquid Glass opcionais para a interface web do DSH: predefinições Ice/Deepwater, importação, opacidade do papel de parede, e desfoque por ilha nos temas oficiais claro/escuro/sistema.

Instala a Herta como agente do DeepSeek Harness: um preset que traz seções de prompt de persona e memória dela, seis ferramentas de memória e voz, uma camada narrativa que separa o que ela pensa do que ela diz, 80 clipes de voz incluídos, síntese de fala offline e MiniMax, e duas visões de conversa que renderizam a sessão com os componentes dela.

Tema de interface não oficial inspirado no P.R.T.S. de Arknights para o DSH Web, com predefinições de aparência, controles de acessibilidade e navegação de conversas.

Plugin de aprimoramento de preset universal DeepSeek Harness: um editor de preset editável (entradas system/user/assistant + prepopulação de saída de modelo de camuflagem).

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

Preset de escrita de webnovels para DeepSeek Harness. O agente principal atua como editor-chefe e delega estrutura, rascunho, revisão, continuidade e pesquisa a cinco auxiliares em sete fases. O romance fica em um diretório novel/ estruturado em Markdown/YAML (fichas de personagens, máquina de estados de prenúncios, linha do tempo e memória narrativa), com painel criativo na barra lateral e seis comandos CLI sem dependências.

Gateway de autenticação da Web UI do DeepSeek Harness: protege páginas, /api, /plugins e WebSocket. PBKDF2/salt por usuário, cookies HttpOnly SameSite, bloqueio IP, convites, TOTP/passkeys (WebAuthn) e step-up antes de alterar fatores. Usuários gerenciam perfil/fatores; admins gerenciam contas, convites e senhas. Configurações privadas de modelo/API por usuário são criptografadas com chave derivada da senha e ilegíveis para admins. Compartilhamento por admins: usuário pode usar, vê saldo, não vê a chave; revogação imediata. Sem configuração, usuário bloqueado e sem fallback. REST/listas e WS isolados por usuário; sessões persistem após reinício, auditoria JSONL, fail-closed. Requer DSH 0.2.0 (transporte 0.1.1-rc.2 removido em 0.7.0). Passkeys: HTTPS/localhost.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Preset unificado e ancorado de agente para DeepSeek V4 Pro/Flash na API oficial e no opencode-go: bootstrap mínimo-exato de duas ferramentas na primeira requisição, caminhos Pro/Flash cientes do modelo e gerenciamento de catálogo ciente de época para estabilidade em sessões longas.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Camada de integração nativa DSH para o motor de memória Minta: compõe a linha oficial dsh-mcp-client, registra a skill minta-memory-governance além de um preaquecimento de memória no início da sessão, e envia um preset de agente Minta; requer o motor Minta implantado separadamente (Python/Docker) para fornecer as 19 ferramentas MCP — não utilizável sem ele.

Conjunto de predefinições de agente Programming Mode: o agente de programação padrão com uma persona que impõe a disciplina Superpowers (competências primeiro, brainstorming antes de construir, planos antes do código, TDD, depuração sistemática, verificação antes da conclusão), além de uma disciplina de volume de código Ponytail sempre ativa (escada de código mínimo de 7 níveis, completo por predefinição); inclui as vinte competências (14 superpowers + 6 ponytail) e injeta mecanicamente a competência using-superpowers completa no primeiro pedido de cada nova sessão.

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Plugin DSH: pacote de distribuição de predefinições de agente para o modo deus do DeepSeek V4 Flash (opencode-go); ao instalar com `dsh plugin add`, a predefinição router-flash é sincronizada automaticamente.

Predefinição unificada de agente ancorado para DeepSeek V4 Pro/Flash na API oficial e no opencode-go: bootstrap de primeira solicitação com duas ferramentas mínimas e exatas, caminhos Pro/Flash sensíveis ao modelo, e gestão de catálogo sensível a épocas para estabilidade em sessões longas.

Uso da assinatura OpenCode Go (janelas contínuas/semanais/mensais com contagem regressiva de reset) na doca do compositor, com editor de credenciais embutido

Três presets Agent com memória persistente separada: 鲸鱼娘Agent预设 (chinês simplificado coloquial, chama o usuário de 主人, afetuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (pode retrucar, desconversar ou ser frio; menos doçura) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalidade original, afeto só ao usuário, reduzido em grupos). Usam a composição mínima oficial (um shell persistente) e ferramentas de leitura/escrita, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md são lidos por whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; não compartilham memória. billion-context compacta as conversas; este plugin considera os resumos evidências e permite consultar detalhes quando necessário.

Tema de terminal CRT de fósforo vermelho para a Web GUI do DeepSeek Harness: fundo preto, texto vermelho fosforescente, chuva de dados animada e scanlines. Traz quatro presets de departamento (Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security), cada um com emblema, paleta e padrão de fundo próprios.

Overlay de danmaku no estilo Bilibili para a área de chat do DSH Web: faixas de rolagem, superior e inferior orientadas por eventos do agente, três pacotes predefinidos, comentários gerados por LLM opcionais, uma bola de controle arrastável, pools por sessão com repetição e um cartão de configurações.

Remove os prompts de sistema de prefixo e sufixo injetados pelo harness para que o agente funcione apenas com o prompt nativo do preset, para simulação de persona garota-gato em soft-jailbreak: inclui um plugin empacotado que implanta de forma idempotente o preset 猫娘 Yuike em ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ e nunca sobrescreve um preset editado.