Plugins

Adiciona um separador Graph que apresenta a execução de uma sessão como um DAG interativo de turnos, passos de LLM, ferramentas, skills, subagentes, alterações de código e testes, com estado ao vivo, agregação de novas tentativas, caminho crítico e ligação à trajetória.

Orquestração de rebobinar / retry / fork (host) mais substituição do renderizador conversation.chat.node (navegador) — ações de editar / retry de mensagem nos balões do usuário.

Quando um turno do dsh é interrompido — por um reinício da web ou uma falha upstream (limite de taxa, erro 5xx, erro de cota) — este plugin injeta automaticamente um "continue" para que sua sessão retome de onde parou, com uma proteção contra loop infinito que devolve o controle se a nova tentativa não produzir nada.

Edição de mensagens atômica por turno, nova tentativa, reroll e navegação em árvore de versões para conversas do DeepSeek Harness.

Ferramentas HTTP de busca anti-bot endurecidas pela pilha de scraping em produção da SXS (milhões de requisições por dia): rotação de pool de UA, nova tentativa com backoff exponencial, detecção de muro anti-bot (captcha / desafios de verificação) e limitação de taxa adaptativa — ferramentas: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Undermind literature search inside DeepSeek Harness. The plugin owns the OAuth authorization-code + PKCE login the remote MCP server requires, refreshes the rotating refresh token before expiry, re-initializes the MCP session when the server drops it, and registers every tool Undermind tools/list returns as a mcp__undermind__* tool, alongside a permanent undermind_auth tool for status, login, logout and retry. Needs an Undermind account and a client id - Undermind accepts a Client ID Metadata Document URL (CIMD) or a pre-registered client id, and does not support dynamic client registration.

Interrompe o agente após N falhas consecutivas na mesma ferramenta. Em vez de outra tentativa, envia uma instrução de parada em quatro partes: o que foi tentado, texto exato do erro, causa provável e o que o usuário deve fazer. Detecta resultados reais das ferramentas (isError ou código de saída do shell diferente de zero) e os encaminha via agent.steer, para o agente recebê-los como mensagem, não como linha de log.

Radar de falhas de ferramentas DSH: taxas de erro, grupos de novas tentativas e cauda lenta por ferramenta, usando os sidecars tool-trace.

Failover transparente entre provedores para solicitações principais do DSH Agent: cadeias fallback nomeadas, escolha por sessão e retries configuráveis por rota.

Painel de chat em grupo com vários papéis para DeepSeek Harness: participe como um personagem e converse com 2–3 membros de IA; encaminhe respostas pelo destinatário com participações probabilísticas dos demais; inclui transferências com @, memória e relações privadas, biblioteca global de personagens, diagnóstico e nova tentativa em falhas, busca, nota de cena fixa, histórico longo paginado, sincronização entre abas, modelos do catálogo de provedores e importação/exportação JSON.

Análise forense de decisões antigas de roteamento. Reproduz sessões e classifica deterministicamente, sem LLM, a complexidade de cada turno pelo formato do pedido. Identifica dois desperdícios: modelo caro em tarefa simples (diferença mensurável) e modelo barato que falha em tarefa difícil; cada nova tentativa reenvia todo o contexto, custando mais que o upgrade. Distingue erros de capacidade do provedor (RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT) de falhas do modelo. Deriva regras da evidência e estima custos por tabela integrada por milhão de tokens.

Recuperação automática de turno encerrado incorretamente: retoma após falha transitória, continua após truncamento da saída e reexecuta se a lista todo ficou incompleta. Inclui fallback 429 por solicitação e dock para editar e reenviar, tentar de novo ou parar e perguntar novamente.

Dashboard de tokens de todo o Harness: agrega por sessão/turno os tokens tarifados (input sem cache, cache read/write, output) e estima custo CNY peak/off-peak. “Token 用量” acima de Settings abre `/token-stats` (nova aba Web, popup no Desktop); atualiza a cada 60 s enquanto visível. Lê o fluxo de eventos do `dsh-token-meter`: assistant/chunk em 0.1.x; assistant/message e assistant/attempt em 0.2.x. Attempt repetido após retry LLM conta como chamada tarifada separada. Histórico inicial vem do rollup persistido; depois só reparsa logs com mtime/tamanho alterado. Host e client no mesmo pacote.

Clínica somente leitura para logs de sessão DSH: 22 diagnósticos nomeados (desperdício de tokens, ciclos de retry/falha, contexto inchado, amnésia entre sessões, MCP servers e skills ociosos). Cada achado traz localizador de evidência reproduzível, como `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110`, e prescrição executável: trecho YAML de profile-patch ou comando com valores atual→sugerido, risco, verificação e fonte. Um comando de feedback retira uma prescrição rejeitada e o relatório registra que saiu por esse feedback. Zero dependências, egresso zero por padrão, nunca grava arquivos de sessão.

Optimizer de prompt na linha de ferramentas de entrada do composer: escolha categoria e template; ✨ reescreve o rascunho no lugar, com undo em um clique. Categorias Basic, Context e Image; permite cancelar e mostra tempo decorrido e tokens. Traz 15 templates para reescrever instruções, planejar etapas, estruturar pesquisa de segurança, cartões de papel para system prompt e prompts text-to-image/image-to-image. Templates Context leem turnos recentes para resolver correferência. Usa o serviço de modelo do host; Settings expõe modelo e orçamentos. Um guard verifica se restrições do usuário permanecem e avisa em vez de repetir automaticamente. Adaptado para dsh 0.1.7 e 0.2.

Servidores MCP por projeto: declarados nos documentos do projeto (`.dsh/mcp.json` por padrão; lista de arquivos local/global em Settings) e montados apenas em sessões daquele projeto, a partir do primeiro turno, liberando quando ocioso. Barra lateral/Settings mostra projetos ativos, estado dos servidores e sessão do mount; oferece `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled` e edição de entrada existente. Política por projeto (`disclosure`/`direct`/`off`), pins e `mcp_search_tools` definem o que o modelo vê. `${VAR}` é resolvido pelos `.env` do projeto e arquivo de credenciais; contadores por servidor persistem após as sessões.

Gerenciador de canais: agrupa candidatos de provedor/modelo na rota virtual `roundrobin/<group>` com failover, repetição, timeout e cooldown. Configurações editam provedores/grupos e permitem testes de velocidade e solicitações reais por modelo. O painel de sete dias agrega latência, falhas e tokens upstream (entrada, saída, cache, raciocínio).

Workbench de imagens DSH: ark9_generate_image faz texto-para-imagem e imagem-para-imagem via qualquer API compatível com OpenAI. Usuário configura canais; nenhum endpoint vem incluído (forneça baseURL, key e modelo). Geração por agente exige aprovação por padrão: fica na fila do painel flutuante e não há cobrança antes de aprovar; resposta imediata “awaiting your approval”, resultado/recusa/timeout no turno seguinte. 5 abas; proporção/tamanho com orçamento de qualidade e alinhamento de 16 px, fundo transparente, lotes até 10 como subtarefas, fontes JSON próprias via host proxy, logs persistentes com retry, agrega canais e consulta modelos por canal, UI zh/en, importar/exportar configuração. Aba Better Sidebar se dsh-better-sidebar estiver instalado; acima do FAB dsh-cua se ambos existirem.

Verificação de saúde da sessão: analisa logs mecanicamente pelo seam oficial session-query e cria tickets estruturados sobre loops de repetição, grupos de erros de ferramentas, turnos interrompidos e desperdício de tokens. Funciona sozinho.

Seletor de modelo em três níveis e com prioridade para provider no espaço de modelo do DSH Web: escolha um provider e depois um modelo dele, com busca embutida nos dois níveis; provedores com falha exibem linha para tentar novamente e o acionador mostra “Model · Provider”.

Adapta o ritmo conforme o provider/model e mostra as novas tentativas após limites de taxa para modelos gratuitos do DeepSeek Harness.

Plugin permanente do DSH que reúne bancada de desenvolvimento, árvore de conversa na sessão e gerenciador de plugins: compila/executa projetos LVAL, explora código e mantém snapshots de versões por programa com rollback; edita, tenta novamente ou ramifica mensagens com microversões. Inclui gerenciador de recursos e biblioteca global de plugins com níveis de ativação, memória entre conversas, chats temporários de uso único e colaboração de modelos; cinco níveis de permissão de rede, roteamento misto, auditoria de segurança e controle do navegador por extensão companheira.

Recuperação de rede fail-closed, respostas recomendadas e continuação autônoma segura para DeepSeek Harness.

Faz o DeepSeek Harness repetir automaticamente falhas temporárias de gateway do SenseTime, como 429/QUOTA, até concluir a tarefa; na inicialização, injeta em tempo real uma retryPolicy reforçada em todos os provider llm-pi-ai.