Plugins

Injeção do cabeçalho x-opencode-session por conversa para OpenCode Go no DeepSeek Harness (DSH). Corrige o 400 MissingSessionID, mantém o roteamento do cache de prompts otimizado, com escopo estrito a opencode.ai, comutável em tempo de execução sem reinício.

Provedor de credenciais para o DSH com armazenamento AES-256-GCM protegido por senha, derivação de chave Argon2id (upgrade automático a partir do scrypt v2 legado), verificações de integridade SHA3-256 e descriptografia temporária em tempo de execução.

Localização para chinês do DeepSeek Harness: traduz em tempo de execução todos os prompts de sistema, descrições de ferramentas e contextos de execução para chinês via cascata system-prompt/assemble (1788 entradas, sem modificação do código-fonte, desinstalar restaura o inglês).

Diagnóstico do ambiente DSH, reparo graduado com reversão em um clique e serviço de autocorreção em tempo de execução.

API de runtime de scripts compatível com o Tavern Helper (JS-Slash-Runner) para o DSH (reimplementação própria, sem código upstream).

Fallback de OCR local para rotas somente de texto: quando o modelo de sessão declara que não pode aceitar imagens, a imagem anexada é armazenada em cache localmente e seu caminho é injetado para que o modelo possa chamar ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime em CPU, sem chave de API, imagens nunca saem da máquina. Silencioso quando o modelo pode ver imagens.

Plugin de auditoria de segurança para o DeepSeek Harness: perfilamento estático de permissões e um sentinel de runtime para plugins de terceiros

Preset de agente para o DeepSeek Harness que sobrepõe o conjunto de ferramentas autorreferencial Cordis (plugins dinâmicos, inspeção em tempo de execução) e habilidades de autoria de presets ao preset PTC Code-Mode; os arquivos materializados carregam marcadores sha256 por arquivo, então presets editados pelo usuário nunca são sobrescritos em upgrade ou desinstalação.

OCR local para DeepSeek Harness: cole ou anexe uma imagem, obtenha seu texto via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, totalmente offline. TUI (cc-tui) e Web.

Runtime de pet para a GUI web do DSH que renderiza qualquer pet Codex de spritesheet-atlas (v1/v2) como overlay arrastável: arrastar/acenada/pulo, olhos com rastreamento de mouse v2 que seguem o mouse ativo, poses de status do agente ao vivo, balões de progresso e importador de atlas dentro da GUI; inclui um pet demo original CC BY-NC (nastya), e os pets do usuário ficam em ~/.dsh/pets.

Conjunto de extensões de tempo de execução para DeepSeek Harness: caixa de correio entre sessões com ativação de inicialização a frio, equipes de agentes (capitão + membros + quadro de tarefas com dependências + team_wait), política de geração de subagentes com aprovação de escalação, predefinição de roteamento ciente de tarefas, mercado de plugins, gerenciador de habilidades e injetor de tempo de execução.

Carrega assets do Claude Code no DSH em tempo de execução — skills, slash commands, regras, regras de permissão (deny/ask/allow), subagentes e hooks vindos de .claude/, além de plugins do Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), por meio de uma camada de parse memory-IR que mantém .claude como fonte única de verdade sem escrita reversa. Seis pacotes instaláveis: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

DSH-TUI: um plugin de terminal leve e rápido, conectado diretamente ao runtime do DSH.

Contexto de rede de conhecimento de negócios para o DeepSeek Harness: vincule uma sessão a uma rede de conhecimento OpenBKN, consulte seus objetos e métricas por ferramentas MCP gerenciadas e abra a proveniência respaldada por traces (fatos de execução e um grafo de negócios) para cada resposta. Vem com o OpenBKN Runtime; as visualizações de proveniência exigem uma licença empresarial OpenBKN.

Runtime de persona eficiente em tokens para DeepSeek Harness com renderização local de catgirl e divulgação progressiva do esquema de ferramentas.

Renderiza papéis de parede de cena do Wallpaper Engine em tempo real no navegador (player three.js mais simulação de partículas em CPU com Rust/WASM) e reproduz papéis de parede de vídeo e web, com fallback para a imagem de pré-visualização, sem exigir o runtime do Wallpaper Engine. Escaneia a biblioteca local do Steam Workshop (431960) por detecção automática ou caminho manual, e oferece um painel de configurações para seleção de papel de parede, diretórios de biblioteca e do engine, brilho, pausa e qualidade.

Revisão estática de segurança pré-instalação e guarda de tempo de execução para plugins dsh: decodificação de ofuscação, verificações de cadeia de suprimentos, revisão/instalação/desinstalação de um clique na web, e guarda opcional de chamadas de ferramentas em tempo de execução.

Painel de plugins em Configurações -> Plugins: cada card de plugin carregado mostra a descrição do pacote e a fase de execução, com busca fuzzy e toggles de iniciar/parar que nunca reescrevem arquivos de configuração.

Notificações desktop para conclusão de execução, perguntas do modelo e pedidos de aprovação com sons do sistema por plataforma, zero dependências de runtime.

Dez ferramentas de vídeo (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) no serviço oficial de subprocesso: resumos de probe, extração em lote de frames, ajuste de speed/volume/mute/rotate, argv sem shell, zero dependências em tempo de execução.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Troca de modelo e controle do esforço de raciocínio para o DeepSeek Harness: as ferramentas de agente set_model e list_models permitem que o agente mude sozinho de provedor, modelo ou profundidade de pensamento no meio da tarefa, com motivo obrigatório, lista branca de provedores e proteção contra pressão de tokens da janela de contexto; o modelo ativo é injetado no contexto de execução, e a transição automática do Plan Mode troca para um modelo de planejamento configurado ao entrar no modo plano e restaura o modelo de execução anterior ao sair.

Plano de controle e orquestração multimáquina e multiagente para o DSH: descobre Agents e espaços de trabalho entre dispositivos, roteia tarefas por máquina, repositório, capacidade e carga para runtimes de Agent locais ou remotos, transmite progresso e resultados, encaminha aprovações e recupera tarefas duráveis após desconexões.

Runtime de visão auditável e Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness com evidência que preserva a fonte.