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Lista de componentes do pacote Semi Design compartilhado pelos plugins DSH da tnnevol. O botão `Semi UI` no cabeçalho da conversa abre 35 componentes e uma página de caso com várias contas. Eles se organizam em sete grupos na barra lateral, de entradas, formulários, seletores e árvores a tabelas, cartões, sobreposições e feedback; cada componente é renderizado ao vivo com descrição de uma linha e esquema da página. A prévia pode seguir os temas claro, escuro ou do sistema. Instale pelo npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Busca web aprimorada e persistente: roteamento multi-mecanismo (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), cache SQLite+LRU, extração no estilo userscript, renderização via Playwright.

Central de controle do DeepSeek Harness para monitoramento oficial de saldo, custos e tokens por sessão, totais de tokens de terceiros, alertas de conclusão, recarga oficial, layouts flexíveis e controles de sessão assistidos por agente.

Alternativas de palavras e preenchimentos ativados por sublinhado no composer. Termine uma linha com _ e ela é preenchida; erros de ortografia são sinalizados enquanto você digita. Passa pelo modelo já configurado no dsh, portanto não precisa de chave de API.

Conecta assinaturas Qoder (China e Global) ao DSH por tokens de acesso pessoal, mantendo credenciais e catálogos separados por variante; inclui alternância entre tokens salvos, cartões de cota na barra lateral, controles por modelo, preferência de janela de contexto e check-in diário.

Adapter de terceiros que registra o servidor MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) no DeepSeek Harness como ferramentas mcp__rea__*. A versão 2.x fornece runtime próprio (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) em <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e inicia REA por shim; após uma configuração, funciona mesmo sem pré-instalação. A 1.x (branch v1, npm 1.0.6) só configura e espera REA/Ghidra já instalados. A análise é do upstream: binários nativos (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites, APK Android e dispositivos adb, firmware e capturas de processos.

Configuração de esforço de raciocínio e modalidade de entrada por modelo para provedores terceiros: sugestões fundidas de uma base de conhecimento de modelos e evidência bruta do endpoint /models com rótulos de confiança, editadas dentro do card oficial da página Models.

O Agent Context Editor é um plugin entre agentes para excluir, editar e comprimir seletivamente o contexto de conversas de IA manualmente. Também suporta pesquisar, filtrar, selecionar, ocultar, restaurar e desfazer alterações de conversa preservando a sessão original.

Mascote flutuante de desktop DSH com 12 animações de estado autorais para requisições, ferramentas, compaction, arquivo e melhoria de prompts; ocupação de contexto ao vivo; um Razão Vitalícia persistente entre sessões; totais por provedor/modelo, tendências por hora e vistas de 7/30 dias; alternância de tema escuro/claro; estimativas de custo opcionais (desativadas por padrão) com editor visual de preços e alerta de orçamento mensal; importação ZIP de skins no lado do cliente; exportação de uso JSON/CSV; leituras de painel somente de snapshot com indexação incremental em segundo plano; e melhoria de prompts opt-in com pré-visualização editável e envio ao compositor DSH.

Harness de auditoria no commit para agentes de programação com IA: 28 regras de diff Git (segredos, alterações fora do escopo e injeção de prompt), trilha de auditoria assinada por HMAC, reversão de snapshot e conjunto completo de ferramentas MCP. Instalável com `dsh plugin add`.

Adiciona /pua para orientar o agente a tentar outra abordagem e verificar os resultados antes de declarar a conclusão, com 15 estilos de empresa, modos de persona, configurações globais e por conversa, e um loop opcional que continua até um comando de verificação passar, o limite de iterações ser atingido ou o usuário cancelar.

DeepSeek Harness remoto com acesso completo à API do lado do servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy reverso protegido por token, sessões por dispositivo, QR code de convite por telefone, autoverificação de cerca (fence), aprovação opcional / CIDR / tempo limite de inatividade / TLS local, WebSocket/SSE.

Checklist de componentes do pacote compartilhado de Semi Design usado pelos plugins DSH do tnnevol, aberto a partir de um botão `Semi UI` no cabeçalho de uma conversa: 35 componentes mais uma página de casos multiconta, organizados em sete grupos da barra lateral que vão de entradas, formulários, seletores e árvores a tabelas, cartões, sobreposições e feedback, cada um renderizado ao vivo com uma descrição de uma linha e um esboço de página, com pré-visualização em claro, escuro e seguindo o sistema. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Normify · plugin DSH: escreve a arquitetura do projeto como uma árvore de módulos fractais normalizada, validação em três camadas (na escrita / validação / recibo congelado), 30 ferramentas normify_* + habilidade normify-gen, renderiza com um clique um diagrama de arquitetura interativo em arquivo único; suporta desenvolvimento acompanhado (change_open → brief → check → implementação → refresh → change_close).

Ponte de runtime DSH↔Godot: inicia e controla um jogo Godot 4.x em execução por meio de seu servidor de interação TCP integrado — 16 ferramentas (controle de runtime via ~130 comandos do jogo, inspeção de cena/UI, avaliação de GDScript, simulação de entrada, capturas de tela, operações estáticas headless, edição de projeto, exportação, validação de script, configuração do caminho do engine), substitui o godot-mcp.

DSH Knit ordena na barra lateral Markdown/código/imagem/vídeo de todo o workspace e expõe Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local padrão compara mensagens recentes com título/resumo/conteúdo: sem modelo/rede, nada sai; índice persiste após reinício/novas sessões. Evidência/prévia; atribuição fixada ao ler, fixar/excluir antes da busca (reversível). v0.23 híbrido opcional OFF, exige embeddings Ollama/OpenAI compatíveis configurados pelo usuário. Envia query+título/resumo (Markdown: início ≤60 caracteres; código: pasta relativa; mídia: nome), nunca corpo completo/caminho absoluto; loopback local. v0.24 associa mudanças não commitadas via git status somente leitura (argv fixo, sem shell, env allowlist), OFF. Sem teste com provider real; não alega melhora.

Diga adeus ao copiar e colar e à ansiedade com o DSH Token. Deixe o ChatGPT na web conectar-se diretamente ao seu projeto local, codificar por conta própria e passar tarefas complexas ao DSH para execução contínua.

Guardião de escrita acadêmica (bilíngue inglês/chinês): remove a escrita defensiva típica de IA, protege evidências científicas (números, citações, força das afirmações, resultados não significativos, escopo) durante a revisão, e calibra o texto para um periódico-alvo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estatística local determinística, sem rede nem LLM; inclui writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile com auditoria automática ao escrever o artigo.

QA de fidelidade de design para modelos somente texto: uma ferramenta `deepseek_vision` empresta um olho de qualquer rota de visão compatível com OpenAI, para que o modelo possa julgar se uma implementação corresponde ao seu mock — fornecida com o benchmark por trás desse julgamento (quatro fixtures, 23 defeitos injetados, transcrições brutas) e a disciplina de questionamento da qual ele depende.

lowtide: pipeline de tarefas em lote fora do pico com adjudicação humana para dsh (consciente de preços pico/vale)

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

Biblioteca de papers, leitor PDF e tutor. Páginas citadas levam ao trecho exato e o destacam; perguntas sobre seleção sem sair do paper. Inclui plano de leitura, orientação por seção e quizzes avaliados entre sessões. MinerU (self-hosted sem cadastro; nuvem mineru.net exige token) lê scans; fórmulas citáveis por clique (LaTeX ao chat), pesquisáveis por QK^T e listadas por página. Endpoint embeddings opcional para busca semântica. Exclusões recuperáveis em .trash. Scroll/página única, barra direita em tela cheia, copiar caminho, PDF traduzido e original↔chinês com babeldoc sem pré-instalação. Transcrição/busca local por padrão; só cloud MinerU/embeddings/tradução habilitados enviam o texto correspondente ao serviço configurado.

Busca e fetch web unificados multi-provedor: pools de chaves BYOK, monitoramento de saúde e fallback determinístico.

Ponte Feishu/Lark para o DeepSeek Harness: vinculação de PersonalAgent por escaneamento, cartões em streaming, espaços de trabalho de projeto com git-worktree, tarefas paralelas por escopo, agentes multifunção, notificações entre sessões, gerenciamento de modelo/chave dentro do chat e um guardião de rede de segurança que continua respondendo no Feishu mesmo após uma falha do dsh.