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Entradas de memória em SQLite, um calendário com lembretes de prazo e tarefas de agente agendadas por cron, com 13 ferramentas de modelo e uma interface bilíngue zh/en.

Modo RedTeam do DSH: com uma frase, sobe um agente de operação de red team (mapeamento de ativos / cadeia de ataque / metas de pontuação / relatório / base de conhecimento de POC), com quatro papéis, 13 skills nativas e um console permanente à direita

Integração de notas SiYuan (思源笔记): 17 ferramentas host siyuan_* cobrindo listagem de cadernos e documentos, pesquisa em texto completo, consulta SQL, leitura de documentos e blocos, criação e anexação de conteúdo, movimentação e renomeação de documentos, notas diárias e atributos de bloco, além de uma página de configurações web para a URL do SiYuan, o token de API e chaves por ferramenta.

Council of High Intelligence: monte um think tank de 18 figuras históricas para debate estruturado em múltiplas perspectivas, com um painel lateral DAG ao vivo, histórico de execução em SQLite e padrões por projeto via .council.yaml.

Gerenciador de base de conhecimento local para agentes DSH: importação multiformato, fragmentação com suporte a CJK, busca híbrida vetorial sqlite-vec + BM25 com rerank bge-reranker-base, snapshots, exportação/importação kbpack e busca entre KBs — 22 ferramentas de agente e um painel web.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Espaços de memória entre sessões governados por humanos, com relações independentes de origem e de consumidor, proveniência, versionamento e revisão da injeção antes do envio.

Fluxos de trabalho DAG duráveis para DeepSeek Harness com ferramentas de criação de Agent, persistência em SQLite, execuções retomáveis e um Canvas Studio visual.

Consultas de dados em linguagem natural e relatórios de BI: Text2SQL, gráficos, salvamento de relatórios, painel de esquema/grade de dados e uma bancada de trabalho na barra lateral — tudo sobre a camada de conexão MySQL do DSH.

Painel de gestão de atenção de tokens para o DeepSeek Harness: acompanhamento de uso e custo de tokens por tarefa/dia/semana/mês (acerto/erro de entrada, saída, raciocínio), preços de pico/fora de pico do DeepSeek, reconhecimento do tipo de tarefa e conselhos sobre quando trocar de sessão, escrever uma passagem ou comprimir o contexto.

Transforma dados brutos (CSV / tabela colada / resultados SQL / DuckDB) em um relatório Markdown estruturado com conclusões de negócio, métricas e gráficos.

Gerenciador de assistentes no estilo Hana para DSH: gerenciamento visual de predefinições (cartões, personalidades yuan, recorte de avatar) e uma pilha completa de memória Hana (resumos contínuos, compilação em camadas, armazenamento de fatos SQLite, memória profunda).

Memória nativa por workspace sobre as próprias costuras do harness: fatos e um perfil sempre ativo, porém limitado, na unidade JSON do domínio de armazenamento, gravações com aprovação e citações `(sessionId, seq)`, recuperação determinística e FTS de session-query sobre sessões passadas — sem servidor externo, sem SQLite personalizado.

Memória local limitada com controle de autoridade CBDC: afirmações em SQLite + FTS5, recuperação delimitada com decisões explicáveis de usar/verificar/ignorar e trilha de auditoria completa, comandos /memory, injeção de até 3 afirmações/1200 caracteres por chamada, sem chamada extra ao modelo

Sandboxed jq / yq / read-only sqlite3.

Read-only psql + redis-cli probes.

Local SQLite long-term memory with CJK-aware search, BM25 and character n-gram cosine reranking, deduplication, and lifecycle management.

SQLX database tools: list saved datasources, show or test a connection, execute SQL and open a local result page, with the sqlx CLI installed on first use.

English word bank for one or more children: words marked on textbook or workbook photos (highlighter, red pen) are found by their marks, then translated and stored in a local SQLite bank with an occurrence count; the clipboard picker, the photo route and dictation all land in the same bank. High-frequency words surface by count, three correct answers in a row flag a word as learned, and any selection prints as a memory card set (a word split into chunks, real IPA per chunk, a mnemonic hook, an A4 sheet of eight) in HTML, PDF or Word, with a print-and-answer exam page whose four options are set against each other for meaning. Requires DSH 0.1.7 or newer (1.0.3 moves to the 0.1.7 settings contract); on 0.1.5 the settings panel does not appear - install dsh-word-vault@1.0.2 instead.

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Fullscreen business-app framework for DeepSeek Harness Web with a dark-sidebar workbench bundling a database connectivity tester and SQL query panel, a two-level knowledge base (bill and accounting) with local search and Word document ingestion, metadata environment comparison with alter-SQL generation, a data dictionary, agent log-search report demos, a system test-case runner, Evernote-style notes, developer utilities, and mini-games.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Capture AI web conversations to local JSON + SQLite, and port selected messages into agent harnesses as live, continuable sessions.