Plugins

Reverte uma conversa do DeepSeek Harness e seu workspace juntos, sem tocar no Git: cada retrocesso é um fork, /redo o desfaz, e um motor em Rust cria snapshots em milissegundos.

Sons de notificação nativos para DeepSeek Harness: toque quando o agente precisa de uma decisão ou conclui uma tarefa, notificações do sistema clicáveis que retornam à janela, lembretes repetidos, horário silencioso e alertas do modo objetivo que aguardam a rodada final.

Classifica chamadas de ferramenta pendentes com o Jev (modelo de decisão não generativo da TypeSafe AI) em tools/pre-execute — chamadas de alto risco com alta confiança são negadas e as ambíguas escaladas para aprovação — e aprova automaticamente chamadas reversíveis claramente concedidas em approval/request, com gating de evidência de argumentos. Também cria subclasse do resolvedor de referências de sessão para que os snapshots mantenham mensagens pontuadas pelo Jev em vez de descartar as mais antigas primeiro. Degrada para o comportamento padrão em qualquer falha do provedor; modo shadow com o comando /jev-stats; endpoints TypeSafe ou OpenRouter; 64 testes.

Memória de projeto para dsh com integração nativa ao sistema de tarefas: todos os todos da sessão e leituras de arquivos são condensados automaticamente em registros de tarefa entre sessões (links task↔file), de modo que fluxos de trabalho possam ser alternados e retomados sem recontextualização. Memória em tempo de leitura (sem varredura inicial): extrai símbolos de código, resume docs e cria cross-links docs↔symbols; aprimoramento semântico opcional de TS (auto ligado quando TS está instalado). Notas de experiência são deduplicadas automaticamente. Cada recuperação inclui uma citação rastreável. Pure JS, uma única dependência, funciona de saída, operação silenciosa, zero overhead.

Central de notificações de eventos de tarefas: 6 tipos de eventos (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), dois canais (Notification do navegador + toast do sistema do host) além de canais de push Bark/Webhook (ntfy, Gotify, gateways auto-hospedados); horário silencioso com exceções urgentes, re-lembretes por timeout de aprovação, agregação de tempestades de conclusão e redação do texto das notificações.

Sistema de painel direito para a GUI web dsh: um Explorador + Pré-visualização AionUi fiel ao pixel (árvore de arquivos, visualização diff, pré-visualização).

Plugin de gestão do prompt de sistema padrão do DeepSeek Harness: navegue, pesquise e substitua o prompt final montado a cada rodada de sessão em «Settings» da Web GUI.

Plugin bundle do DeepSeek Harness: adiciona uma seção de disciplina de processo ao system prompt e um estímulo determinístico para os agentes relatarem o progresso entre etapas silenciosas das ferramentas.

Injeta um system-reminder fixo no início de cada turno para pedir ao modelo que raciocine e responda em chinês simplificado; código, comandos, caminhos e identificadores permanecem em inglês.

Biblioteca de inteligência de design UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: ferramentas design_recommend, design_review e design_search com um banco de dados embutido de 84 estilos de design, 192 paletas de cores, 74 combinações de fontes, 99 diretrizes de UX, 25 tipos de gráficos e 22 stacks de tecnologia, em chinês primeiro e sem dependências em tempo de execução.

Pacote de skills de estética de design (10 estilos: dark SaaS, branco minimalista, neumorphism, brutalism, glassmorphism, minimalismo japonês, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) com demos executáveis de landing page: tokens, regras de componentes, listas de proibições e checklists de aceitação por estilo.

Bancada de design na barra direita da DSH Web GUI: HTML ao vivo em molduras, proxy local mantém hot reload, cápsula WeChat e alerta de sobreposição. Clique/arraste adiciona seletor/arquivo/estilos ao compositor; extrai marca e ajusta CSS ao vivo. Gera código front-end e oferece diff de pixels com o design. Skill ui-design + seis ferramentas: preview_page; check_design (telas reais em Chrome/Edge local oculto; sobreposições, erros, recursos/links ausentes e problemas CSS com arquivo/linha); look_design (capturas ao modelo); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode adiciona persona/skill/ferramentas a novas sessões, com controles individuais. Remotamente, arquivos locais aparecem em moldura isolada.

Sistema disciplinado de fluxo de engenharia para agentes de programação com IA: planejamento, TDD, ciclos de correção automática, grafos de conhecimento do código e execução em ondas multiagente. Requer codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); sem ele, /scan para.

Rankings e recomendações transparentes para o ecossistema de plugins do DSH: dados de topic obtidos automaticamente todos os dias, um modelo de pontuação aberto e ferramentas de ranking/busca/recomendação com um leaderboard na página de configurações.

Tema VTuber de dois trajes para Joi: "Flowers" e "Library" são sistemas de tokens separados para os modos claro e escuro, com um retrato de corpo inteiro e uma garota-baleia cochilando no título da página de nova sessão, dois companheiros chibi acima do compositor que acompanham o estado do turno, uma marca dupla na barra lateral e um medidor de contexto em formato de tangerina amadurecendo; um terceiro cartão restaura o visual padrão do DeepSeek com o plugin ainda instalado.

Transcrição local de reuniões no DeepSeek Harness para macOS com Apple Silicon: grava microfone e áudio do sistema, identifica os falantes e exporta a transcrição.

Injeta uma seção no prompt de sistema para que a cadeia de raciocínio, o planejamento e o raciocínio de invocação de ferramentas do agente permaneçam em chinês simplificado. Zero dependências externas — clone e instale por link a partir de qualquer diretório local, sem necessidade de build ou publicação no npm.

Plugin de anúncios por voz sem dependências, orientado a eventos: sem modelo extra, sem custo de tokens. Fala com a voz natural integrada do sistema, suportando Windows e macOS; anúncios de resposta final, alertas de aprovação e perguntas, anúncios opcionais de eventos (fim de turno, comando concluído, mudança de objetivo, erros de ferramentas, atualizações de tarefas), respostas finais reproduzíveis e uma página de configurações visual bilíngue.

Assistente de Douyin: escolhe vídeos diariamente, lê comentários e cria um relatório datado. Curtir e comentar com @menção ficam ambos em off por padrão. Também publica clipes renderizados no seu próprio ComfyUI. Somente Windows; requer Python 3 e o Chrome do sistema. Na primeira execução, rode install-main-dependencies e faça login por QR code.

Bancada PPT: 11 ferramentas ppt_* criam, editam, fazem engenharia reversa, QA e exportam slides de um projeto PPTD em texto simples. Cinco famílias de sistemas de design, temas, animações, pôsteres e infográficos.

Memória global e por projeto: injetada no system prompt ao iniciar a sessão; o painel Settings pede confirmação para editar. O agente recebe a ferramenta somente de leitura memory_query. npm: dsh-my-memory

Painel de anatomia para os órgãos do Agent-Body: serve um painel de sinais vitais ao vivo em /anatomy dentro do próprio harness — órgãos, batimento, livro-razão de cura, contadores de auto-treinamento e o fluxo de pulso real — lido diretamente dos arquivos de runtime em vez de redigitado. Somente host, sem bundle de cliente e sem etapa de build.

Motor de contexto Zero-residence: payloads grandes de ferramentas são removidos do contexto ativo para um armazenamento consultável e apenas ponteiros determinísticos permanecem, de modo que os tokens de prompt por turno deixam de crescer com a transcrição. Qualquer conteúdo mascarado é reconstruído literalmente a partir do log da sessão sob demanda, por id de chamada de ferramenta ou seq de sessão.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.