Plugins

App MCP local-first para figuras científicas. Importe, revise e publique uma biblioteca global em disco; reutilize modelos exatos em Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Integração DeepSeek Harness para OpenContext com memória durável entre sessões, captura e recuperação automática de prompts, resumos de sessão, insights estruturados e recuperação de documentos.

Aplica a marca OpenQuantum, metadados do navegador e assets PWA à interface web nativa do DeepSeek Harness.

Leitura em voz alta no chat para o DeepSeek Harness: toque para ler, pausar e retomar as respostas da IA com vozes naturais do Doubao TTS (BYOK); lê apenas a resposta final, com código, tabelas e diagramas filtrados; motor local, o plugin não guarda nenhuma chave de API.

Painel de gerenciamento de runtime somente leitura para o cliente MCP oficial do DSH: status da conexão, ferramentas registradas, erros e contagem de reconexões, disponíveis pelo comando /mcp e por uma aba de Configurações, com exibição sanitizada e sugestões de patch para ativar/desativar.

Gerenciador de sessões do DSH: exclusão com lixeira/restauração/purga, restauração de sessões arquivadas, estatísticas de atividade recente, continuar/pausar, abrir pasta de logs, marcadores de não lido, bifurcar para um novo chat, agrupamento e ordenação por espaço de trabalho, limite de compactação de contexto.

O Agent Context Editor é um plugin entre agentes para excluir, editar e comprimir seletivamente o contexto de conversas de IA manualmente. Também suporta pesquisar, filtrar, selecionar, ocultar, restaurar e desfazer alterações de conversa preservando a sessão original.

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Use a interface web do dsh da sua máquina de desenvolvimento a partir de um celular Android ou iOS, conectado ponto a ponto entre redes via iroh; sem servidor para configurar, com um relay de reserva que só transporta texto cifrado.

Mascote flutuante de desktop DSH com 12 animações de estado autorais para requisições, ferramentas, compaction, arquivo e melhoria de prompts; ocupação de contexto ao vivo; um Razão Vitalícia persistente entre sessões; totais por provedor/modelo, tendências por hora e vistas de 7/30 dias; alternância de tema escuro/claro; estimativas de custo opcionais (desativadas por padrão) com editor visual de preços e alerta de orçamento mensal; importação ZIP de skins no lado do cliente; exportação de uso JSON/CSV; leituras de painel somente de snapshot com indexação incremental em segundo plano; e melhoria de prompts opt-in com pré-visualização editável e envio ao compositor DSH.

Session Workbench: busca em texto completo em sessões anteriores, recupere até 3 delas como referências @ e gerencie abas de visualização da conversa (mostrar/ocultar + reordenar por arrastar).

Provedor de modelos Tencent CodeBuddy para o DeepSeek Harness que inicia sessão com OAuth do navegador em vez de uma chave de API: lista o catálogo de modelos CodeBuddy com as capacidades de contexto, saída, chamada de ferramentas, reasoning e imagem de cada modelo, mantém várias contas com failover automático para a próxima utilizável, mostra a cota restante no compositor com um painel de uso de token e créditos, e conclui por conta as tarefas de crescimento do CodeBuddy automatizáveis, com um registro de execução. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Continue ramificando a partir de qualquer resposta concluída em qualquer profundidade enquanto a sessão principal permanece intocada.

Pesquisa global de texto completo para a interface web do DSH: uma caixa de pesquisa na barra lateral que busca nas sessões do histórico (via índice sessionQuery, com varredura por sessão como contingência) e painéis de configurações, destaca correspondências e pula para a sessão ou cartão de configurações correspondente.

QA de fidelidade de design para modelos somente texto: uma ferramenta `deepseek_vision` empresta um olho de qualquer rota de visão compatível com OpenAI, para que o modelo possa julgar se uma implementação corresponde ao seu mock — fornecida com o benchmark por trás desse julgamento (quatro fixtures, 23 defeitos injetados, transcrições brutas) e a disciplina de questionamento da qual ele depende.

SkillRoute da JEStats: roteamento de skills para agentes do DeepSeek Harness.

MCP Connector para o DeepSeek Harness: um gerenciador de MCP com um painel único para conectar servidores, configurar autorização, buscar ferramentas entre conexões e diagnosticar falhas. Navegue por um catálogo atualizado continuamente com mais de cem conectores; filtre por conexão/servidor/status, inspecione parâmetros legíveis e o horário do último cache bem-sucedido, e redescubra ferramentas. Suporta OAuth 2.0 PKCE, chaves de API, stdio/HTTP e importação de JSON mcpServers. Mantido pela Qichacha/QCC.

Colaboração de equipe multiagente para DeepSeek Harness com modelos, habilidades e servidores MCP por assistente, contextos independentes, espaços de trabalho compartilhados, coordenação de tarefas e gestão de conversas.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) que conecta o roteador de skills do SkillRoute aos seus agentes.

Pacote DeepSeek Harness (dsh) que conecta o roteador de skills do SkillRoute aos seus agentes.

Faturamento de cache por rodada dentro do popover do medidor de contexto do compositor: o que a chamada atual gasta em acertos de cache, perdas e saída em CNY, com tarifação automática oficial de pico/vale e por modelo; oculto em rotas DeepSeek não oficiais.

"Leitura" de imagens para modelos somente de texto: reduz a escala + reduz a profundidade de cor + converte impressões digitais de estrutura/cor em grades de texto devolvidas à conversa, permitindo que o modelo faça zoom, amostragem e OCR de forma autônoma como um modelo multimodal; totalmente local, sem dependência de modelo externo, inclui uma skill de metodologia de leitura de imagem e PaddleOCR opcional.

Acesso à web para agentes DSH: busque páginas renderizadas por JS ou protegidas como markdown limpo, pesquisa agregada em 14 motores e sessões interativas com estado (clique, digitação, rolagem, eval, captura de tela) em um motor de navegador Rust hospedado ou auto-hospedado. Cada sessão retorna uma URL de visualização ao vivo para que uma pessoa possa assistir o agente navegar e assumir o controle com o mouse.

Uma skin blue glass de fantasia oceânica para DeepSeek Harness Web: fundo oceânico nítido, bolhas de vidro, uma sidebar oceânica com wordmark HARNESS em gradiente dourado e um personagem de desenho animado na parte inferior, um botão de configurações de baleia e texto de modelo em gradiente.