Plugins

Tema oceano em tempo real com WebGPU, com controles rápidos para ondas, luz do dia, opacidade do vidro e um ciclo diurno automático.

Camada mnemônica.

Os recursos do DeepWatch, instaláveis em um perfil existente do DeepSeek Harness

Pacote de skill do HarmonyOS NEXT para o DeepSeek Harness, com referências de API offline e orientações de automação para DevEco, HDC e emulador.

Skin de controle deslizante de reasoning adaptável que mapeia os níveis de esforço de raciocínio disponíveis de cada modelo em uma escala de intensidade visual de 0 a 30, com retratos, plano de fundo e cores de interface sincronizados.

Distribuição da comunidade: TUI, desktop e Web UI em um único pacote com instalação em camadas.

Reúne no DeepSeek Harness as contas WorkBuddy autenticadas localmente em um pool de modelos com failover automático. Inclui rotação de contas, espera após erro 429, créditos em tempo real, catálogo com multiplicadores por modelo e tags de gratuito/desconto noturno, login por QR para 13 fornecedores e canais de nível gratuito agregados. As contas persistem após reinicializações.

Reúne todas as contas do WorkBuddy conectadas localmente no DeepSeek Harness como um único pool de modelos com failover automático (rotação multicontas, créditos ao vivo e um catálogo de modelos que mostra multiplicadores de créditos por modelo e etiquetas de gratuito/desconto noturno).

Exporte conversas do DSH como PNGs no estilo Smartisan Notes, ou crie e atualize notas em Markdown em um espaço de trabalho configurado por conta.

Memória de longo prazo entre sessões + autoevolução em segundo plano (5 trilhas: memória / consciência de branches Git / evolução de skills).

Permite ao agente DSH operar aplicativos Windows e páginas da web: lê controles via UI Automation, clica, digita, captura a tela e lê texto com OCR. Usa navegador próprio em segundo plano para páginas, sem mover o mouse; quando precisa do mouse ou teclado reais, exibe um indicador na tela e Esc interrompe.

Esquadrões multimodelo persistentes configurados em Configurações e selecionados no Composer, com políticas de modelo e ferramentas por membro. Por padrão, o Agent líder conclui ele mesmo o trabalho simples e delega apenas quando o esquadrão salvo é necessário; o trabalho delegado roda como um DAG limitado com revisão e reparo opcionais. O Run Center acompanha tentativas e tokens por membro a partir dos eventos de uso oficiais do Harness.

Rastreia o uso de tokens do DeepSeek, custos por chamada e por sessão, e saldo da conta com animações de cobrança sensíveis ao cache na interface web do DSH.

Marketplace de skins nativo e gerenciador de ciclo de vida que descobre skins da comunidade, exibe pré-visualizações e status de compatibilidade, e oferece caminhos de instalação verificados com um clique ou manuais.

Adiciona ao seletor nativo de modelos do DSH um controle animado de esforço de raciocínio do DeepSeek Chan, seguindo os níveis declarados pelo modelo e acelerando a animação durante o arraste.

Studio baseado em workspace para relatórios, slides, tabelas, mapas mentais, quizzes, flashcards, áudio e vídeo fundamentados em fontes, usando modelos DSH e serviços compartilhados de artefatos. A geração de documentos Office requer Python 3.12+ com suas dependências e DSH_OFFICE_PYTHON configurado; a renderização de mídia requer Chromium, e o ASR local também exige whisper.cpp e um modelo.

Busca IMAP somente leitura e anexos, além de envio SMTP sujeito às permissões do DSH, com chaves separadas para leitura e envio e página de configurações com credenciais.

Busca de literatura no DBLP e arXiv, recuperação de BibTeX e obtenção de texto completo por tarefas em segundo plano vinculadas à sessão; fork de SihanLv/dsh-literature mantido pela EduWork.

Memória semântica local e recuperação de conversas anteriores com referências às fontes, memórias editáveis, retenção, controles para esquecer, desfazer e importação/exportação JSON.

🌹 Instala em conjunto 27 habilidades de engenharia e produtividade de mattpocock/skills v1.3.1, sem instalação manual. Criado com 40 billion tokens, promete eficiência de desenvolvimento 10x em relação às habilidades originais e ajuda iniciantes a começar. Oferece suporte a GitHub Issues; Markdown é apenas uma prévia e GitLab ainda não é compatível.

Gerencia skills do DSH e servidores MCP pelas configurações web: cards de skills com ativação/desativação instantânea, escopos de workspace, grupos, migração em lote e importação por arrastar e soltar, além de CRUD MCP stdio/HTTP com testes de conexão, mascaramento de segredos e o CLI unificado dsh-panel.

Acesso remoto e móvel para o DeepSeek Harness: oferece conexão por QR code na LAN, túneis Cloudflare/personalizados, integração com bot do WeChat, QQ, Feishu e Telegram, e autenticação de segurança.

Motor de compatibilidade ABI do host do Pi: após uma única instalação, extensões Pi não modificadas do npm são montadas como plugins nativos do DSH com `dsh plugin add <pi-package>`. Verificado de ponta a ponta em um DSH original com pi-mcp-adapter (gestor MCP completo: OAuth, recursos, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory e pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` informa a compatibilidade de um pacote antes de instalá-lo.

Busca unificada com verificação de evidências para agentes: mais de 120 engines com roteamento multilíngue, domínios verticais e cartões de modalidade estruturados, 10 ferramentas MCP além de orquestração wide_research, e um loop fetch-verify que preenche retroativamente pontuações de evidência.