Plugins

Gerenciador de servidores MCP (stdio / streamable-http): níveis de configuração por diretório de trabalho, de projeto e global; os MCP de nível de projeto são colapsados por padrão em 4 ferramentas atômicas por meio de uma camada de middleware (`middleware: all` também integra servidores globais, comutável a quente na página de configurações); o isolamento do workspace impede interferências entre projetos; as configurações mantêm apenas referências `${ENV}`, sem segredos em texto puro no disco; API de registro em tempo de execução para que outros plugins injetem servidores MCP.

/rewind estilo Claude Code para DeepSeek Harness: snapshots do workspace baseados em git antes de cada execução de ferramenta que altera algo, bifurcações de sessão nos limites de turno, e um comando /rewind de uma etapa que restaura arquivos e bifurca a sessão de volta a um ponto de checkpoint.

Arquive, restaure, exclua permanentemente e mova sessões do DeepSeek Harness entre workspaces a partir de um único painel de configurações unificado.

Apresenta o DSH Web como uma interface voxel estilo Minecraft em primeira pessoa jogável e tela cheia — não apenas um skin de cores: usuários caminham por um mundo persistente de blocos em Three.js e acessam workspaces, sessões, conversas, ferramentas, seleção de modelo, permissões, informações de contexto e o composer por meio de instalações no mundo e uma bancada.

StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória local-first, a longo prazo e evolutiva para preferências do usuário, decisões de projeto, conversas e resultados de ferramentas entre sessões; sobrepõe o histórico com decaimento temporal ajustável pelo usuário, reforça memórias pelo uso em respostas reais, mostra contagens de uso cientes do espaço de trabalho e mantém as evidências recuperadas rastreáveis até suas mensagens originais.

Ponte MCP que permite ao ChatGPT Web criar, visualizar, continuar e supervisionar sessões e objetivos de agentes do DeepSeek Harness, preservando o modelo nativo de aprovação, sandbox e segurança de workspace do DSH.

Companheiro de IM para o dsh-im: agrupa bots de Feishu/WeChat/QQ por agente nos espaços de trabalho do DSH e aprimora os estados nativos de sessão (marcadores de trilho azul/laranja/vermelho para em execução, precisa de revisão e erro), com emblemas à esquerda, filtro com um clique, visão geral da frota e arrastar para mover. Desinstalação limpa.

Suíte de agentes de pesquisa: controle de objetivos de longo prazo com cadeias de evidência auditáveis, agendamento via cron, equipes multiagente de especialistas, memória de pesquisa auto-evolutiva (recall FTS5 + RRF), workspaces de projeto e uma UI de workspace personalizada.

Apps nativos para iOS e Android para controle remoto do DeepSeek Harness, com criptografia de ponta a ponta, navegação por workspace e atualizações de sessão em tempo real.

Equipes de agentes: gere colegas de equipe nomeados e duradouros, coordene-os com uma lista de tarefas compartilhada, caixa de correio de membros e espaços de trabalho virtuais, e observe a equipe ao vivo em uma aba de sala de equipe.

Adiciona um preset de permissão `auto` entre workspace-write e danger-full-access: um classificador concede uma vez as escalações rotineiras do sandbox, enquanto solicitações perigosas ou incertas continuam sendo encaminhadas a um humano.

Motor cron residente no host com um painel web de tarefas e uma ferramenta timer_agent: dispara sessões reais do agente conforme o agendamento, continuando uma sessão fixada para contexto ou iniciando novas em um espaço de trabalho do projeto escolhido.

Gestão do ciclo de vida de metas para o dsh com um quadro kanban interativo: metas, critérios, tentativas e revisões vivem no espaço de trabalho, guiados por ferramentas graph_*, com um quadro de duas raias renderizado na visão de conversa.

Referencie arquivos do workspace, sessões DSH e conversas históricas do ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok e Kimi a partir do menu DSH @ unificado.

Gerador de galgame: forneça um documento de roteiro além de recursos de personagem/fundo/BGM/animação no espaço de trabalho (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) e ele gera uma página web de visual novel jogável com slots de salvamento configuráveis ([存档 N], 9 por padrão), sprites seguidores do falante com troca de variantes multi-pose ([表情]), animações de abertura/encerramento/CG ([op]/[ed]/[cg]), controle de reprodução/parada/volume de BGM e ramificação por linhas if.

Espaço de trabalho visual de e-commerce em tela infinita para fotografia de produtos, prova virtual, edição de fundo e vídeo, sincronizado em tempo real com a conversa do Harness.

Estúdio de imagem e vídeo com IA como painel flutuante do DSH, para que a criação ocorra junto da conversa em vez de substituí-la: texto-para-imagem, imagem-para-imagem e composição com várias imagens em 1K-4K em oito proporções; texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo com controle do primeiro quadro em 4-12 segundos; modo curta-metragem que importa um roteiro (.txt/.md/.json), divide-o em planos de storyboard para pré-visualização e geração em lote; e um workspace de especialista em prompts. Zero dependências de runtime.

Árvore hierárquica de espaços de trabalho para a barra lateral do DSH: cada barra no título vira uma pasta virtual (profundidade arbitrária), o fluxo de adicionar espaço de trabalho ganha um popup de grupo pai, renomeações recalculam a árvore instantaneamente, sessões se aninham pela mesma regra com estilo visual separado, e cada linha traz ações de clique direito mais personalização de aparência por linha (cor, brilho apenas do texto, peso da fonte, ícone da família primitives).

Um quadro kanban compartilhado que permite a pessoas e agentes DSH gerenciarem tarefas do workspace por meio de uma aba Board e ferramentas kanban.

Um workspace de navegador nativo de IA para DeepSeek Harness (DSH), combinando navegação em múltiplas abas, anotações de página ao vivo, edição leve de código, pré-visualizações do workspace e iteração assistida por agentes na Web e no Desktop.

Workspaces unificados: mescla vários diretórios em uma única sessão, gerencia uniões a partir de um painel de configurações e lê/grava arquivos membros via ferramentas uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.

Gateway REST + SSE que expõe sessões Harness em execução a clientes terceiros: autenticação por chave de API, streaming de tokens, agrupamento por workspaces e adoção de sessões GUI para continuar a conversar.

Controle remoto móvel via Telegram que conecta o telefone a uma sessão web ao vivo do DeepSeek Harness: seletor de workspace e depois sessão (/sessions), /last para a pergunta/resposta anterior, /model para trocar de modelo, e respostas nativas em mensagem rica.

Equipe multiagente por papéis para o DeepSeek Harness. O /team reúne até 12 subagentes (produto, arquiteto, pesquisa, UI, backend, frontend, BD, segurança, revisor, QA, DevOps, docs) e executa um pipeline de 9 fases com portões (esclarecer, pesquisar, projetar, revisar spec, aprovar plano, implementar, revisar, testar, entregar) sobre artefatos compartilhados. Os portões de qualidade são impostos pelo código, não pelos prompts: tarefa inacabada não é marcada como concluída, os achados são arbitrados pelo revisor ou QA, e lacunas de cobertura ou retrabalho aparecem ao vivo no overlay e em /team status. Inclui overlay ao vivo (fases, elenco com modelos, DAG, artefatos, decisões), modo de equipe persistente e contabilidade de tokens/tempo. Zero dependências em runtime, sem build.