Plugins

dual-face — Plugin para explorar modelos gratuitos do OpenRouter: busca os modelos, filtra os gratuitos (preço 0 ou sufixo :free), lista do mais novo ao mais antigo em uma aba Settings com busca local e informações completas e cria uma configuração de modelo DSH pronta para uso (settings.yaml).

Plugin DeepSeek Harness (dsh) que registra o Lynkr, gateway auto-hospedado de roteamento LLM por níveis e vários providers, como provider personalizado compatível com OpenAI em `settings.yaml`.

`dsh-workflow-designer`: Plugin de design de workflows prompt-first para DeepSeek Harness. Reúne Skills locais, Tools nativas e MCP Tools visíveis ao Agent atual, oferece orquestração visual e edição de restrições e exporta uma representação intermediária YAML estável. Depois, um LLM e o framework adequado podem gerar workflows em Python, `workflow.mjs` ou outro código.

Plugin Microsoft Agent Framework (MAF) para DeepSeek Harness: valida, executa e cria a estrutura inicial de agentes e workflows declarativos em YAML.

Farm de serviços para DSH: registra, inicia, para e reinicia serviços de projeto de longa duração; inclui ferramentas agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), declarações farm.yaml e painel geral com acompanhamento de logs ao vivo, busca e exportação.

Provedor de busca na web com ZAI GLM MCP: pesquisa e busca conteúdo pela Open BigModel API, injetando credenciais automaticamente de ~/.dsh/.credentials.yaml ou variáveis de ambiente; não coloca chave de API em arquivos de configuração.

Painel Model Health em Settings: lista todos os modelos configurados em settings.yaml e testa em lote disponibilidade e latência de cada um.

Alternância de visão (entrada de imagem) por modelo para DeepSeek Harness (dsh): lista todos os modelos configurados e ativa/desativa suporte a imagens sem editar `settings.yaml` manualmente.

Define o esforço de raciocínio por modelo (off/minimal/low/medium/high/xhigh) para GPT, Codex, Gemini e modelos compatíveis com OpenAI. Instala uma ferramenta auxiliar, não um adaptador de runtime: no Windows, execute `enable-capabilities.ps1` uma vez por profile e reinicie; os níveis são declarados em `~/.dsh/settings.yaml`. Inclui script de desativação e backup para reverter.

Operações pequenas e determinísticas necessárias durante uma tarefa: conversão de ida e volta JSON/YAML, validação JSON Schema, diff de texto, decodificação JWT, testes de regex, transpilação de dialetos SQL, QR codes, conversão de fusos horários e unidades, capturas de páginas.

Formata e valida JSON/YAML/TOML/SQL, indicando erros por linha e coluna.

Interface de ajuste dos parâmetros do sistema: página agrupada para timeouts, paralelismo, política de repetição de LLM, parâmetros do modelo, busca na web, permissões e predefinições. Edita com segurança a configuração profile usando correspondência YAML por linha e validação após a gravação.

Kit de verificação para agentes DSH: confere afirmações com evidências dos arquivos do workspace e citações de linha, valida configurações JSON/YAML e faz sondagens somente leitura de prontidão para envio a URL/npm/GitHub.

Ferramentas de workflow para o binário local aflare: geram, validam e executam DAGs YAML determinísticos com prioridade local (recuperação de falhas WAL, compensação Saga) pelo binário local. Mais de 300 modelos incluídos.

Renderiza a memória PLUR no system prompt a cada montagem, não como chamada de ferramenta: substitui o bloco em vez de acrescentá-lo, mantendo o contexto estável. Busca híbrida local (BM25 + BGE combinados com RRF), YAML editável, escopo por workspace e navegador /plur-memory.

Plataforma de avaliação de agentes: benchmarks em YAML, orquestração de execuções headless, métricas baseadas em traces e relatórios de execução