Plugins

Registra plugin_guard para análise estática do pacote DSH antes da instalação; informa dsh.bundle.patch ausente/quebrado, dsh.permissions ausente, install scripts, APIs perigosas/ofuscação, risco de dependência e source não indexado/inverificável. Somente leitura: não importa, instala, avalia nem executa código.

Registra doc_ocr_sign_fix no DeepSeek Harness para macOS. Diagnostica e corrige Python incluído que não carrega extensões nativas onnxruntime/cv2/pypdfium2 por hardened runtime/library validation: injeta entitlement disable-library-validation, reassina o interpretador e verifica imports. Idempotente, salva o binário original antes e nunca altera o bundle externo do app.

Diagnóstico somente leitura na GUI web dsh: encontra plugins que falharam ao carregar, bundles nunca iniciados e links quebrados; só relata, sem reparar, registrar ou desfazer.

Recarrega módulos plugin DSH sem reiniciar o app (limpa module cache, matching junction path, fallback bust) e adiciona refresh no cabeçalho da sessão para carregar bundles novos no navegador.

Migra a instalação DSH inteira e verifica cada item. Camadas: declaration (ajustes, credenciais, plugins, fontes link vendorizadas), state (sessões, storages, skills, anexos) e código workspace opcional. Reescreve só o frame do cabeçalho zstd das sessões, remapeia caminhos explicitamente; 14 checks (I1–I13 + I6b) dão PASS/FAIL/WARN. Pairing LAN transfere o bundle; merge para antes de escrever se houver conflito pendente.

Migra o perfil DSH com plugins: reúne seleção de bundles e toda a camada de ajustes em um JSON; restaura config, fontes locais e dados dos plugins, e instala bundles registrados ausentes (gerenciador primeiro, pnpm como fallback).

Dock pequeno na DSH Web UI para reiniciar host ou recarregar página. Escolha now/30s/60s/2min/cancel antes; arraste à borda após segurar 320 ms, ancorado no resize. Recusa refresh sem validar carga por timestamp baseline, fetch real do bundle e compilação sintática. Reinício só Windows (PowerShell 5.1); UI/reload em todos.

Notificações Windows com sons selecionáveis: cinco pacotes (45 clipes) e áudio importado, um som por evento; clique abre a sessão correspondente.

Ao fim do turno, toca toque ou áudio local (toque sintetizado incluído, caminho absoluto próprio ou upload na página). Chip flutuante pausa/retoma/dispensa; repete até pausar. Configurado em Settings, defaults podem variar por implantação.

Três companheiros chibi incluídos, com balões e leve balanço, lembram pausas, água, sessões longas e noites tardias. Na página sem downloads extras; a janela macOS opcional precisa de helper Electron baixado separadamente.

Coordena tarefas PUA e Completion Guard por /task-run ou CLI. Para concluir exige critérios de aceitação congelados e certificado candidate/Goal atual; limite de 8 rodadas e 90 minutos. Verificado no macOS Desktop 0.2.0-rc.2. Desde 0.3.7, PUA 0.3.27, Completion Guard 0.9.0 e SpecWorkflow 0.1.1 estão incluídos; só Task Runner precisa ser instalado.

Pacote de pesquisa de investimentos: 10 ferramentas (busca, obtenção de página, auditoria de fontes, verificação de alegações, rigor numérico, saúde de canais, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate) e 23 skills adaptadas do ai-berkshire. Um fluxo de seis fases usa quatro agentes paralelos (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu) para pesquisar uma empresa, confrontar análises e produzir PDF rico em gráficos com capa, tabelas, legendas e páginas numeradas. Requer Python 3.10+; ferramentas de gráficos/PDF também precisam de python-docx e matplotlib.

Skill de reutilização baseada em evidências para DeepSeek Harness: antes de implementar, portar, escolher dependências ou solucionar problemas, pesquisa em camadas soluções existentes no projeto e máquina locais. Decide com evidências verificáveis, recusa a reutilização se requisitos essenciais ou riscos não forem atendidos e informa o que não conseguiu verificar. O bundle DSH registra a skill em ctx.skills.

Inclui a skill kb-curator, que mantém uma base de conhecimento local de três camadas e recusa indexar qualquer conteúdo sem aprovação do usuário. A recuperação L2 requer a instalação separada de @kenz1117/dsh-engram; o mecanismo funciona somente no Windows.

Fornece aos agentes o contrato de autoria de plugins DSH (Cordis) e o processo de envio ao mercado dsh, do bundle manifest e entry module até o pull request.

Fork das skills oficiais da Microsoft para agentes de programação com IA em .NET/C#, também empacotado como plugin DeepSeek Harness. Abrange desenvolvimento, testes, diagnóstico, migração e integração de IA.

Filtragem de skills por tags: atribua tags e entregue a cada workspace ou conversa somente o subconjunto selecionado por uma expressão booleana (por exemplo, `pdf + docx` ou `aegis * plugin`). Skills excluídas são bloqueadas por deny-shadow no catálogo do modelo, não apenas ocultadas nas configurações; as fora da expressão ainda podem ser adicionadas manualmente ou desativadas à força. `tagging-skills`, incluído, ensina o agente a derivar tags da máquina em execução.

Gerencia um blog GitHub Pages por um painel DSH: navega pelos artigos Markdown por tag, edita em editor dividido com formulário front matter e publica as alterações em um único commit via API REST do GitHub.

Adiciona o preset Agent visible-browser (persona e tools para navegar, preencher formulários, clicar e capturar tela pelo Playwright MCP) e um bloqueio que recusa toda chamada de navegador em outros presets até o usuário aprovar a Session pelo browser_access incluído. O bundle monta o próprio provedor Playwright MCP. A página em Plugins e a ferramenta browser_source alternam em runtime entre Microsoft Edge (padrão), Chromium incluído no Playwright e endpoint CDP. Requer a linha compartilhada browser-use no perfil (um provedor por processo).

Instala a skill codex-cua para usar Codex computer use no DeepSeek Harness: controla Chrome e apps nativos do macOS pelo runtime incluído no app desktop ChatGPT/Codex. Inclui cliente de sessão persistente e autoverificação doctor. Requer app ChatGPT/Codex com extensão Chrome, Python 3.9+ e macOS.

Registra uma ferramenta `office_audit` no DeepSeek Harness: recalcula fórmulas com o LibreOffice Kit incluído e audita os valores. Verifica erros de fórmula, referências de planilha quebradas, consistência, constantes inseridas manualmente, divergências de formato numérico/unidade, balanço, evolução dos lucros retidos, conciliação de caixa, subtotais do fluxo de caixa, convenções das tabelas de índices e limpeza de dados. Ordena achados por gravidade e célula; opcionalmente grava uma planilha de achados em uma cópia. Nunca altera a pasta de trabalho original. Requer Python com openpyxl e LibreOffice Kit incluído.

Transforma um save do Minecraft Java em capa ou animação do Blender. Procura terreno plano nos arquivos de região .mca, exporta o terreno para OBJ e executa o Blender headless com materiais MCprep, rig de personagem BPS e iluminação de três pontos. Após cada render, o OpenCV verifica orientação, contato com o chão, exposição, iluminação e composição; se falhar, renderiza novamente com parâmetros ajustados. Requer Blender 4.2 LTS ou mais recente e Python 3.10+ com opencv-python e numpy; na primeira execução, o comando incluído prepara os assets do Minecraft.

Pacote apenas de configuração para DeepSeek Harness, conectando o bridge MCP integrado ao CursorTouch/Windows-MCP. Exclui PowerShell, FileSystem, Registry, Process e Scrape por padrão (16 das 21 ferramentas do upstream 0.8.8). Requer uv no PATH.

Controle da toolchain FPGA Gowin (高云) 1.9 para dsh com 15 ferramentas: ambiente/licença, auditoria .gprj/.cst conforme pinagem real GW1N, síntese e place-and-route em lote via gw_sh, relatórios PnR, JTAG/flash por programmer_cli, Tcl gw_sh arbitrário e captura do analisador GAO. Inclui skill gowin-fpga e três notas de campo. JS puro, sem dependências de runtime.