Plugins

Barra de progresso ao vivo abaixo do compositor com uma porcentagem e um tempo restante estimado para o turno atual do DeepSeek Harness; a estimativa é reancorada conforme o turno avança e nunca marca 100% até que o turno termine, e a barra fica vermelha quando o turno falha ou é interrompido.

Notifica seis eventos do turno (concluído, erro, interrompido, aprovação solicitada, pergunta da IA, limite atingido) por som, notificação do sistema, banner, webhook, IM e notificação de desktop do host. Com várias janelas abertas, apenas uma toca.

Planejamento de projeto em mapa mental com proteção contra desvios de bloqueio: planos, módulos e tarefas como um DAG de dependências com ordem de execução topológica, marcador de posição do agente, portão de aprovação humana em cada edição do quadro, verificações cruzadas com git e conclusão de tarefas condicionada a evidências.

Executa um debate de tese-antítese-selo cujo veredito é calculado a partir de códigos de saída reais de comandos e contagens de casos, nunca da prosa do agente.

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Alimenta cada prompt do dsh no pipeline local de memória de feedback agent-feedback-loop — captura insatisfações, revisa-as offline em reflexões e anexa ao turno o contexto compilado de regras de recorrência, nunca bloqueando um prompt. Requer o runtime agent-feedback-loop; executar agent-feedback-loop install depois conecta automaticamente os perfis dsh existentes.

Roteamento com afinidade de sessão para gateways LLM: inclui o ID da sessão em cada solicitação enviada a gateways do tipo NewApi, permitindo fixação por sessão e mais acertos no cache de prompts. Assume o roteamento oficial do pi-ai ao instalar e o restaura ao desinstalar.

Recursos para conversas: sobreposição do histórico por Alt+Up (escopos workspace/session/global/prompt), recuperação de mensagens intercaladas não aplicadas, ramificação da conversa com troca de versão da família fork e reenvio automático opcional após o fork (desativado por padrão).

Transforma uma sessão do DSH em navegador comum no cliente WhaleHarbor lite: uma janela de navegador `--app` autônoma com barra superior no estilo do cliente e notificações de tarefas, enquanto o instalador completo para desktop é baixado em segundo plano (várias fontes, verificado por SHA-256) e um aviso de instalação aparece quando estiver pronto.

Edite seções do system-prompt com pré-visualização ao vivo.

Âncora de instruções de sessão para o DeepSeek Harness: o primeiro passo de uma nova sessão injeta um bloco de instruções de composição livre como mensagem originada do plugin, e ele é reancorado após uma compactação com resumo, a cada N turnos, ou quando a pressão de contexto medida cruza um limite. Um comando /anchor reancora sob demanda sem chamada ao modelo; uma página de configurações gerencia a biblioteca de presets paginada, a ordem de injeção, a origem de reancoragem e os limites de caracteres.

Plugin web do dsh: adiciona um pequeno botão de estrela à esquerda do nome do modelo na caixa de entrada, que com um clique entrega o rascunho atual ao modelo para reescrevê-lo como um prompt estruturado, com reversão em um clique.

Tema Kinich e Ajaw para DeepSeek Harness Web, com três estilos visuais, feedback do estado da sessão, interações com o companheiro e efeitos ambientes configuráveis.

Inteligência de base de código multilíngue para IDEs compatíveis com MCP, a CLI e o DeepSeek Harness: chat, busca, auditoria, refatoração e relatórios prontos para apresentação a partir de código local.

Remove os prompts enfileirados que um filho de fork do DSH herda do seu pai, para que o primeiro turno em uma nova ramificação execute o prompt digitado ali em vez do próximo prompt do pai.

Companheiro de fork para o DSH: em qualquer fork oficial, copia cada filho subagente direto da sessão de origem para a conversa bifurcada (recursivamente, subárvores inteiras) pela API oficial de agentes, deixando cada cópia como uma sessão fria que o caminho oficial de resume pode despertar — assim a nova conversa mantém seu painel de subagentes e pode continuar enviando mensagens a esses filhos, enquanto os originais permanecem na ramificação antiga.

Caderno Markdown avançado para a área do compositor: um botão na barra de ferramentas e um cartão de editor CodeMirror com edição de listas no estilo Codex, enviado pelo serviço de conversa.

Adiciona à barra lateral do DeepSeek Harness Web um indicador somente leitura da versão DSH em execução, canais npm latest/next/alpha e rótulos de compatibilidade, além de um comando de atualização apenas para copiar.

Inteligência de base de código multilíngue para o DeepSeek Harness e IDEs compatíveis com MCP: chat, busca, auditoria, refatoração e relatórios prontos para apresentação a partir de código local.

Notas autoadesivas em todo o workspace em uma tela infinita: as notas são arquivos Markdown simples, criadas manualmente, capturadas de conversas ou destiladas pela IA, e podem ser devolvidas como contexto; inclui 12 ferramentas de modelo e 5 habilidades embutidas para criar, etiquetar, organizar, comparar e mesclar notas.

Controle deslizante de esforço de raciocínio com marcações, agrupado ao seletor de modelo no compositor, com variáveis de tema e rótulos em inglês, francês e chinês.

Lógica de compressão de contexto inspirada no cérebro humano que reduz drasticamente o uso de contexto e o consumo de tokens em tarefas longas.

Seção de configurações para sessões arquivadas: navegue por workspace, pesquise, desarquive em lote com a barra lateral atualizando ao vivo, e regras opcionais de arquivamento automático (dias ociosos, manter os últimos N por workspace) com pré-visualização em dry-run — além de um trilho de turnos na borda esquerda para saltar entre turnos de conversas longas e histórico de entrada ↑/↓ no composer.

Comprime o contexto de tempo do DSH de ~280 caracteres para 46, injetando uma linha de data compacta no snapshot do contexto de execução; zero dependências em runtime.