Plugins

Provedor Cordis Inspect somente leitura para o agente ver a interface que controla. `outline()` relata regiões realmente renderizadas pelo shell, ocupação, geometria e estado de falha atual/anterior. `snapshot()` retorna a árvore de nós renderizada de uma região (tag, role, aria-label, texto próprio, geometria e estilos calculados), indicada por slot key ou seletor CSS. `failures()` mantém o histórico de falhas de renderização e recuperação. As regiões são identificadas pelo anchor escrito pelo shell para cada slot, sem lista prévia e incluindo regiões futuras ou de outros plugins. Sem UI, ferramentas, dependências ou acesso à rede.

Oculta automaticamente um workspace assim que sua última sessão não arquivada for arquivada e adiciona “隐藏工作区” ao menu “…” de cada linha. A opção de restaurar fica no fim da barra lateral. Só altera a exibição; nunca arquiva, exclui ou reescreve o workspace.

Um botão na linha de ferramentas do compositor reescreve o rascunho atual com o modelo da sessão (mecanismo de workflow, ativado automaticamente) ou uma API independente compatível com OpenAI, cuja chave fica no host. Se o rascunho mudar durante a execução, um diálogo permite substituir ou desistir e inserir o texto reescrito. Inclui estilos conciso/estruturado, modelos com `{draft}`, restauração em um clique no dock de status e proteção de chips de referência.

Antes do envio, reescreve o rascunho do composer na voz de um cartão de personagem escolhido usando o modelo que a sessão atual já utiliza. Inclui painel de revisão opcional e verificação local que informa se algum identificador ou caminho foi perdido na reescrita.

Proteção contra lista de tarefas desatualizada para DeepSeek Harness: monitora eventos da sessão e conta chamadas de ferramentas desde o último `todo_write`. Ao ultrapassar um limite configurável, acrescenta um único aviso curto antes da próxima etapa, citando a lista atual para que o modelo a regrave no progresso real em vez de deixar um retrato antigo na tela. Apenas injeção de prompt, sem bloqueio nem alteração de dados.

Caderno de lições entre sessões (notebook de respostas erradas do agente) para DeepSeek Harness: injeta em cada turno um índice de memória literal limitado a 2 KB. `mem_recall` e `mem_save` exigem quatro seções, referência localizável e aprovação humana explícita antes de qualquer gravação em disco. Registra `/memory` e mantém cada lição como entrada Markdown sem dependências em `.memory/`.

Painel de uso de tokens nas Settings do DeepSeek Harness. Agrupa logs por dia, semana e mês, por modelo ou provedor; salva no domínio de armazenamento do plugin e serve pela rota de mesma origem `/token-usage-rpc`. Inclui gráfico de linha SVG com mira no hover, ranking com participação e custo opcional, cartões de taxa de cache e leitura/gravação, tabela de preços por milhão de tokens fornecida pelo usuário, alertas de orçamento diário/mensal, exportação CSV/JSON do período, atualização automática enquanto visível e datas predefinidas ou personalizadas. A reconstrução pede confirmação antes de descartar histórico cujos logs de sessão não existem mais.

Fork mantido de `dsh-prompt-enhance`, atualizado para DSH 0.1.7. Corrige falhas que impediam o carregamento em hosts atuais: `InputState.imageIds` virou `attachmentIds` e o botão do compositor travava a caixa de entrada; `settings.get()` foi removido; `/enhance` lia um ID de sessão que o agente não expõe mais. As reescritas deixam `reasoningEffort` desativado por padrão; uma medição registrou 252 tokens de saída em um rascunho, contra 2897 com o padrão do modelo. Inclui página Settings com os 17 campos. Verificado em host real 0.1.7-rc.2: ativação, solicitação HTTP de aprimoramento ao vivo, `/enhance` na GUI e leitura/gravação das configurações. 204 testes.

Ferramentas da biblioteca Zotero para DeepSeek Harness: leitura pela API local em localhost e gravação pelo endpoint saveItems do conector. Sem nuvem nem API key.

Medidor de custo de LLM por sessão para a interface web do DeepSeek Harness: divide o uso do provedor por modelo em entrada sem cache, leitura de cache, gravação de cache e saída, e estima o custo pelas tarifas por uso de DeepSeek e Xiaomi MiMo, incluindo as faixas de pico e ociosa do DeepSeek.

Quadro de planejamento em uma terceira aba ao lado do chat e da trajetória: calendário mensal iniciado na segunda-feira e cartões diários com título, nota, horários, três níveis de importância e caixa de conclusão. Repetição diária, semanal ou em dias úteis, com data final opcional. Ao editar ou excluir, pergunta se vale para esta ocorrência ou para toda a série; acompanha a conclusão por dia. Um botão limpa o dia; apenas pula as ocorrências recorrentes desse dia, preservando a série. Cinco ferramentas permitem ao agente ler, escrever, excluir, limpar e desfazer planos durante a conversa.

Controle de processo do harness exclusivo para Windows: um botão lateral encerra o DSH pelo caminho de saída graciosa do host; uma opção no cartão Plugins alterna janela do app/aba normal, reescreve o atalho da área de trabalho e reinicia. Ajustes avançados: espera antes de sair, código de saída e encerramento forçado.

Audita Skills do DSH automaticamente. Plugin host `tools/post-execute` que inclui o corpo da Skill e o mecanismo de auditoria, executado após mudanças nos arquivos de Skill (write/edit/shell) ou restauração/backup em lote.

Controle do desktop Windows via UI Automation: nove ferramentas leem a árvore de controles da janela e acionam elementos por ID usando seus próprios padrões UI Automation. Toda escrita passa por política de aprovação; inclui log de ações somente acrescentável e painel de configurações.

Integra ao DSH a assinatura Codex (ChatGPT Plus/Pro) já conectada nesta máquina. (1) Mostra na barra lateral as janelas de 5 horas e semanal, horários de redefinição e créditos restantes; redefinir com um clique consome um crédito. (2) Ao ler a cota, registra a rota openai-codex em llm-pi-ai para exibir modelos Codex no seletor. (3) Renova o token OAuth antes de expirar e o grava atomicamente, sem troca manual de chave. (4) Adiciona a ferramenta codex para delegar tarefas ao agente Codex local. Não requer inserir API key.

Revisão de alterações de sessão do DeepSeek Harness: acompanha chamadas write/edit e exibe diffs lado a lado no estilo VS Code via diff2html, segue o tema, agrega mudanças de subagentes e permite reverter com um clique.

Plugin host e de agente para DeepSeek Harness: calcula o custo de cada reescrita automática do contexto antes de aplicá-la, consulta uma pessoa por padrão e informa o que o provedor precisou reler sem cache.

Checkpoints do workspace por chamada de ferramenta: registra toda mutação de arquivos dentro dele (exceto .git e node_modules por padrão), inclusive por shell, e guarda o conteúdo anterior de cada caminho em armazenamento endereçado por conteúdo fora do workspace. Dois modos: desfazer um registro ou voltar a um ponto no tempo; prévia diff por linha, dry run por padrão e registro de resgate antes de cada restauração para poder desfazê-la também.

Adiciona um botão de brilho à esquerda do seletor de modelo no composer: reescreve o rascunho como uma tarefa mais clara e completa, substitui no local e permite desfazer em um clique. Oferece cinco estilos e fica desativado quando há chips de arquivo/comando.

Relatórios de evidências da sessão: /transcript gera relatórios HTML/Markdown/JSON formatados a partir dos logs canônicos; /stats exibe cartão de estatísticas no terminal e /archive cria ZIPs por sessão.

Redesenha diffs linha a linha nos cartões das ferramentas edit/write/insert/str_replace_editor: linhas inalteradas aparecem uma vez e caracteres modificados ficam sublinhados. Abrange subchamadas run_code (PTC), adiciona cartão de arquivos alterados por turno e permite abrir ou copiar caminhos pelas linhas do cartão e da ferramenta via rota host servida pelo plugin.

Gate de permissões sem intervenção para agentes DSH no macOS, ativo após a instalação. Aprova e cria snapshots automáticos de gravações reversíveis por uma base git local ou Time Machine. Bloqueia rede, instalação de pacotes, gerenciamento de processos/sistema e leitura de caminhos sensíveis de credenciais. Audita cada decisão; mantém tudo por padrão, com limpeza automática opcional dos registros mais antigos.

Workbench local de memória de relacionamentos com confirmação: toda gravação da IA — memórias extraídas ou novos contatos — fica pendente até o usuário confirmar na GUI. Os materiais são arquivados literalmente e a procedência é verificada por citação na extração da IA. Memórias confirmadas formam linhas do tempo por contato, ocasiões de presentes e visões de reciprocidade. Inclui preset nativo Relationship Agent para registrar conversas; JSON por padrão, SQLite opcional e nenhuma dependência de produção.

Console em página inteira aberta pela barra lateral, com 8 abas: visão geral; sessões do serviço sessions (título, diretório, execução, atualização e filtros); bundles instalados e entradas Loader de pluginInventory/pluginManager com ativação por bundle; mercado de repositórios públicos `topic:dsh-plugin` pela GitHub Search API; editor de modelos/provedores que grava no namespace llm-pi-ai via `remote.settings.mutate`, troca modelo da sessão, adiciona/edita provedores e modelos, salva chaves API via `remote.credentials` e preserva campos ocultos do perfil; MCP; skills; uso lido do loopback do host `/api/dsh-usage/overview`. Serviços são declarados por `ctx.inject`; se faltar um, o console não é montado e não trava.