Plugins

Inclui biblioteca de leitura profunda de artigos e o skill paper-deepread-html: painel lateral para navegar relatórios interativos, enviar PDFs à biblioteca gerenciada, analisá-los com um agente ou worker opcional de leitura automática do site e gerenciar/reconstruir a biblioteca. Model tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Leitura/ingestão/relatórios exigem Python 3; o skill prepara um venv PyMuPDF no primeiro uso e a reconstrução do índice usa plain python3 como fallback.

Transcrição de voz em tempo real no composer do DeepSeek Harness: exibe a transcrição enquanto você fala, insere no cursor ao parar e permite escolher o microfone. A inferência sherpa-onnx é local; o áudio não sai do computador.

Divide capturas longas demais em partes aceitas pelo DSH antes de adicioná-las ao prompt, evitando rejeição. Os cortes verticais se sobrepõem para não partir linhas de texto; codecs em JS puro dispensam binários nativos. Envolve o armazenamento de anexos existente em vez de substituí-lo.

Lê vídeos com um modelo somente de texto: com ffmpeg instalado, amostra quadros em intervalos de 0,1 a 10 segundos e cria folhas de contato com o timecode real de cada quadro; extrai o áudio e o envia ao iTingnao para transcrição com timestamps (requer ITINGNAO_API_KEY) e descreve cada folha com um modelo do host capaz de analisar imagens. Funciona sem outro plugin de visão. Um slider do composer define o intervalo; arquivos somente de áudio são transcritos sem amostragem de quadros.

Adiciona uma ferramenta que captura a área de trabalho do Windows em PNG e entrega o caminho ao modelo, além de um botão de câmera no composer para pré-visualizar, baixar ou copiar a captura.

Anota páginas no navegador integrado: clique em um elemento, escreva um comentário e envie o lote à conversa em uma única mensagem. Se for possível localizar o elemento, cada nota inclui uma captura recortada.

Duas ferramentas nativas para busca em chinês/inglês sem chave via 360, Bing RSS e DuckDuckGo, além de extração de texto de páginas estáticas, sem navegador, Python ou subprocesso MCP.

Somente Windows (vincula user32.dll via koffi; inativo no macOS/Linux). Memoriza tamanho e posição da janela principal do DeepSeek Harness e restaura ambos a cada início, reafirmando-os durante um período de tolerância para superar o layout padrão. Movimentos/redimensionamentos manuais estáveis viram o novo bloqueio; estados minimizado, maximizado ou tela cheia nunca são salvos, nem o retângulo padrão definido pelo DSH. Continua visível ao trocar de monitor. Compatível com DSH 0.2.1-rc.3+.

Inicia um servidor MCP BaseMind para o workspace de cada sessão e registra as ferramentas de inteligência de código anunciadas, sem exigir uma linha MCP para configurar. Requer BaseMind instalado e no PATH (basemind serve); sem ele, nenhuma ferramenta é registrada.

Transforma um link de vídeo em cartões de conhecimento Markdown com timestamps e links para o momento exato. Requer Python 3.10+ e yt-dlp próprios. ffmpeg e faster-whisper são necessários somente para vídeos sem legendas; legendas exclusivas de membros exigem cookies de login do Bilibili.

Ferramentas Desktop para DeepSeek Harness no Windows x64: restaurar e trazer janelas existentes para frente, observar capturas e elementos de UI Automation, clicar com o botão esquerdo e digitar texto ou teclas compatíveis. Oferece sessões de controle repetíveis e para pela tecla física Esc.

Vincula a conta DeepSeek atual no DSH a uma identidade GitHub pela CLI local do GitHub, por um personal access token ou OAuth device flow e então oferece uma ferramenta github com escopo limitado para listar repositórios e ler, criar ou comentar issues.

Chaves por sessão para escolher quais ferramentas uma conversa DSH pode chamar. O modo guest mantém ferramentas de arquivo dentro do workspace e desativa shell e subagentes.

Cinco utilitários DSH em um plugin: controlar sessões existentes pelo QQ (requer uma implementação OneBot 11, como NapCat, em execução), perguntar a outra sessão com context guard, pausar o turno em andamento, reiniciar DSH no Windows com retomada automática opcional via tarefa agendada install-restart.ps1 e injetar disciplina de tokens no horário de pico.

Autorização do ChatGPT Codex dentro do processo, descoberta de modelos e exibição de cotas para DeepSeek Harness.

Ferramentas Linear para DeepSeek Harness: 26 ferramentas voltadas ao modelo pela API GraphQL do Linear (issues, comments, relations, teams, states, labels, projects, cycles, users), além de uma rota livre linear_graphql. Requer token de API pessoal do Linear.

Estúdio de contratos de API para DeepSeek Harness: define sete pontos que devem ser fechados antes do código, cria e revisa OpenAPI, classifica mudanças incompatíveis conforme o impacto real nos clientes e decide formatos de erro, versionamento e descontinuação. Inclui seis playbooks e um router.

Recusa esperas em primeiro plano nos agentes DSH: comandos de espera (sleep, wait, tail -f, watch, ping sem -c, loops infinitos), ferramentas bloqueantes (wait_agent, job_output com wait: true), repetição do mesmo comando de verificação dentro de uma janela e comandos que exigem intervenção humana (sudo sem -n, ssh sem BatchMode, login, editores interativos, docker -it). Sugere uma alternativa acionável: executar em segundo plano ou encerrar o turno. Orçamento e janela de polling configuráveis; idioma da mensagem segue system (zh/en). Sem dependências de runtime.

Biblioteca de literatura governada: importe artigos, extraia o texto, mantenha uma linha de índice por item e confira as citações literalmente.

Agrupa as 207 ferramentas de engenharia reversa da REA (backends Ghidra / Hopper / IDA) em 3 comandos e 6 entradas de domínio somente leitura: cerca de 5 KB de texto residente em vez de 757 KB. Não inclui engines; rea-agents, Ghidra 12.1.x e JDK 21 são instalados separadamente.

Operador de Douyin para DSH: controla seu próprio Chrome para ler feed, comentários e DMs, responder no tópico e enviar um vídeo local pelo creator center. Toda gravação passa por um controle de política e publicar sempre exige seu clique.

Biblioteca local de documentos para DSH Desktop (somente Windows; instalada pelo script PowerShell incluído). Envie os arquivos uma vez e qualquer conversa poderá pesquisá-los e lê-los com quatro ferramentas: library_list / library_search / library_read / library_save. Upload, download e download em lote ficam no painel Settings. Os arquivos permanecem no computador, a menos que você habilite o modelo de visão opcional, que envia imagens ao endpoint configurado.

Motor de cuidado para DeepSeek Harness: ajuda o assistente a cuidar de uma pessoa. Começa pelo clima, sensação térmica e umidade para aconselhar roupa/guarda-chuva; oferece aviso diário ativável que acompanha a rotina, alertas de clima extremo e lembretes. Avalia avisos quando o agente desperta; um host como qq-bridge pode acordá-lo no horário. Preferências ficam locais.

Expõe a geometria de exibição do Windows e o retângulo da janela em primeiro plano em pixels físicos.