Plugins

Grafos de conhecimento de código para DeepSeek Harness: sete ferramentas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e página Graphify constroem e consultam localmente um grafo do projeto usando AST, sem API key; incluem consultas path/explain/god-node e exportação wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requer CLI `graphifyy`; somente a extração integral de documentos/PDF/imagens precisa de chave LLM.

Conecta o DSH a um backend BiliMemory local para busca, coleção, status e login do Bilibili; verifica a memória compartilhada A-Memorix, o vínculo QQ, allowlists e reinício do watcher QQ. O instalador Windows de um clique instala/repara MaiBot A-Memorix quando necessário e configura local-bge-small-zh, embedding e memória compartilhada; `install-memory.cmd` repara somente a memória. Requer Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory em `127.0.0.1:8765`, serviço local de embedding em `127.0.0.1:11435`, login Bilibili e MaiBot/NapCat para QQ. Voz, RVC e a função cover são excluídos.

Lê o NTQQ local (QQ 9.9.x) no Windows/Linux e exporta chats em grupo/privados para txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 ferramentas: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (recusa exportação ambígua; limpeza só de itens permitidos). UI local 127.0.0.1:46728: índice SQLite incremental, 6 visualizações, tarefas, coluna única em telas estreitas, remetentes ocultos, mídia agrupada, divisão diária, presets e ZIP com senha AES-256. OCR/voz/embeddings são instalados sob demanda no virtualenv do plugin. Requer python3 e sqlcipher3; Configurações pode criá-lo. A chave vem do cliente QQ aberto e conectado.

Integração Siemens NX para DSH no Windows: requer instalação local do Siemens NX; testada somente no NX 2512, e as ferramentas FE exigem licenças Simulation/Nastran. São 71 ferramentas para criar/editar sólidos, superfícies, sketches, furos e tubos; executar análises estáticas e modais NX Nastran; consolidar BOMs de montagem com verificações de folga entre pares; e imprimir folhas A3 em PDF com moldura GB real. Controla uma sessão NX em segundo plano por comandos JSON.

Conecta AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD e BricsCAD ao DeepSeek Harness via MCP, inclui o servidor CAD e cria um ambiente Python privado na primeira execução. Requer Windows, um desses aplicativos instalado e Python 3.10+ no PATH; CAD deve rodar com o mesmo usuário Windows e nível de privilégios do DSH.

Console de gerenciamento MCP do DeepSeek Harness: lista todos os servidores configurados na barra lateral esquerda, testa ferramentas no local, reinicia uma única linha se o transporte falhar ou nunca sincronizar e verifica a acessibilidade. Fork de PerryLink/dsh-mcp-panel; não instale junto com o upstream, pois ambos registram o comando `/mcp`.

Memória do agente com curva de esquecimento: as entradas ganham peso quando mencionadas, diminuem quando esquecidas e as fixadas nunca decaem. Inclui seis ferramentas e painel de configurações.

Mantém notas de longo prazo e diários diários por workspace em um arquivo hot/cold, cada camada com seu índice e reequilíbrio diário. Leitura e escrita por sete ferramentas `memory_*`, com opções por workspace.

Memória de longo prazo em blocos: um evento por bloco em um log local append-only, com visualização de blocos e índices derivados; o histórico completo continua recuperável e só blocos correspondentes chegam ao contexto. O modelo salva com `memory_remember` e busca itens relevantes com `memory_recall`, além de uma recuperação automática antes de cada etapa. Dados em `~/.beme`, sem serviço externo nem API key.

Transforma sessões arquivadas em memória duradoura, não em arquivos esquecidos. Destila cada arquivo em skills reutilizáveis e um fact ledger com decisões ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil` e `supersededBy`, aposentando fatos obsoletos. Agrupa tópicos por similaridade single-linkage. Também processa sessões em andamento com seq watermark somente leitura, mantendo o session log byte a byte intacto. A autoverificação mede fusão de fatos duplicados, aposentadoria de antigos e consolidação de skills; só age após opt-in e nunca apaga definitivamente, apenas supersede.

Destila conversas diárias em um cartão de personagem atualizável e um módulo emocional entre sessões que treina a persona.

Memória local de longo prazo para DeepSeek Harness com armazenamento SQLite, extração automática, recuperação semântica, correções, esquecimento confiável e diálogo de resumo no aplicativo.

Ferramentas para reduzir chats longos: `trim_context` / `estimate_context_tokens` preservam a persona do sistema e a última mensagem, removem os pares user/assistant mais antigos para caber no orçamento de turnos ou tokens e informam estimativas antes/depois. A conversa não é reduzida sem uma chamada às ferramentas.

Memória de longo prazo entre sessões para DeepSeek Harness: injeta regras fixadas em cada turno e recupera as demais por evidências de palavras-chave ponderadas por IDF. Deduplicação por fact-key, armazenamento JSON simples e edição/exclusão nas configurações.

Memória Markdown compartilhada por todas as sessões DSH: persona, requisitos, correções, lições, métodos, solicitações, sessões, biblioteca de métodos e documentos importados. Espelha para outro disco com snapshots de versão e bloqueio de escrita entre processos. Entradas alternam entre arquivo principal e arquivo pesquisável conforme frequência de acesso e ênfase repetida; a busca usa coocorrência de palavras-chave e BM25. Inclui playbooks SKILL.md com execução opcional protegida de `run.mjs` e biblioteca para o usuário importar imagens; o plugin as classifica por humor e envia automaticamente uma figurinha adequada no momento certo.

Context rollover: salva automaticamente um handoff antes de a janela de contexto encher e o reinsere uma única vez no próximo segmento de sessão. Inclui duas ferramentas e um painel de configurações.

Envio programado no composer: o host entrega a mensagem no horário escolhido. Em uma conversa existente, as tarefas são adicionadas a ela; na tela de nova sessão, cada tarefa recebe uma sessão pré-criada.

Gerenciador de workspace na barra lateral: tabela em árvore workspace→session com busca por nome/caminho, ordenação de colunas, contagem de sessões não arquivadas, arquivamento em lote e renomeação de sessões/workspaces. Remover um workspace preserva arquivos e logs. Pastas source extras são passadas ao agente como contexto, sem conceder acesso a arquivos. As mesmas operações estão disponíveis em `workspace_manager`.

Pacote completo para DeepSeek Harness: o próprio plugin frontend do workspace e um pack/installer para lista de tarefas, fallback de codificação, LSP/audit e plugins de visão. Root continua sendo um plugin instalável normalmente pelo marketplace.

Registra agentes Claw nomeados, isola-os da barra lateral do workspace oficial e oferece configurações e um modelo global de novo agente. Dependências obrigatórias (sem instalá-las juntas, não funciona): `dsh-claw-policy`, `dsh-claw-observability`, `dsh-claw-permissions`.

Injeta SOUL, IDENTITY, AGENTS e TOOLS nos prompts de sessão do Claw. Dependência obrigatória (sem instalar junto, o plugin não funciona): `dsh-claw-permissions`.

Lista sessões do Claude Code e Codex no navegador DSH Workspace, que podem ser abertas, continuadas, fixadas, renomeadas e arquivadas; inclui abas terminal, file e git.

Abre uma conversa lateral nativa derivada da conversa ativa, com contexto atualizado da conversa principal, recuperação encadeada Inline & Spill, retransmissão à conversa principal e estatísticas de uso.

Chat pontual com senha para duas pessoas na barra lateral direita do DeepSeek Harness: criptografia de ponta a ponta (o servidor vê apenas ciphertext), com imagens e capturas de tela; tudo é apagado ao final.