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Plugin leve de notificações de conclusão de tarefa e aprovação para DSH (dsh-notify-lite). Quando o agente termina, mostra o primeiro parágrafo da resposta mais recente (40 caracteres por padrão) em uma notificação nativa do Windows, além de indicadores de não lidas na barra de tarefas, sons e opções configuráveis.

Faz o DSH falar: reescreve cada resposta em linguagem oral natural antes de ler, incluindo código, tabelas e Markdown. Funciona imediatamente com TTS do sistema; Doubao (API de terceiros) adiciona dialetos e vozes expressivas; Kokoro local funciona offline e mantém o conteúdo no dispositivo. Compatível com DSH desktop e dsh web. Sons opcionais avisam quando o agente está trabalhando, terminou ou aguarda resposta; tons incluídos podem ser trocados e áudio próprio é aceito.

Unifica dois backends de automação Windows (dsh-computer-use-win e windows-mcp) em uma só superfície MCP. Ambos devem ser instalados antes: o primeiro como plugin DSH e windows-mcp via uv tool install windows-mcp --python 3.14. Depois execute uma vez scripts/patch-backend.mjs (reescreve o código local de windows-mcp; sem o patch, screenshot/read_webpage/launch_app falham) e desative a montagem wincu independente. Reduz 44 ferramentas a 29, removendo 10 duplicadas, 4 perigosas (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) e 1 de gerenciamento de ferramentas. Uma proteção graduada por reversibilidade bloqueia chamadas perigosas antes de encaminhá-las.

Memória para conversas longas no DeepSeek Harness (DSH): conserva decisões estabelecidas, correções do usuário e números exatos com suas condições e fontes, mesmo após compactação e reinícios, em sessões de 100 a mais de 1.000 turnos. Cada etapa do modelo recebe um único bloco pequeno de evidências com orçamento; regras de skills ativadas são reaplicadas nesse mesmo bloco.

Assume a compactação manual e automática: pode usar um modelo de compactação (com fallback para um segundo ou uso direto) ou um fold mecânico que cria localmente o cartão-resumo sem chamada ao modelo. O fold passa pela transação oficial, então os eventos substituídos permanecem no session log append-only com seus sequence IDs. Adapta código de `dsh-compact-saviour` e o fold mecânico de `dsh-ledger-compact` (ambos MIT). Instale no lugar de `dsh-compact-saviour`, não junto.

Conecta modelos Huawei CodeArts e OfficeAce ao DeepSeek Harness reutilizando logins existentes: cliente desktop CodeArts conectado ou dsh-codearts; para OfficeAce, aplicativo desktop aberto e conectado no Windows. Mostra créditos restantes por conta, alterna modelos por plataforma e formata solicitações como os clientes oficiais.

Executa o ZCode CLI instalado localmente como rota de modelo `zcode` no DSH. Todo o tráfego é assinado pelo binário oficial; o plugin não envia solicitações próprias, não falsifica pedidos do cliente nem envia credenciais para fora do computador (o token do plano só é decifrado na memória para ser entregue ao CLI oficial). Não requer API key. Oferece canais one-shot pago e app-server gratuito. Desde v0.3.0 inclui uma ponte HTTP MCP; chamadas de ferramentas passam pela aprovação do DSH. Inclui documento contract e gate `node --test`.

Adiciona ao DeepSeek Harness os modelos disponíveis no app WorkBuddy Desktop autenticado, com apps CN e internacional em grupos separados. Derivado reconstruído de dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (originalmente corrinehu/dsh-workbuddy-connect); registra os mesmos IDs workbuddy/workbuddy-ai e não pode coexistir com outras pontes WorkBuddy.

Economiza tokens em sessões DeepSeek Harness lendo arquivos por intervalo de linhas ou símbolo, não inteiros, e limitando resultados grandes de tools com caminho de recuperação. A poda ocorre na origem, antes de o conteúdo chegar ao contexto. A medição relatada foi 43,9% menos tokens de prompt em uma sessão modelada de 30 etapas.

Rails de ícones de 44 px estilo VS Code para painéis laterais recolhidos pelo DSH: o rail esquerdo mantém navegação e ações inferiores; o direito lista sidebarRightTabs ledger para exibir abas de terceiros separadamente. Redimensione o painel direito arrastando entre 300 px e 60% da janela. Dois controles em Settings → Activity Bar, salvos neste navegador.

Auditoria estática de contexto do home DSH: baseline de seis camadas (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB); caminhos quebrados no mapa Markdown; duplicidade, desatualização e excesso de limite em memory; compressão de descrições SKILL.md; estimativas de tool surface e contexto estático de cold start recuperadas dos logs. Quatro tools DSH somente leitura; grava apenas com --apply e faz backup antes. Requer Python 3.10+ no host (stdlib; os quatro tools chamam o CLI incluído via shell).

Lê, envia mensagens e acompanha ao vivo sessões locais do DeepSeek Harness de dentro de um agente: quatro ferramentas (session_list, session_read, session_send, session_chat) e CLI Python equivalente, via RPC local do app desktop. Também lê transcrições offline. Requer Python 3.10+; a CLI zstd também é necessária para leitura offline.

Mixture-of-Agents nativo em tempo de geração para DSH: a cada turno, modelos de referência criam rascunhos paralelos com o mesmo contexto da sessão e um agregador executa com todas as ferramentas. Inclui receitas como modelos, vistas espelho F/enxuta R, controle obrigatório de subagentes (índice de sessão em duas formas), visão por receita (encaminha leitura de imagens a agregadores só de texto), cadência em níveis com listas separadas de direção e patrulha e reutilização congelada entre batidas. Descarta saídas de referência degeneradas, oculta a identidade do provedor em falhas e fixa o registro do ensaio no local de origem em vez de anexá-lo a cada solicitação, preservando o prefixo no cache; ativo por padrão em todas as cadências.

Três recursos para desenvolvimento de plugins DSH: recarregar os plugins alterados, reiniciar o cliente quando o reload não aplicar uma mudança e permitir que o modelo acione o reload. Usa o caminho próprio do DSH, mantendo ativos os plugins sem alterações. O reinício começa fora do cliente e termina mesmo quando o próprio cliente é substituído; é recusado durante uma sessão ou tarefa. Leve, sem parâmetros nem contexto adicional, com botões desativados por padrão.

Controla o Claude Desktop pelo DSH via links `claude://`: abre Session Claude Code com prompt/pastas, tarefa Cowork com arquivos ou envia um session id do CLI ao app. Também pressiona Ctrl+Enter com SendKeys e lê respostas dos transcripts locais em `~/.claude/projects/<cwd-slug>/<session>.jsonl`. Sete ferramentas: desktop_send, desktop_continue, desktop_open, desktop_sessions, desktop_read, desktop_wait, desktop_probe.

Fornece um registro mínimo de lições: brief.ps1 consulta armadilhas anteriores e add-lesson.ps1 registra novas. O instalador o instala no diretório skills e o conecta ao AGENTS.md. O modelo consulta o registro antes de trabalhar e transforma incidentes em regras para evitar repetição. O plugin monitora se isso realmente ocorre e mostra o resultado em uma aba e abaixo do compositor.

Painel de memória para DeepSeek Harness, com armazenamento por espaço de trabalho: traços de personalidade, notas sobre você, eventos datados e um diário em primeira pessoa escrito pelo modelo, que não pode editá-lo. Cada registro mantém a citação de origem e pode ser retirado. Espaços podem compartilhar uma memória e depois ser separados; perfis por pessoa em chats em grupo são opcionais. A lista limitada de eventos marca itens com ★. Somente local, sem rede e sem dependências.

Painel arrastável de árvore de tarefas no chat: captura tarefas por voz ou texto, permite reordenar e recolhe ao se encaixar na borda. Usa um arquivo de fila em texto puro que você pode editar e versionar.

Chave infinity do composer: com o maior reasoning effort selecionado, um clique acrescenta um aviso configurável ao system prompt.

Aprimora a exibição Markdown no chat web do DSH sem substituir o renderer do host. Blocos de código viram cartões com rótulo de linguagem e botões só de ícone para quebra de linha/cópia; códigos longos, tabelas e Mermaid podem ser recolhidos. Fences Mermaid alternam entre diagrama SVG e código; visualizador em tela cheia com zoom pelo scroll, arraste, ajuste com duplo clique e exportação SVG/PNG. Tabelas têm cabeçalho fixo e cópia CSV/Markdown. Configura paleta, fonte de código, visualização padrão e três limites de recolhimento.

Cartões de ação: o agente propõe uma ação concreta (criar arquivo, editar valor ou executar comando); você pode editá-la e aplicar com um clique, e o Host executa e retorna o resultado.

Prompt de sistema do Cursor reconstruído por engenharia reversa do Cursor.app como preset `cursor` selecionável no DeepSeek Harness.

Recurso Work pet: mascote flutuante cujas ações refletem a Session atual, com aparências intercambiáveis fornecidas por outros plugins.

Adiciona aparência de calopsita ao recurso dsh-workpet do DeepSeek Harness.