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Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

Skin de tema Wishing House com brilho âmbar quente, fases da lua ao vivo, meteoros, faíscas ao digitar, áudio de sinos procedural e bilhetes de sorte diários.

Base de conhecimento da equipe para compartilhamento de conhecimento offline (cenário FDE box): pontos de entrada de navegação, pesquisa em texto completo e refinamento; a matéria-prima é enfileirada automaticamente e destilada em páginas wiki por uma sessão de bot serial (padrão Karpathy LLM Wiki: matéria-prima imutável, refinamento em duas etapas, fluxo de logs, lint mensal).

Âncora de instruções de sessão para o DeepSeek Harness: o primeiro passo de uma nova sessão injeta um bloco de instruções de composição livre como mensagem originada do plugin, e ele é reancorado após uma compactação com resumo, a cada N turnos, ou quando a pressão de contexto medida cruza um limite. Um comando /anchor reancora sob demanda sem chamada ao modelo; uma página de configurações gerencia a biblioteca de presets paginada, a ordem de injeção, a origem de reancoragem e os limites de caracteres.

Mostra os limites de cota de chaves de API e de assinatura na interface do provedor e nas configurações do DSH.

Pacote de perfil DSH nativo experimental para AsYouMeant.

Integração com Feishu (Lark) para o DeepSeek Harness: 25 ferramentas para mensagens de chat e histórico, documentos em nuvem (incluindo páginas de base de conhecimento, gráficos e imagens gerados), registros de bitable, intervalos de planilhas e permissões do Drive, usando seu próprio app Feishu corporativo auto-construído.

Personaliza a linha de status de turno em execução do DSH: frases bilíngues rotativas, ícone animado de carregamento configurável (5 estilos x 3 tamanhos) e correspondência com um clique à cor do tema ativo, tudo em um painel de configurações Gerais, além de um editor de frases seccionado em # 中文 / # English. Sem dependências, sem etapa de build e sem arquivo de configuração.

Caixa de ferramentas de conversão de unidades cobrindo 20 categorias — comprimento, massa, temperatura, área, volume (incl. unidades de cozinha dos EUA), velocidade, tempo, tamanhos de dados (MB decimal vs MiB binário), taxas de transferência (Mbps vs MB/s), aceleração incl. força g, iluminação (lux / foot-candle), pressão, energia, ângulo, frequência, potência incl. três definições de cavalo-vapor, força, torque, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo de combustível (mpg ↔ L/100km). Duas ferramentas — convert_unit e list_units — zero dependências em runtime, aritmética pura; cada resultado inclui a fórmula aplicada.

Mostra o uso da assinatura OpenCode Go (percentual usado e restante nas janelas contínua, semanal e mensal, com horários de reset) em um painel flutuante ancorado no canto inferior esquerdo da janela de sessão.

Lógica de compressão de contexto inspirada no cérebro humano que reduz drasticamente o uso de contexto e o consumo de tokens em tarefas longas.

Consumer da ferramenta ui_mockup: gera wireframes e esboços de alta fidelidade de UI na fase de discussão, salva o design em disco, pede confirmação e bloqueia a especificação de design; inclui cartões de cliente, roteamento de imagens e i18n.

Portão de permissões P0–P4 com prioridade determinística, camada permissiva, sedimentação de aprendizado e UI de histórico de aprovações; negação rígida de credenciais e caminhos protegidos, permissão automática de ferramentas internas somente leitura.

Comprime o contexto de tempo do DSH de ~280 caracteres para 46, injetando uma linha de data compacta no snapshot do contexto de execução; zero dependências em runtime.

Depois que o llm-retry oficial (n/5) desiste, continua tentando novamente falhas transitórias da API (timeout, transporte, limite de taxa, 5xx, SSE interrompido) no mesmo passo aberto até ter sucesso, cancelar ou pausar; AUTH, QUOTA e o Stop do usuário nunca são repetidos.

Assistente de chamada de voz para a GUI web do DSH: uma bola de chamada flutuante e arrastável, VAD no navegador que envia cada fala após uma pausa, reconhecimento de fala FunASR HTTP ou em streaming, respostas TTS da MiniMax ou compatíveis com OpenAI, um modo opcional de palavra de ativação com suspensão automática e despacho de tarefas para sessões de subagente separadas com progresso, parada e relatórios falados de conclusão.

Kit de desenvolvimento de plugins para o DeepSeek Harness com scaffolding, checagens de contrato, avaliação de plugins, análise de impacto e acompanhamento de compatibilidade com o upstream.

Plugin de impressão 3D e manufatura aditiva para o DeepSeek Harness: geração paramétrica de STL, G-code de calibração, análise de STL/G-code, renderização de trajetórias e ponte com o PrusaSlicer, além de 5 skills e uma persona concisa otimizada para modelos locais.

Ambientes de execução por projeto para o DeepSeek Harness: adota ou cria automaticamente um venv Python local ao projeto (.venv_local/python) e conecta as toolchains e variáveis de ambiente dos runtimes que cada projeto usa (python venv / node / go) — python e pip sempre resolvem para o projeto, nunca silenciosamente para o Python do sistema.

Mascote de desktop na GUI web do DSH: mascote sprite flutuante e arrastável que se anima conforme a atividade do agente (pensando, ocioso, erro, concluído, aguardando aprovação), com página de configurações para tamanho, troca, busca na galeria e instalação com um clique. Inclui 4 mascotes iniciais de Hunter x Hunter.

Busca automaticamente dados de tarifas por faixa horária (com horário de Pequim) e notifica os usuários nos períodos de pico para reduzir custos.

Notificações de tarefas em três canais: toasts na página com campainhas, banners do SO do navegador e toasts do SO diretos do host que continuam funcionando com o navegador fechado, além de um painel de sino com histórico persistente.

Framework de temas totalmente personalizável para a UI do DSH, com Xiao de Genshin Impact como tema padrão.

Skin estilo macOS para a GUI web do DeepSeek Harness, com fundo de aquário com baleias nadando e um botão de enviar em baleia de matriz de pontos.