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Controle de desktop Windows para agentes DeepSeek Harness: janelas e UI Automation, OCR local do Windows, leitura direta do navegador via Chrome DevTools Protocol (texto DOM, JavaScript, cliques por seletor), entrada humanizada de mouse/teclado, gerenciamento de abas e painel ao vivo. Na primeira execução, examina a máquina e grava sua configuração; recursos ausentes têm fallback. Somente Windows 10/11.

Conecta DeepSeek Harness a registros públicos de compras russas do MCPTender, documentos de origem e fornecedores de contratos publicados, usando API key pessoal do serviço.

Conecta DeepSeek Harness a oportunidades federais públicas dos EUA do MCP Bids e avisos TED vinculados, com ferramentas de documentos ligadas às fontes e autenticação por API key pessoal.

Geração local de imagens ComfyUI para DeepSeek Harness: detecta ou inicia o ComfyUI instalado na máquina, gera uma imagem a partir de um pedido no chat e a anexa à conversa.

Prevê o próximo texto com uma indicação fantasma no cursor, ajustada à fonte e linha do editor; Tab insere, Esc descarta. Faz uma chamada breve ao roteador de modelos da sessão usando o rascunho e os últimos turnos. Mesmo com o campo de entrada vazio recebe sugestão na voz do usuário; repetições do assistente são descartadas. Host: rota HTTP somente loopback com subcaminhos, corpo máx. 64 KB, cache de resultado 2 min e de falha 20 s, uma chamada simultânea por sessão. Cliente: overlay de altura 0 em `conversation.input.overlay`, inserção protegida por CAS `draftRev` e fallback `setDraft`. Ignora composição IME e comandos slash. 16 testes `node:test`, zero dependências de runtime, capturas reais em docs.

Validador de `catalog.json` para mini programas WeChat: exige preço de atividade como `amountFen` inteiro e `money()` em todos os templates; também verifica campos obrigatórios, textos duplicados e caminhos de imagem. Gera lista de problemas e diff unificado aplicável com `patch -p1`. São 29 regras em 5 grupos. Corrige automaticamente apenas yuan legado, Fen em texto e caminho absoluto de imagem, preservando indentação, EOL e quebra final; os demais casos são informados com dica, sem adivinhar. Dry-run por padrão; após aplicar, valida novamente o arquivo e relata o que resta. Uma implementação para ferramenta, painel e CLI, códigos 0/1/2. Sem dependências de runtime, chamadas ao modelo ou rede.

Livro auditável de custos de tokens para DeepSeek Harness: envolve o fluxo `llm/stream` e registra cada chamada com provider, modelo, tokens input/output/cache-hit/cache-write, fonte de uso e custo inteiro em nano-CNY segundo tabela explícita. Agrega por hora, dia e sessão; exporta JSON/CSV com prévia dry-run sem gravação. A fatura oficial da plataforma inserida manualmente fica em coluna paralela com a diferença real-estimado. Rotas desconhecidas de provider/modelo ficam sem preço. Zero dependências de runtime, sem consulta de saldo, notificações ou animações.

Ferramentas adaptáveis à versão do DeepSeek Harness: lê a versão ativa no gerenciador de plugins e replica as regras de compatibilidade do app-boot (`engines.dsh` primeiro, depois peerDependencies `@deepseek-ai/dsh*`, comparação que inclui prerelease e exceções de versão exata). Avalia todos os plugins instalados e marca estaticamente APIs renomeadas ou obsoletas entre v0.1.6 e v0.2.1. Inclui painel de conversa, ferramenta de agente e rotas HTTP state/scan/report. Somente leitura, offline.

Versão em inglês do Windows Computer Use para DeepSeek Harness: 10 ferramentas Desktop (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) com UI Automation, controle de acesso por app, configurações em inglês, cartão de progresso sobreposto, pausa/retomada com Esc e detecção automática do `koffi.node` descompactado no DSH 0.2.1. Fork de copylee711/dsh-computer-use; usa o mesmo plugin id e nomes de ferramentas, portanto não podem ser instalados juntos.

Destila sessões longas em observações e reflexões em segundo plano, injeta-as como seção do system prompt e gera resumos de compactação a partir da memória preparada. Inclui página de ajustes e recordação respaldada por fontes.

Reinício iniciado pelo próprio agente, sem botão. Após chamar a única ferramenta, o plugin espera todos os agentes e tarefas em segundo plano do Host ficarem ociosos, exibe uma contagem visível de 10 segundos (cancelável por clique, rolagem ou tecla), reinicia o DSH e desperta a sessão original para continuar da última frase. Não há botão nem entrada manual: só a ferramenta inicia. Funciona no app Desktop oficial e no cliente Web oficial; shells de terceiros não são compatíveis por padrão. Apenas Windows.

Prefixa cada título de sessão com o nome do Workspace ou projeto para que a lista plana mostre a qual projeto pertence cada conversa. Títulos renomeados por você permanecem inalterados.

Adiciona Delete às Sessions arquivadas e remove permanentemente o diretório de logs da Session e das Sessions de subagentes, o vínculo ao Workspace e a marca de arquivo, o registro do cache de projeção e o diretório spill. Se o Host ainda mantém a Session, ela fica pendente e é concluída na próxima inicialização ou pelo diálogo de limpeza. Também limpa placeholders vazios abandonados, Sessions de subagentes restantes e registros de cache órfãos, e exclui placeholders vazios da lista de referências @.

Sistema de amizade para DeepSeek Harness: dois usuários DSH veem se o outro está online e se o modelo está executando uma tarefa. Inclui assinatura editável, emoji de humor, cutucadas e criptografia ponta a ponta AES-GCM por relay público.

Resumos de personagens para DeepSeek Harness: coleta fontes públicas priorizando moegirl, destila em um documento de persona reutilizável pelo fluxo csp e mantém uma biblioteca por personagem com verificações de qualidade, anexos manuais de fontes, snapshots de versões e página de configurações.

Roteamento OpenRouter por sessão: um relay loopback escreve `service_tier`, `provider.sort` e a variante `:floor` em cada solicitação, conforme um dos nove presets escolhidos no chip do compositor. Cada preset fixa uma URL base para padrões específicos da rota.

Versão simplificada do recurso Plan/Act das extensões RooCode e Cline para VS Code: associa provider, modelo e esforço de raciocínio ao modo Plan e outro conjunto ao modo Act, com substituições por workspace.

Papel de parede fotográfico para DSH Web UI, com envio local de imagens e controles ao vivo de máscara, desfoque, saturação e transparência dos painéis.

Mantém o uso do DeepSeek e o saldo da conta em uma barra na parte inferior da janela.

Painel de cobrança no dock do compositor: saldo DeepSeek, uso e gastos oficiais por modelo com custo por 100 milhões de tokens, além de estimativas desta execução e da conversa inteira. O clique abre um popover alinhado à largura e posição do compositor. Saldo vem de /user/balance, uso e gastos dos endpoints da plataforma, total da conversa calculado somente leitura do log local. Zero dependências (node:https + node:zlib), nada é gravado no disco.

Medidor de tokens por chamada para o compositor DSH: selo colorido abaixo da entrada e painel acima com cada chamada de modelo (total versus input+output faturável), gasto de subagentes, sobrecarga de ferramentas e input em cache ou novo. Lê somente logs locais da sessão.

Mostra sempre o saldo carregado da conta no cabeçalho da barra lateral, atualiza automaticamente e exibe o mesmo valor de Configurações → Conta.

Pílula de saldo no dock do compositor DeepSeek Harness: mostra o saldo da conta associada a DEEPSEEK_API_KEY e abre painel com período de cobrança pico/fora de pico, contagem regressiva da troca e preços de tokens por modelo.

Mostra gastos de hoje, do mês e acumulados no rodapé da barra lateral, abaixo do compositor e no cabeçalho da sessão. O próprio plugin calcula pelos eventos de uso da sessão com preços unitários oficiais do DeepSeek (pico/fora de pico; fins de semana e feriados como fora de pico), agrega por dia local e converte moedas. Adiciona a ferramenta cost_today e o comando /cost.