Plugins

Otimizador de reasoning_effort por rodada para dsh — reduz automaticamente o raciocínio em chamadas de ferramentas simples e eleva-o para trabalhos pesados, cortando o tempo de pensamento entre chamadas de ferramentas.

Segundas opiniões sob demanda via ask_advisor, com solicitações editáveis, aprovação humana por chamada e conselhos em texto de um modelo configurado no DSH.

Plugin de memória DSH próprio: armazenamento persistente SQLite + guarda de auditoria em nível de banco (enforceAudit) + log de auditoria. Captura conhecimento automaticamente após as conversas, agentes recordam via memory_recall, com compartilhamento multiagente entre Claude Code/Codex/Cursor. Zero dependências externas.

Tarefas agendadas: executa um prompt em cronogramas cron, cada execução abre uma nova sessão de agente para realizar o trabalho, com vinculação de espaço de trabalho, execução manual, nomeação automática de sessões e uma página de gerenciamento de tarefas em tela cheia.

Pipeline em camadas de otimização de tokens para DeepSeek Harness: escala de saída, carregamento tardio de MCP, driver de compactação e relatório de acertos de cache. Construído sobre as APIs reais de plugin do DSH; economiza cerca de 40–60% de entrada em sessões longas.

Gateway de login multiusuário para a UI Web do DSH: a primeira visita cria a conta de administrador; administradores adicionam e gerenciam usuários no painel de configurações da GUI; usuários comuns veem apenas suas próprias conversas e visitantes não autenticados são redirecionados para /login.

Painel de worktree Git para DSH Web: substitui a barra lateral do workspace por grupos projeto → main/linked worktree → sessão, cria e remove worktrees, troca a branch principal e migra armazenamento configurável local do projeto ou global com salvaguardas para árvore suja e sessão ativa.

Do chat à tela e à obra: conduza o ComfyUI como IDE visual de fluxos dentro do DSH. Incorpore o ComfyUI (local ou nuvem) como tela dividida no DSH Web: o agente escreve prompts e scripts no chat, aplica-os ao vivo e produz imagens, música, vídeo e 3D. Operações: compor pipelines, ler/gravar fluxos, editar nós, conectar links, executar, ajustar e depurar. Produção: varreduras de parâmetros em lote (batch_run) e recuperação automática de saídas para o chat (get_outputs). Manutenção: inicialização e atualização com um clique do ComfyUI, do núcleo e dos nós personalizados. Este pacote é o plugin do lado DSH e inclui o nó de ponte do lado ComfyUI.

Skin temática Qingxiao (Wuthering Waves) para a GUI Web do DSH, com paleta azul-gelo / jade / branco-lunar, partículas de luz de espada e planos de fundo substituíveis pelo usuário.

Árvore hierárquica de espaços de trabalho para a barra lateral do DSH: cada barra no título vira uma pasta virtual (profundidade arbitrária), o fluxo de adicionar espaço de trabalho ganha um popup de grupo pai, renomeações recalculam a árvore instantaneamente, sessões se aninham pela mesma regra com estilo visual separado, e cada linha traz ações de clique direito mais personalização de aparência por linha (cor, brilho apenas do texto, peso da fonte, ícone da família primitives).

Uma gateway de encaminhamento de IA que funciona como plugin DSH. Adiciona um painel lateral Routing System para fornecedores, pool de contas, combinações de fallback e chaves de API, e disponibiliza um endpoint compatível com OpenAI em http://localhost:3080/v1.

Reuniões visuais de mesa-redonda para DeepSeek Harness — nós especialistas em um anel com arestas direcionadas, uma porta de agregação, pensamento proxy para modelos trabalhadores caixa-preta e revisão adversarial (red-team) de planos consolidados com endosso/rejeição por ponto de vista.

Para o modelo de visão nativo do DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, eleva os limites de admissão de imagens para 32 MiB / 8192 px / 600 imagens e adiciona uma ferramenta highres_read que divide imagens grandes em blocos e depois retorna a imagem inteira mais blocos de 800x800 por meio da ferramenta read_image do host.

Aprimora a visualização de dados no DeepSeek Harness selecionando automaticamente tipos de gráficos a partir da entrada do usuário e gerando imagens para tendências, comparações, proporções, relações e fluxos.

Conecta chats privados do WeChat ao DeepSeek Harness como plugin in-process sobre o protocolo de bot iLink da Tencent, com mensagens bidirecionais de texto, imagem, arquivo e voz, comandos slash no WeChat resolvidos pelo registro de comandos nativo, tratamento do lado WeChat de aprovações e perguntas do agente, e envio proativo por meio de uma ferramenta send_wechat.

Conjunto de predefinições de agente Programming Mode: o agente de programação padrão com uma persona que impõe a disciplina Superpowers (competências primeiro, brainstorming antes de construir, planos antes do código, TDD, depuração sistemática, verificação antes da conclusão), além de uma disciplina de volume de código Ponytail sempre ativa (escada de código mínimo de 7 níveis, completo por predefinição); inclui as vinte competências (14 superpowers + 6 ponytail) e injeta mecanicamente a competência using-superpowers completa no primeiro pedido de cada nova sessão.

Pesquisa Tavily com várias chaves de API, rotação de chaves e failover, medidor de uso e cartão de configurações.

REPL persistente de TypeScript vinculado à sessão para o modo DSH PTC: bindings e imports permanecem ativos entre chamadas run_code, edit_run_code substitui uma linha sem reenviar o bloco, a sintaxe de import/export de módulos é adaptada por reescrita de AST, e bindings duráveis são restaurados do diário da sessão após uma reinicialização a frio.

Roteamento e evolução inteligentes de subagentes: vincule funções a qualquer provedor/modelo registrado no DSH, incluindo modelos fornecidos pelos plugins de provedor Codex e Claude Code, com aprendizado por workspace.

Análise de documentos do DSH independente de provedor, alimentada por MinerU, com jobs em segundo plano nativos, resultados imutáveis e coalescência segura de solicitações.

Memória entre sessões com lembrança determinística de zero token (bigram-Jaccard fundido com FTS5 BM25 via RRF, tokenização ciente do chinês), reforço que fortalece observações repetidas, e procedimentos cristalizados em arquivos SKILL.md refinados no lugar por um ciclo active-stale-archived com archive e rollback reversíveis. Ingest e disposal expõem um nível de autonomia escolhido pelo usuário; conflitos e gravações de alta importância sempre vão para revisão humana, e nada é autoapagado. Requer Node 22.5+.

Os tokens DSH queimados tornam-se incenso; gasta um pau para subir ou descer o caso de hoje. O caso atualiza-se diariamente, Liangwei decide o Liangzi de hoje, e o resultado é arquivado no fim do dia.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Painel de configurações de estatísticas de uso: heatmap de atividade de 26 semanas, tendência diária de tokens com curva de taxa de acerto de cache, donut e detalhamento por modelo, filtros de intervalo de tempo, cartões de resumo, backfill histórico único e reconstrução sem perdas.