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Adds AMD Radeon Cloud as a model provider in DeepSeek Harness, with reasoning-effort levels declared per model. The provider definition ships in the plugin's own patch layer rather than in your profile.

Elaborates a one-line seed into a concrete, executable prompt behind a semantic fidelity gate (five violation classes, targeted repair, unconditional re-audit); already-precise instructions pass through near-unchanged; bare signals like a number infer their pending anchor from the conversation or refuse to guess; short directives expand inside a degree contract; conversational messages get typo-only touch-up; one-click revert with version history.

Exige o app do celular, não apenas este plugin: primeiro instale o APK separado da parte móvel, disponível em https://github.com/Zoragyx/dsh-phone-pair/releases; sem ele, o computador não tem com o que parear. Este pacote é a parte do computador: habilita o plugin upstream remote-web-ui de pareamento por um Cloudflare quick tunnel e um subdomínio de retransmissão fixo, mantendo o celular conectado de qualquer lugar após uma única leitura.

Provider de navegador para DeepSeek Harness: executa tarefas web passo a passo em navegador real, consultando uma tabela indexada de ações disponíveis em vez de HTML ou capturas. Cada etapa usa uma decisão Jev, não um turno completo do modelo; benchmark do repo: mediana de 1,1 s contra 2,8–3,6 s por turno de chat-model. A conversa recebe só a conclusão e não cresce com o contexto da página. Os alvos vêm da página recém-lida e páginas alteradas são lidas novamente antes de clicar. Usa o navegador pertencente à Session e deixa seu Chrome cotidiano intacto, salvo se você ativar attach mode.

Oferece quatro níveis ajustáveis de concisão e controles independentes para reasoning effort, web search e subagents no cabeçalho da conversa e na página Settings. Sem limite de saída.

Dispatcher do modelo principal: seis pools (economy/mechanical/main/hard/vision/review), ranking e pins de reasoning-effort por rota. Watermarks de contexto 50k/90k/130k: delegação precoce; forçado: fork da sessão backup → handover → compactação → retomar sem perder trabalho em andamento dos subagentes. /ctx-pause, /ctx-resume e /ctx-handover controlam. Agent Teams (opc.): teammates persistentes, quadro compartilhado. /vision: imagens para modelos só texto via pool vision. Diffs grandes: tester + reviewer independente (verificação por níveis). Settings UI/READMEs/idioma (conversa/code-comment/documento): 11 códigos (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); UI segue locale DSH salvo override. 3 skills: MySQL/Redis somente leitura, mensagens de commit, docs requisitos/design.

Registra um servidor MCP de URL para texto com navegador real em um perfil DSH. `fetch_url` e `fetch_urls` renderizam páginas chinesas com JavaScript e proteção antibot (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs) e retornam o texto limpo em JSON com diagnósticos por nível. `crawler_status` informa se o navegador está disponível. Após instalar, é preciso configurar as dependências Python uma vez.

Inspeção somente leitura de banco Dameng DM8 com 85 verificações e geração de relatório HTML.

Cliente móvel do DeepSeek Harness sem instalar app (PWA). Permite ver sessões, tarefas em segundo plano, subagentes, rodadas de metas, fluxos e aprovações pendentes; conversar com qualquer sessão acompanhando respostas em streaming e progresso de ferramentas, parar quando quiser e trocar sessão ou modelo. Inclui painel lateral GUI. Antes dsh-taskwatch; pacote npm agora dsh-in-hand.

Pilha persistente de tarefas em várias etapas para agentes DeepSeek Harness: inclui `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` e o comando `/focus`, sem injeção automática de prompts.

Exibe faixas de preenchimento do contexto, o limite de compactação por sessão calculado a partir da janela do modelo, o custo por etapa conforme as tarifas de leitura e gravação do cache, acertos de cache, saldo DeepSeek com tarifa de pico/fora de pico e transferência com um clique. Não chama modelos nem consome tokens.

Exposes the models already configured in DeepSeek Harness through an OpenAI-compatible gateway, so other local projects can call them with any standard OpenAI client. Multiple provider candidates share one named group with ordered, balanced or random dispatch; upstream failures before any output switch to the next candidate transparently, and rate-limited requests are retried after the provider's backoff. Per-candidate call statistics (attempts, answers, failures, token/TTFT totals) appear as badges in the settings page, and daily aggregates persist to a local file with a 30-day heatmap and trend view. Until you create a key in the UI, the endpoint accepts calls from anyone who can reach it; keys (stored as SHA-256 hashes) then turn authentication on, and the endpoint stays locked even after the last key is revoked. Exposing the optional LAN listener without a key leaves the port open to the whole network. Runs on DSH 0.1.2-rc.1 through 0.1.7-alpha.1 and later.

Brings SenseNova (日日新) models into dsh with a per-key rotation pool: paste any number of API keys and requests rotate across them, a 429 rate-limit immediately retries on the next key with per-key exponential-backoff cooldown, local RPM pre-throttling avoids the limit instead of reacting to it, and an exhausted pool answers 503 with Retry-After so a 429 never reaches the caller. Ships a built-in model catalogue that works offline and refreshes from /v1/models, plus a settings card with masked keys, per-key probing and removal.

Gere skills (SKILL.md) e servidores MCP nas definições DSH, globalmente ou por projeto; as alterações são aplicadas de imediato.

Plugin DeepSeek Harness que informa o modelo em cada turno da ocupação real do contexto medida pelo host e impede que resumos compactados afirmem falsamente que está quase esgotado.

Indicador de período de cobrança e saldo sob o compositor do DSH: mostra saldo da conta, custo da conversa atual, estado de pico/fora de pico e contagem até a próxima mudança. As regras cobrem feriados oficiais e fins de semana da China. O custo é medido pela queda do saldo entre as atualizações em inatividade feitas pelo plugin a cada 60 segundos.

Cria cenas de produto Blender no DSH com receitas editáveis, importação de modelos, pré-visualizações e entrega PNG/MP4; inclui bancada e configuração de agente.

Memória de longo prazo entre sessões apoiada por serviço Go local (cerca de 50 MB de RAM, SQLite-vec e afirmações reforçadas por verificação): injeta recordações sem atraso em cada mensagem, importa a transcrição no fim da sessão e fornece memory_search/memory_logs/memory_ingest. Instala com dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. É apenas uma ponte de protocolo; dsh plugin add não instala o serviço Go. Instale-o e inicie-o primeiro segundo o README; enquanto não estiver ativo, as ferramentas devolvem vazio sem aviso.

Adiciona ações Recall, Delete e Delete-onward ao passar sobre cada mensagem. Tombstones persistentes só de acréscimo removem o conteúdo do contexto do modelo e da transcrição; uma proteção de conteúdo vazio impede que eliminações antigas quebrem providers estritos. Testado no DSH 2.0 desktop.

Bidi-safe RTL rendering for mixed Arabic and English text, a full Arabic interface pack (3,307 strings) registered through the DSH locale service, and three thmanyah cuts — Sans for the interface, Serif Text for reading, Serif Display for headings — placed behind whatever font the app itself is set to.

SenseNova Token Plan credit panel rendered as a config card on the Harness Plugins page: per-pool quota windows (5h and weekly), grant balance and per-model consumption from the SenseNova console API, with in-panel login and automatic token renewal. Three opt-in switches, off by default, register SenseNova models and the Xiaohuanxiong upstream as LLM providers and expose an image-generation tool to the agent.

Alertas de desastres em tempo real para o DeepSeek Harness: terremotos no Japão (P2PQuake) e EEW da JMA, telegramas de tsunami e clima, terremotos globais (EMSC/USGS) e tsunamis da NOAA, terremotos na China continental (CENC via Wolfx), além de alertas de aguaceiro e de perigos geológicos do nmc.cn, e alertas de enchente, chuva e maré de tempestade do NWS/ECCC dos EUA e Canadá — comparados com suas regiões de monitoramento e limites.

Suporte ao raciocínio DSV4.1 com contexto multimodal e aceitação limitada de artefatos para DeepSeek Harness

Leitor TXT local num separador lateral e acompanhante de leitura por IA sem spoilers: o modelo só vê o que já foi lido (capítulo atual, fim do anterior e ficheiro de contexto por livro, ampliado durante a leitura). Excerto, pensamentos e respostas tornam-se notas Markdown estruturadas exportáveis para Obsidian; o texto integral só é desbloqueado quando o livro é marcado como terminado.