Plugins

Ferramenta `describe_image`: uma ponte de visão que envia imagens ao mimo-v2.5 pela API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, rota gratuita primeiro com fallback pago) e devolve descrições em texto para modelos somente texto, com passthrough nativo e transcodificação ImageMagick de SVG/TIFF/HEIC.

Ferramenta image_describe (识图) voltada ao modelo sobre a API compatível com OpenAI do DashScope (qwen3.7-flash), além de uma ponte de colagem: em sessões somente texto, imagens coladas se convertem automaticamente em caminhos de arquivo no envio e são renderizadas de volta na transcrição, para nunca esbarrarem na admissão de imagens. Traga sua própria DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modelo/orçamentos configuráveis, cliente HTTP à prova de redirecionamento e funciona em todos os agent presets.

Visão para qualquer rota do DSH: cole imagens no compositor web com análise automática guiada pela intenção, delegue a leitura de imagens do workspace a um subagente de visão Kimi/MiniMax e materialize os originais colados para edição.

Ponte de visão com descoberta automática para agentes DeepSeek Harness somente texto: encontra automaticamente um modelo capaz de imagens entre seus provedores configurados e devolve descrições das imagens como texto simples por uma ferramenta de visão.

Adaptador DeepSeek aumentado com visão: um modelo capaz de visão descreve a imagem de entrada e então um modelo DeepSeek somente texto raciocina sobre essa descrição.

Visão sob demanda para modelos DeepSeek somente texto: envie imagens e o modelo chama uma ferramenta view_image apoiada em qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI (Qwen/DashScope por padrão).

Visão como plugin para modelos somente texto no DSH, com interação nativa para compreensão e geração de imagens, automação de GUI, memória de evidências em camadas e cache.

Visão estruturada local-first para agentes somente texto: as imagens vão a um VLM local compatível com OpenAI e voltam como evidência JSON (resumo, OCR literal, regiões de layout, entidades/relações, cores, incerteza explícita), com fallback anti-alucinação e ponte opcional de colar/enviar; custo zero em nuvem, as imagens nunca saem da máquina.

Codificador de sinestesia para o DSH: um modelo de visão traduz imagens em texto espacial estruturado e compacto (canvas/elementos/coordenadas em porcentagem), dando a LLMs somente texto compreensão de imagem em nível de pixel pela ferramenta `mm_vision`.

Encaminha as imagens do chat para um modelo de visão fixo compatível com OpenAI, devolve observações factuais ao modelo principal selecionado e reaproveita observações por sessão em replays, compactações e reinícios.

Conecta o DSH ao Beav local para operações de IA no Xiaohongshu (RED/RedNote) e em redes sociais: fluxos de pesquisa de temas, conhecimento, copywriting, imagem, áudio e vídeo curto com aprovação e rastreio de artefatos.

Primeiro turno de compatibilidade mínima para sessões raiz web: começa com bash persistente e str_replace_editor, remove o contexto automático de espaço de trabalho e habilidades e restaura o preset selecionado após a primeira chamada de ferramenta ou resposta; inclui um interruptor persistente no compositor.

Preenche automaticamente níveis de esforço de raciocínio, janelas de contexto, limites de saída e modalidade de imagem para modelos de provedores não oficiais (personalizados), com dados do models.dev.

Skin arcade pixel-neon opcional com fontes Fusion Pixel, ícones animados whale-girl, crosshair personalizado e janelas de detalhe arrastáveis; preserva temas claro/escuro/sistema. v0.3.2 inclui nomes exibidos locais, melhorias no menu móvel e patch source opcional para início arcade, transições e HUD de telemetria.

Skin de papel de parede para a UI web do DSH: presets, URL de imagem ou upload e um controle de opacidade que desbota a interface para revelar o papel de parede.

Skin de papel de parede persistente para o perfil web do dsh: imagem estática ou vídeo em loop sem som como fundo do aplicativo, com painéis translúcidos e um painel seletor flutuante.

Estatísticas de uso de tokens para o DeepSeek Harness. Uso por canal com saldos e cotas de plano para provedores populares, estimativas de custo em CNY e gráficos diários — uma seção na barra lateral de configurações.

Selo de 余额 no canto inferior direito da UI Web do DSH: ao expandir, busca os limites do plano OpenCode Go do provedor atualmente selecionado ou o saldo pré-pago da DeepSeek, além do uso local de tokens e de estimativas de gasto baseadas em preços.

Dashboard de uso por fornecedor: KPI de tokens/cache/saída por provedor, um mapa de calor de 53 semanas, gráfico de tendência com visão horária de “hoje”, drilldown por modelo, estimativa de custo, exportação CSV e cartões de saúde (TTFT, velocidade de geração, contexto de pico, taxa de erro).

Adiciona uma seção “用量” à página de Configurações do DSH que mostra seu uso do MiniMax Token Plan (janelas de 5h e semanal com contagens regressivas de reset), detalhamento por modelo e créditos de bônus em vídeo; busca `/v1/token_plan/remains` por meio de um plugin confiável que guarda a chave de API e se oculta automaticamente quando nenhuma chave está configurada. MIT.

Pacote de plugins do DeepSeek Harness: ferramentas qwen_vision (compreensão de imagens via Qwen-VL) e qwen_generate (texto para imagem via Qwen-Image) para modelos somente de texto

Kit de ferramentas de visão para o DeepSeek Harness — ferramentas de CLI glance, ground, detect e crop para agentes somente de texto entenderem imagens

Saldo e uso de sessão ao vivo para a UI web do DSH: botão de saldo no cabeçalho (à esquerda do Session log), menu suspenso com o saldo da conta, detalhamento de tokens em tempo real (cache miss/hit, cache write, saída), taxa de acerto de cache e estimativas de custo pelas tarifas oficiais com troca automática pico/fora de pico.

Plugin de geração de imagens para o DeepSeek-Harness. Solicite uma API Key da Yali AI em: https://api.yaliai.com/