Plugins

Mantém o tamanho da janela DSH Desktop: registra o quadro externo em pixels físicos e o restaura centralizado na área de trabalho na próxima inicialização, antes de exibir a janela para dimensionar corretamente a animação de boot. Configurações: 12 presets (1024x768 a 3840x2160), largura/altura livres, centralizar ao restaurar e aplicar agora; escolhas têm efeito imediato e persistem. O helper de redimensionamento é compilado na máquina do usuário: fonte C# incluída, build inicial com csc.exe do Windows (~110 ms medidos uma vez, cache ao lado do arquivo de estado, início ~90 ms); se não der, usa powershell.exe temporário. Sem binário no pacote, dependências npm ou requisição de rede de saída. Somente Windows.

Console Skills/MCP em Settings: catálogo unificado de skills de todos os providers, navegação hierárquica por origem, criação/edição online, controles independentes de invocação por modelo e usuário e lixeira recuperável. Instalação múltipla do GitHub e checagem de updates; adicionar/editar/remover/ativar/desativar MCP servers via profile patch; importar entre agents do Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Roo Code, Continue e Windsurf; teste independente de conexão SDK.

Plugin gerenciador de sessões DSH: excluir (restaurar da lixeira, apagar definitivamente ou esvaziar), forçar exclusão de sessão anômala, restaurar arquivadas, estatísticas, continuar/pausar, abrir pasta de logs, marcar não lidas, agrupar/ordenar workspaces e definir limite de compaction de contexto.

Camada conversacional que reformula alertas de trade-off: se o atalho é barato mas tem uma desvantagem, a resposta pode dizer que o caminho rápido é a loja concorrente e o lento mantém as regras. Engine gera diálogo em formato fixo com cinco controles (número de atos, densidade de bordões, final, seed, preset), slider de quatro intensidades e `/bushaoxin`, que calcula um “índice de azia” humorístico a partir do log de tool calls. Toda reescrita termina com conclusão técnica real, impossível de desativar. Zero dependências, sem build, funções puras.

Go (weiqi) para DeepSeek Harness: engine completa de regras, IA integrada em três níveis, estimador de pedras mortas, revisão LLM opcional, importação/exportação SGF e ponte KataGo GTP opcional.

npm `dsh-doudizhu-lan`: 斗地主 para 3 na LAN, em janela flutuante. Um computador abre sala/porta; dois entram com código de 6 caracteres e endereço. CPU de quatro níveis preenche lugares, permitindo jogar com uma ou duas pessoas; começa ao ocupar três assentos. 54 cartas/4 naipes; lances 1/2/3 ou pass; landlord recebe as 3 cartas de baixo e fica com 20. Turnos e primeiro licitante giram no sentido horário. Engine pura com 11 formas legais; joker grande > pequeno > 2 > A > K…3, naipes não se comparam, sequências/pares/aviões excluem 2 e jokers, rocket vence tudo. CPU roda na autoridade e só vê sua mão, registro público e contagens; só a autoridade escolhe IDs jogados, sem vazar mãos. Sem relógio humano; 179 testes unitários.

Sala de programação infantil: executa Python e LOGO turtle, explica, permite praticar, revisar e percorrer programas passo a passo.

Publica o modelo selecionado no perfil ou em Models como endpoint HTTP compatível com OpenAI: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` com SSE streaming ou sem streaming e `/health`. A requisição pode indicar qualquer modelo roteável; se omitir `model`, usa a seleção atual do chat, então trocar ali também muda o endpoint. Quando ativado, pode disponibilizar ao modelo ferramentas Harness habilitadas individualmente, executá-las pelo runtime de ferramentas Harness e devolver resultados até o limite de rodadas. O listener é do plugin: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` e porta encaminhada por NAT mantêm o mesmo caminho de request. Settings define bind address, porta, API key com gerador, provider/modelo fallback, reasoning effort, origem CORS e timeout.

Impõe um ciclo check-fix-recheck ao concluir tarefas: executa tests/lint/audit automaticamente, bloqueia rodadas ainda com problemas e só conclui após três verificações completas consecutivas sem problemas; então avisa o usuário.

Notificações de desktop Linux e toque enviados pelo processo host, chegando mesmo com o navegador fechado: fim de turno, perguntas pendentes, aprovações de ferramentas e erros. Usa `notify-send`/`paplay`, com fallback `canberra-gtk-play`. No navegador, adiciona toast interno, Web Notification e toque Web Audio sintetizado como alternativa. Cada opção fica em Settings ou arquivo JSON.

Fornece Skills de plano compartilhado, recuperação de contexto e atualização de progresso via StateDock Remote MCP, sem executar tarefas nem agendar agentes. Destinado ao Harness 0.2.0-rc.2.

Predefinição de agente: uma sessão executa um pipeline automático de desenvolvimento em três fases: design interativo com subagentes de pesquisa paralela; desenvolvimento orientado a metas com subagentes revisores/desenvolvedores e orçamento por pacote; e ciclo de correções de aceitação.

Ajuste de saída para TDAH por sessão, não global: use /i-have-adhd on|off nas conversas desejadas; o estado permanece nessa sessão. Portado de ayghri/i-have-adhd.

Pipeline de arte local para DSH: controla instalações locais do SD WebUI e ComfyUI por dez ferramentas image_* e um painel Art Studio com canvas ComfyUI integrado. Faz pós-processamento com o Python fornecido por essas instalações (recorte rembg, ampliação Real-ESRGAN e mosaico contínuo) e grava assets para Godot em caminhos res:// após definir a raiz do projeto.

Ao abrir o painel lateral da extensão, assume a página atual. Adiciona hover, clique por coordenadas, drag, cadeias de ações, captura de página inteira, upload local, lista de imagens e troca entre browsers conectados. Página chega ao modelo como texto estruturado com elementos numerados; ações exigem aprovação e campos sensíveis ficam mascarados. Extensão no mesmo release. Fork: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Ponte para o plugin de editor UnrealAgentLink: o editor Unreal Engine conecta-se via WebSocket a 127.0.0.1:17860, e o agente o controla por 12 ferramentas que abrangem 170 comandos catalogados (actors, levels, blueprints, materials, PCG, screenshots, logs, undo).

Encaminha a busca na web do DSH pelo modelo da sessão atual e por um backend de recuperação auto-hospedado.

Fixa um trecho de mensagem concluída do usuário ou assistente como texto-fonte e o mantém na entrada do modelo após a compactação. Por padrão, recupera sob demanda; também pode ir para o prompt de sistema residente neutro ou seção destacada. Alinha ao texto-fonte exato, normalizado ou renderizado; cada um dos três níveis tem limite próprio de caracteres.

Adiciona “Forget” a cada sessão, com confirmação no segundo clique. Remove da barra lateral e do disco, interrompe o trabalho em andamento, desvincula registros de workspace/arquivo/pin pelos canais oficiais e exclui a pasta de logs e o cache de projeção. Uma proteção apaga novamente itens recriados. Não afeta outras memórias, anexos ou sessões.

Persona tsundere atrevida: adapta a estrutura da frase inteira, não só as terminações. Mantém essa voz em conversas de trabalho e relatórios de entrega. Inclui sistema de temperamento, modo de brincadeiras e tratamento silencioso de arquivos.

Oferece geração texto-imagem e imagem-imagem a modelos que não desenham. Compatível com qualquer API de imagem compatível com OpenAI, vários provedores e modelo alternativo automático.

Reduz chamadas LLM no DeepSeek Harness: curto-circuito baseado no título, deduplicação em andamento, cache de reprodução de 24 h e união de N solicitações paralelas em uma chamada upstream usando os delimitadores [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Menos chamadas à API e gastos, mantendo as mesmas respostas.

Adiciona uma bolha configurável atrás das respostas do assistant, com material liquid-glass opcional e chrome correspondente para linhas de processo, chamadas de ferramenta e reasoning.

Optimizer de prompt na linha de ferramentas de entrada do composer: escolha categoria e template; ✨ reescreve o rascunho no lugar, com undo em um clique. Categorias Basic, Context e Image; permite cancelar e mostra tempo decorrido e tokens. Traz 15 templates para reescrever instruções, planejar etapas, estruturar pesquisa de segurança, cartões de papel para system prompt e prompts text-to-image/image-to-image. Templates Context leem turnos recentes para resolver correferência. Usa o serviço de modelo do host; Settings expõe modelo e orçamentos. Um guard verifica se restrições do usuário permanecem e avisa em vez de repetir automaticamente. Adaptado para dsh 0.1.7 e 0.2.