Plugins

Armazena mensagens curtas consecutivas do compositor e as une em um turno; não aciona o modelo até passar um intervalo de silêncio configurável. Mensagens longas e anexos ignoram o buffer.

Tema claro no estilo WeChat, com trilho de ícones escuro, lista de conversas cinza e balões verdes.

Mostra a cota OpenCode Go no rodapé da barra lateral, sob a lista de workspaces. Uma célula indica a janela mais restrita; ao passar o cursor mostra percentuais móveis de 5 horas, semanal e mensal, barras de uso, marcador de tempo decorrido, parcela restante e contagem até o reset. Atualiza a cada 60 s pela API oficial de uso do OpenCode com a chave já guardada nas credenciais DSH.

Calcula o preço dos tokens pela tabela oficial e mostra o custo corrente por sessão e global ao lado do medidor de contexto; espelha o saldo da conta DeepSeek na barra lateral. Bloqueia um turno quando o gasto do período ultrapassa o teto global definido (limitado por esse saldo) ou o teto próprio da sessão. As bases de cobrança por sessão e global são redefinidas independentemente; uma não redefine a outra. O período volta a zero e o histórico passa ao total vitalício.

Retorna o cursor ao compositor da sessão com Ctrl+I; a tecla pode ser remapeada em Settings e funciona de qualquer região da janela desktop.

Preset de revisão estática de segurança de plugins GitHub baseado no DeepSeek Harness. Código gerado por IA e estrutura principal montada pelo autor; colaboração de dois agentes (“batedor + auditor”) e autoavaliação ofensiva/defensiva experimental por IA. Inclui corte de contexto contra travamentos e afirma defender contra envenenamento e injeção de prompt, além de 21 regras críticas, análise encadeada da árvore de dependências e validação YAML automática. Exploração de segurança em IA por universitário de 20 anos sem formação na área; recebe orientações. Não substitui auditoria humana. Não use em produção nem em ambiente com credenciais sensíveis.

Página de sessões arquivadas do DeepSeek Harness: exclusão por linha ou em lote limpa juntos log da sessão, cache de projeção e índice do arquivo. Inclui lixeira de 30 dias, recusas que consideram subagentes e espaço em disco por linha.

Ponte do DeepSeek Harness com uma estação RelayHub: integração por senha dinâmica TOIP, descoberta na LAN e contabilização de logs por plugin.

Plugin do DeepSeek Harness (DSH) para ver esforço e uso de tokens por data e workspace: mapa de calor em calendário, análise por horário, participação por workspace e relatório HTML autocontido para compartilhar.

Estatísticas de uso de tokens do DeepSeek Harness com gaveta de sessão e painéis de hoje, últimos 3 dias e últimos 7 dias, além de gráficos e métricas configuráveis.

Marketplace de plugins dentro do DeepSeek Harness: aba de catálogo na barra lateral e ferramentas de agente (`mp_search`, `mp_similar`, `mp_details`, `mp_install`, `mp_trending`) com base em dsh-plugins-mp.com.

Restaura configurações persistidas pelo host quando dsh web é acessado por proxy reverso em um nome de host não loopback. Marca a conexão da página como pertencente ao host para carregar Settings e Models em vez de informar que as configurações não estão disponíveis neste navegador. Para dsh 0.1.7–0.2.x.

Bancada de engenharia reversa: conecta o IDA Pro local ao DeepSeek Harness por `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` e expõe as ferramentas `ida-pro-mcp` (decompile, xref, rename, comment) como `mcp__ida__*`. Seleciona automaticamente o modo headless `idalib` (analisa o binário no processo, sem GUI do IDA) ou GUI (RPC do plugin IDA na porta 13337). Adiciona `re_check`, `re_open`, `re_status`; o servidor MCP incluído é um proxy stdio sem dependências, utilizável por qualquer cliente MCP.

Gerencia variáveis de ambiente, arquivos `.env` e credenciais no DeepSeek Harness, incluindo variáveis de usuário e do sistema no Windows.

Atualiza o DSH Web UI com um clique: limpa caches reconstruíveis (Cache Storage, service workers e bytes dos bundles `/plugins/**`) e recarrega a página para exibir um plugin cliente injetado a quente sem reiniciar o app.

Bancada de regressão e aceitação de API: captura respostas dos endpoints registrados antes da edição do backend e executa todos novamente depois. Compara um diff estruturado por campo (códigos de status, campos adicionados/removidos e números antigo→novo com delta) ao lado do diff do código. Aprove cada endpoint individualmente antes de exportar relatório Markdown ou HTML autocontido.

Ambiente de tese e análise empírica que controla IBM SPSS pela conversa: `spss_check` (autoverificação), `spss_variables` (lista variáveis .sav com rótulos, tipos, níveis de medida e casos), `spss_data` (amostra de linhas para inspecionar ausências e valores atípicos), `spss_run` / `spss_run_file` (executa sintaxe SPSS ou .sps e reajusta caminhos relativos `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frequências, descritivas, tabelas cruzadas com qui-quadrado, testes t, ANOVA unidirecional, correlação e regressão linear). Resultados em tabelas estruturadas extraídas via OMS. Detecta SPSS 25–31 automaticamente; servidor MCP stdio sem dependências.

Permite ao Codex delegar tarefas a sessões Desktop por meio de uma ponte local autenticada e um servidor MCP complementar. Inclui agrupamento por Workspace, escolha de modelo e reasoning effort, rastreamento de eventos, espera e cancelamento.

Voz MiMo para DeepSeek Harness: lê cada resposta concluída, converte ditado do compositor em texto e oferece nove vozes integradas mais um espaço para voz clonada.

Modo de seleção para prévia HTML e abas do navegador: clique em qualquer elemento de uma página de demonstração servida localmente e seu locator (seletor, texto, trecho HTML) será inserido no chat para edição precisa por IA.

Busca na Web e captura de páginas Keenable para as ferramentas integradas `web_search` e `web_fetch`; funciona com qualquer modelo e não exige chave de API.