Plugins

Workbench local para DeepSeek Harness com métricas de modelos, estimativas de custo, presets de prompt e auditoria opcional de solicitações.

Toca uma campainha breve assim que o DeepSeek Harness pede aprovação de ferramenta ou faz uma pergunta, para notar turnos parados.

Push Bark para DeepSeek Harness: conclusão, prompts/aprovações aguardando e cartões opcionais de tarefas em segundo plano. Ajustes de dispositivo/cartão ao vivo; cada push confere o resultado por dispositivo do Bark e tenta novamente falhas transitórias.

Notificações desktop e badge de não lidos no ícone para DeepSeek Harness: fim de turno, aprovação/pergunta/confirmação de plano pendente ou falha. O badge conta Sessions que precisam de atenção e limpa ao serem visualizadas; clicar no banner da notificação abre a Session correspondente. Segue o idioma DSH; subagents silenciosos por padrão; título/corpo configuráveis; interface HTTP loopback para scripts e ferramentas.

Secretário DSH: a cada 15 minutos confere o estado real de notificações GitHub e fecha as já resolvidas. Lembra datas informadas (contas, renovações, vencimento de documentos, aniversários) e avisa quando chegam; monitora a caixa de entrada somente para leitura. Secrets apenas no chaveiro do sistema.

Timer de turnos DSH: informa há quanto tempo o turno roda e injeta prompts de conclusão conforme `/set-time`, para o agente começar a encerrar em vez de continuar. Exibe cartões de duração acima do composer.

Quadro Feishu no lado Host do DSH: envia `ask_user_question` de uma Session por DM em texto simples e retorna a resposta citada à Session exata. Respostas sem correspondência são arquivadas, sem adivinhação. O wrapper `lark-cli` suprime notificações idênticas reenviadas em três minutos.

Coordenação de dois hosts DSH: transfere uma tarefa do chat local, executa trabalhos limitados em worker cloud e revisa resultados/aprova próximos passos em um workbench. Inclui onboarding protegido de seis páginas, modelo por tarefa, registro de aprovações e entrega controlada etapa a etapa.

Fluxos OpenSpec orientados por especificação para DeepSeek Harness, gerados com OpenSpec 1.14.3: doze comandos slash `/opsx-*` levam prompt e argumentos digitados; doze skills `openspec-*` são carregados pelo próprio modelo.

Mailbox para DeepSeek Harness: Sessions trocam cartas por uma pasta compartilhada e um scheduler aleatório por hora pode acordar uma Session (troca entre duas ou lembrete gentil ao proprietário). Limite por destinatário a cada hora e log UTF-8.

Skill Studio compatível com Codex: página na barra esquerda para navegar, criar, editar, ativar/desativar e invocar skills SKILL.md. Conecta `~/.codex/skills` e `.codex/skills` do projeto ao DSH e aceita `$skill-name` no chat.

Transforma um link do YouTube em notas: busca legendas publicadas, pode ler conteúdo visual com um modelo de visão e pede suas notas para combinar tudo em um documento. Requer python3, ffmpeg e yt-dlp no PATH; se faltarem, o skill para com instruções de instalação.

Tradução de PDF para DeepSeek Harness por uma conta connector yiyide.cc. As 12 ferramentas incluem autorização, upload com pré-verificação por página, prévia de 3 páginas, cotação, confirmação que bloqueia os pontos/créditos de tradução, consulta do trabalho, confirmação de qualidade e download local do PDF traduzido ou bilíngue.

Interpretação simultânea local do inglês para chinês: legendas bilíngues no dispositivo com Qwen3-ASR e detecção automática de idioma, registros de reunião resistentes a falhas com atas e exportação para Obsidian.

Quatro ferramentas nativas via BeatAPI para descobrir modelos de imagem/vídeo, inspecionar contratos, pré-visualizar preços, gerar com aprovação e consultar status de tarefas retomáveis.

Anexa a guia Chrome atual a um rascunho DSH: um clique captura a página (com captura de janela macOS como fallback) e grava título e URL em uma linha no composer.

Conecta Harness ao runtime publicado BeatBrowser com ferramentas MCP nomeadas e TaskSpace Skill. Requer a extensão Chrome e mantém a retomada manual.

Sete ferramentas DSH voltadas apenas ao ClickHouse: listar bancos/tabelas/colunas, amostrar linhas, buscar colunas, mostrar EXPLAIN e executar uma única consulta SQL somente leitura com proteção no cliente contra escrita, múltiplas instruções, consultas entre tabelas e funções de tabela externa. Uma tabela por padrão; usa o parâmetro query como informado, sem fluxo de negócio em várias etapas. Zero dependências runtime. Instrui o modelo a pôr aliases não ASCII entre backticks para evitar erro de sintaxe em servidores antigos.

Adiciona seu próprio servidor Recued como MCP para o agente ler notas, tarefas e itens seus e propor alterações que aguardam sua aprovação no Recued.

Camada de visibilidade do canal de controle de computador integrado Cua Driver: um banner superior identifica a Session que controla e seu objetivo; Esc realmente interrompe o agente.

Reorganiza um transcript de Session DeepSeek Harness em documento Markdown estruturado com esquema e índice, em vez de exportação cronológica. Disponível por ferramenta model `session_to_doc`, botão composer e endpoint Web somente loopback.

Executa o CLI local Claude Code pelo DSH com três ferramentas (claude_run, claude_resume, claude_probe), analisa `--output-format json` e retorna o session id para continuar; inclui bridge loopback independente.

Cinco ferramentas nativas para descobrir Social Data, prévias de preços, leituras aprovadas, recuperar resultados armazenados e tabelas de fontes. Leituras pagas exigem uma chave BeatAPI.

Geração de imagem via TokenRhythm: monta servidor MCP Python stdio sem dependências npm como `mcp__tokenrhythm_image__generate_image`, gera com qwen-image-2.0 ou wan2.7-image e salva no diretório escolhido. Requer Python 3.8+ no PATH e `TOKENRHYTHM_API_KEY`.